سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع محتوا

کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع پاداش و اهمیت آن در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP) برای عامل‌ها
  • 6. مفهوم سیاست (Policy) در یادگیری تقویتی
  • 7. ارزش تابع (Value Function) و تابع Q
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 13. الگوریتم REINFORCE
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری عمیق Q (DQN)
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 20. مشکلات مقیاس‌پذیری در MARL
  • 21. هماهنگی و رقابت در عامل‌ها
  • 22. رویکردهای یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized)
  • 23. رویکردهای یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 24. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Semi-Centralized)
  • 25. یادگیری تقویتی با عامل‌های با قابلیت مشاهده محدود
  • 26. مدل‌های بازی (Game Theory) در MARL
  • 27. بازی‌های همکارانه (Cooperative Games)
  • 28. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 29. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 30. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی برای MARL
  • 32. یادگیری عامل-عامل (Agent-to-Agent Learning)
  • 33. یادگیری با نظارت (Learning with Supervision) در MARL
  • 34. یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 35. مفهوم ارتباط بین عامل‌ها (Communication)
  • 36. یادگیری ارتباطات در MARL
  • 37. پروتکل‌های ارتباطی یادگرفته شده
  • 38. کاربرد MARL در توزیع محتوا
  • 39. مدل‌سازی سیستم توزیع محتوا با MARL
  • 40. بهینه‌سازی کش (Caching) با یادگیری تقویتی
  • 41. پیش‌بینی تقاضای محتوا با عامل‌ها
  • 42. مدیریت پهنای باند با عامل‌های یادگیرنده
  • 43. توزیع محتوا در شبکه‌های بی‌سیم با MARL
  • 44. بهینه‌سازی مسیریابی محتوا
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا با MARL
  • 46. یادگیری ترجیحات کاربر با عامل‌ها
  • 47. مدیریت بار (Load Balancing) در سرورها
  • 48. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی سیستم
  • 49. مدل‌سازی رفتار کاربران در سیستم توزیع محتوا
  • 50. یادگیری استراتژی‌های توزیع محتوا
  • 51. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 52. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 53. توزیع داده‌های حسگر با عامل‌های یادگیرنده
  • 54. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 55. مدیریت منابع در دستگاه‌های IoT
  • 56. هماهنگی دستگاه‌های IoT برای ارائه خدمات
  • 57. کاربرد MARL در شبکه‌های خودرویی (VANETs)
  • 58. مدیریت ترافیک خودرویی با عامل‌ها
  • 59. ارائه خدمات مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 60. کاربرد MARL در رباتیک توزیع شده
  • 61. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 62. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 63. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 64. مدل‌سازی بازارهای مالی با عامل‌ها
  • 65. بهینه‌سازی سبد سهام در چارچوب عقود اسلامی
  • 66. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی
  • 67. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها
  • 68. کنترل سیستم‌های تهویه و روشنایی
  • 69. یادگیری الگوهای مصرف انرژی
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های خودکار صنعتی
  • 71. بهینه‌سازی خطوط تولید
  • 72. مدیریت موجودی انبار
  • 73. کاربرد MARL در سیستم‌های سلامت
  • 74. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 75. بهینه‌سازی زمان‌بندی درمان بیماران
  • 76. کاربرد MARL در آموزش مجازی
  • 77. شخصی‌سازی مسیر یادگیری دانشجویان
  • 78. تخصیص منابع آموزشی
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 80. مدیریت ترافیک شبکه
  • 81. تخصیص منابع ارتباطی
  • 82. کاربرد MARL در سیستم‌های امنیتی
  • 83. تشخیص نفوذ در شبکه‌ها
  • 84. مدیریت سیستم‌های نظارتی
  • 85. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 86. معیارهای سنجش کارایی عامل‌ها
  • 87. مقایسه رویکردهای مختلف MARL
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های توزیع محتوا
  • 89. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در پایتون
  • 90. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری
  • 92. مسائل اخلاقی در کاربرد MARL
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های یادگیرنده
  • 94. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 95. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. روندهای نوین در MARL
  • 97. کاربردهای نویدبخش در سیستم‌های توزیع محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.