سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در مسائل بنیادین الگوریتمیک و اثبات‌های ریاضی در علوم کامپیوتر

کتاب کاوش در مسائل بنیادین الگوریتمیک و اثبات‌های ریاضی در علوم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در مسائل بنیادین الگوریتمیک و اثبات‌های ریاضی در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی نظری الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی نظری علوم کامپیوتر
  • 2. اهمیت اثبات در علوم کامپیوتر
  • 3. کشف مسائل حل‌نشدنی
  • 4. ارتباط با منطق ریاضی
  • 5. قضیه ناتمامیت گودل و تأثیر آن
  • 6. مفاهیم اولیه الگوریتم
  • 7. تحلیل الگوریتم‌ها
  • 8. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 9. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 10. مسائل NP-کامل
  • 11. روش‌های اثبات در علوم کامپیوتر
  • 12. اثبات استقرایی
  • 13. اثبات با تناقض
  • 14. اثبات با استنتاج
  • 15. اثبات با شمارش
  • 16. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبه‌پذیری
  • 17. ماشین تورینگ
  • 18. مسائل تصمیم‌گیری
  • 19. مسائل غیرقابل محاسبه
  • 20. محدودیت‌های محاسبه‌پذیری
  • 21. الگوریتم‌های حریصانه
  • 22. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 23. تحلیل الگوریتم‌های حریصانه
  • 24. مسائل بهینه‌سازی
  • 25. برنامه‌ریزی پویا
  • 26. مثال‌هایی از برنامه‌ریزی پویا
  • 27. تحلیل برنامه‌ریزی پویا
  • 28. تقسیم و حل
  • 29. مثال‌هایی از تقسیم و حل
  • 30. تحلیل تقسیم و حل
  • 31. الگوریتم‌های تصادفی
  • 32. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 33. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 34. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی
  • 35. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 36. مسائل NP-کامل
  • 37. کاهش بین کلاس‌های پیچیدگی
  • 38. مسائل NP-سخت
  • 39. نظریه بازی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 40. تعادل نش
  • 41. مسائل بهینه‌سازی در نظریه بازی‌ها
  • 42. الگوریتم‌های توافق
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 44. مبانی یادگیری ماشین
  • 45. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 46. رگرسیون خطی
  • 47. طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده
  • 48. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 49. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 50. خوشه‌بندی k-means
  • 51. کاهش ابعاد PCA
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 53. نورون‌های پرسپترون
  • 54. شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 55. آموزش شبکه‌های عصبی پس‌انتشار
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 58. پردازش زبان طبیعی
  • 59. مدل‌های زبانی
  • 60. ترجمه ماشینی
  • 61. تحلیل احساسات
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 63. عناصر یادگیری تقویتی
  • 64. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-learning
  • 65. Deep Q-Networks
  • 66. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 68. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 69. شفافیت و توضیح‌پذیری
  • 70. امنیت و حریم خصوصی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در علم و مهندسی
  • 72. هوش مصنوعی در پزشکی
  • 73. هوش مصنوعی در علوم محیطی
  • 74. هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 75. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 77. آینده هوش مصنوعی
  • 78. مسائل حل‌نشده در هوش مصنوعی
  • 79. فرصت‌های پژوهشی در علوم کامپیوتر
  • 80. مبانی اثبات در علوم کامپیوتر
  • 81. نظریه محاسبات و محدودیت‌های آن
  • 82. الگوریتم‌های کارآمد برای مسائل پیچیده
  • 83. کاربرد منطق در علوم کامپیوتر
  • 84. اثبات‌های رسمی و صحت نرم‌افزار
  • 85. پیچیدگی و الگوریتم‌های بهینه
  • 86. نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری الگوریتمی
  • 87. یادگیری ماشین از دیدگاه نظری
  • 88. شبکه‌های عصبی و قدرت محاسباتی آن‌ها
  • 89. پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی آماری
  • 90. یادگیری تقویتی و تعامل هوشمند
  • 91. اخلاق و مسئولیت در توسعه هوش مصنوعی
  • 92. پیشرفت‌های نوین در علوم کامپیوتر
  • 93. مسائل باز در نظریه الگوریتم‌ها
  • 94. تلاقی علوم کامپیوتر و ریاضیات
  • 95. نقش اثبات در تضمین کیفیت
  • 96. توسعه الگوریتم‌های نوین
  • 97. تحلیل پیچیدگی محاسباتی پیشرفته
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل علمی
  • 99. اخلاق در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 100. چالش‌های آینده در علوم کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.