سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب TensorFlow Probability برای MCMC در آمار بیزی

کتاب TensorFlow Probability برای MCMC در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TensorFlow Probability برای MCMC در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های احتمال
  • 3. مفهوم تابع درستنمایی و تابع پیشین
  • 4. قضیه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 6. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability
  • 7. نصب و راه‌اندازی TensorFlow Probability
  • 8. توزیع‌های احتمال در TensorFlow Probability
  • 9. ساخت توزیع‌های سفارشی
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. مفهوم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 12. شرط ایستایی و توزیع پایدار
  • 13. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در TensorFlow Probability
  • 16. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در TensorFlow Probability
  • 17. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای همگرایی: Gelman-Rubin
  • 19. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 20. نشانگرهای نرخ پذیرش
  • 21. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترها
  • 22. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
  • 23. تخمین پارامترهای توزیع‌های ساده
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 26. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی بیزی با TensorFlow Probability
  • 27. پیاده‌سازی مدل رگرسیون لجستیک بیزی با TensorFlow Probability
  • 28. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 29. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 30. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 31. مزایای HMC و NUTS نسبت به Metropolis-Hastings
  • 32. پیاده‌سازی HMC در TensorFlow Probability
  • 33. پیاده‌سازی NUTS در TensorFlow Probability
  • 34. انطباق MCMC با مدل‌های پیچیده
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 36. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. اعمال MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با TensorFlow Probability
  • 39. استفاده از TensorFlow Probability برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. کاربردهای MCMC در علوم داده
  • 41. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 42. مدل‌سازی اکتشافی بیزی
  • 43. تشخیص ناهنجاری با رویکرد بیزی
  • 44. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 45. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 46. بهینه‌سازی بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 48. فرایند گاوسی در بهینه‌سازی بیزی
  • 49. مدل‌های جایگزین در بهینه‌سازی بیزی
  • 50. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
  • 51. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 52. ملاحظات عملی در MCMC
  • 53. انتخاب طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 54. مدیریت همبستگی بین متغیرها
  • 55. کاهش واریانس در تخمین‌ها
  • 56. استفاده از پیش‌زمینه‌های اطلاعاتی محلی
  • 57. ملاحظات اخلاقی و چارچوب علمی در آمار بیزی
  • 58. اصول علمی در مدل‌سازی آماری
  • 59. چارچوب فقهی در مسائل اقتصادی و مالی
  • 60. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 61. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 62. رعایت حدود شرعی در روابط انسانی
  • 63. پوشش و حجاب در محیط‌های آموزشی
  • 64. تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 65. ملاحظات امنیتی در حوزه سایبری (بدون آموزش هک)
  • 66. رعایت قوانین گمرکی و ارزی
  • 67. نکات مهم در علوم پزشکی و دارویی
  • 68. مقایسه روش‌های آماری فراوانی‌گرا و بیزی
  • 69. مزایای رویکرد بیزی در مواجهه با عدم قطعیت
  • 70. استفاده از MCMC برای مدل‌های پیشرفته
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 73. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
  • 74. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 75. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability برای پیش‌بینی
  • 76. کاربرد TensorFlow Probability در مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی بیزی با TensorFlow Probability
  • 78. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 80. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 81. روش‌های مقیاس‌پذیر برای MCMC
  • 82. استفاده از TensorFlow Probability برای داده‌های حجیم
  • 83. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 84. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم مهندسی
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های مهندسی
  • 86. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 87. مدل‌سازی بیزی در مهندسی پزشکی
  • 88. مدل‌سازی بیزی در مهندسی عمران
  • 89. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم اجتماعی
  • 90. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 91. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 92. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 93. ملاحظات پیشرفته در طراحی و پیاده‌سازی MCMC
  • 94. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 95. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 96. استفاده از MCMC برای کشف دانش
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC در TensorFlow Probability

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.