سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 5. مفاهیم استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 9. سینتکس پایه Stan
  • 10. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 11. نوشتن تابع درستنمایی (Likelihood)
  • 12. نوشتن توزیع پیشین (Prior)
  • 13. نوشتن توزیع پسین (Posterior)
  • 14. اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 15. تحلیل نتایج MCMC
  • 16. نمودارهای Trace Plot
  • 17. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 18. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های معمول
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما
  • 22. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 24. مدل‌های رگرسیونی خطی ساده در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 27. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیونی پواسون در Stan
  • 29. مدل‌های هیئت‌مدیره (Hierarchical Models)
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات ثابت
  • 32. مدل‌های سری زمانی ساده در Stan
  • 33. مدل‌های AR(1) در Stan
  • 34. مدل‌های MA(1) در Stan
  • 35. مدل‌های ARMA در Stan
  • 36. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 37. مدل‌های فضایی ساده
  • 38. مدل‌های فضایی با داده‌های مکانی
  • 39. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 40. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 41. کاربرد MCMC در تخمین پارامتر
  • 42. کاربرد MCMC در مقایسه مدل‌ها
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 44. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 45. مدل‌های انتخاب گسسته با داده‌های پانل
  • 46. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 47. مدل‌های بقا در Stan
  • 48. مدل‌های رشد در Stan
  • 49. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 50. مدل‌های سنجش در علوم اجتماعی
  • 51. مدل‌های تحلیل عاملی در Stan
  • 52. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 53. مدل‌های قابلیت اطمینان در Stan
  • 54. مدل‌های پیش‌بینی در مهندسی
  • 55. کاربرد MCMC در امور مالی
  • 56. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی در Stan
  • 57. مدل‌های ریسک در Stan
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های بیولوژیکی
  • 59. مدل‌های جمعیت در Stan
  • 60. مدل‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 61. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 62. مدل‌های انتشار آلاینده در Stan
  • 63. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا در Stan
  • 64. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 65. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 66. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 67. نکات پیشرفته در Stan
  • 68. استفاده از اپراتورهای ویژه در Stan
  • 69. توابع کمکی در Stan
  • 70. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 71. مدیریت حافظه در Stan
  • 72. بهینه‌سازی سرعت اجرای Stan
  • 73. استفاده از Stan با زبان پایتون (PyStan)
  • 74. استفاده از Stan با زبان R (RStan)
  • 75. مقدمه‌ای بر کتابخانه CmdStanR
  • 76. مقدمه‌ای بر کتابخانه CmdStanPy
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 78. نمونه‌گیری از متغیرهای پنهان
  • 79. مدل‌های عدم قطعیت در Stan
  • 80. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی پیشرفته
  • 81. مدل‌های بیزی مکانی-زمانی
  • 82. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 83. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 84. مدل‌های بیزی با ساختارهای پیچیده
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 87. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 88. مدل‌سازی با شبکه‌های بیزی در Stan
  • 89. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 90. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 92. مدل‌های سری زمانی بیزی پیشرفته
  • 93. مدل‌های رگرسیونی بیزی غیرخطی
  • 94. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 95. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی بیزی
  • 97. مدل‌های پویایی‌شناسی سیستم‌ها در Stan
  • 98. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 100. تلفیق MCMC و الگوریتم‌های ژنتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.