سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی تفسیرپذیری در پروژه‌های LLMs

کتاب پیاده‌سازی تفسیرپذیری در پروژه‌های LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی تفسیرپذیری در پروژه‌های LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری در مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. اهمیت تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 3. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های پیچیده
  • 4. مفاهیم پایه در تفسیرپذیری (LIME, SHAP)
  • 5. مروری بر معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. آشنایی با ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 7. لایه انکودر و دیکودر در مدل‌های ترنسفورمر
  • 8. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (Pre-training)
  • 9. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در صنعت
  • 11. اخلاق در هوش مصنوعی و تفسیرپذیری
  • 12. تعریف شفافیت (Transparency) در مدل‌ها
  • 13. تفاوت شفافیت و تفسیرپذیری
  • 14. اهمیت تفسیرپذیری برای اعتماد کاربران
  • 15. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. روش‌های تفسیرپذیری مبتنی بر مدل (Model-specific)
  • 17. روش‌های تفسیرپذیری مستقل از مدل (Model-agnostic)
  • 18. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 19. روش‌های مبتنی بر جایگزینی (Surrogate Models)
  • 20. تکنیک‌های تجسم (Visualization Techniques)
  • 21. نقش داده‌ها در تفسیرپذیری
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها برای تفسیرپذیری
  • 23. اثرات بایاس در داده‌ها و تفسیرپذیری
  • 24. مدیریت بایاس در مدل‌های زبان بزرگ
  • 25. اندازه‌گیری تفسیرپذیری
  • 26. معیارهای کمی برای ارزیابی تفسیرپذیری
  • 27. ارزیابی کیفی تفسیرپذیری
  • 28. تفسیرپذیری در مراحل مختلف چرخه حیات مدل
  • 29. طراحی مدل با در نظر گرفتن تفسیرپذیری
  • 30. تفسیرپذیری در زمان آموزش مدل
  • 31. تفسیرپذیری در زمان پیش‌بینی (Inference)
  • 32. تفسیرپذیری برای کاربران غیرمتخصص
  • 33. تفسیرپذیری برای توسعه‌دهندگان
  • 34. تفسیرپذیری برای ناظران نظارتی
  • 35. کاربرد تفسیرپذیری در حوزه‌های حساس
  • 36. تفسیرپذیری در پزشکی و سلامت
  • 37. تفسیرپذیری در امور مالی و بانکی
  • 38. تفسیرپذیری در سیستم‌های قضایی
  • 39. تفسیرپذیری در کاربردهای امنیتی
  • 40. محدودیت‌های روش‌های تفسیرپذیری موجود
  • 41. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های بسیار بزرگ
  • 42. مقیاس‌پذیری روش‌های تفسیرپذیری
  • 43. ارتباط تفسیرپذیری با قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 44. تفسیرپذیری و مسئولیت‌پذیری (Accountability)
  • 45. فریم‌ورک‌های نرم‌افزاری برای تفسیرپذیری
  • 46. کتابخانه‌های پایتون برای تفسیرپذیری
  • 47. استفاده از LIME برای تحلیل پیش‌بینی‌ها
  • 48. استفاده از SHAP برای تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 49. تکنیک‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based)
  • 50. نقشه‌برداری فعال‌سازی (Activation Mapping)
  • 51. تحلیل دلتا (Delta Analysis)
  • 52. تفسیرپذیری در مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 53. تحلیل دلایل خطا در مدل‌های زبان
  • 54. بهبود مدل‌ها بر اساس نتایج تفسیرپذیری
  • 55. تفسیرپذیری در مدل‌های چندزبانه
  • 56. تفسیرپذیری در مدل‌های مکالمه‌ای
  • 57. مدل‌های Explainable AI (XAI)
  • 58. مفهوم "جعبه سیاه" (Black Box)
  • 59. روش‌های کاهش پیچیدگی مدل‌ها
  • 60. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 61. مدل‌های ساده‌تر به عنوان جایگزین
  • 62. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی (RL)
  • 63. کاربرد تفسیرپذیری در تشخیص ناهنجاری
  • 64. تفسیرپذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. استانداردهای مرتبط با تفسیرپذیری
  • 66. قوانین و مقررات مرتبط با AI شفاف
  • 67. نقش تفسیرپذیری در انطباق با قوانین
  • 68. تفسیرپذیری و حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در تفسیرپذیری
  • 70. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 71. روش‌های مبتنی بر حذف ویژگی (Feature Ablation)
  • 72. نقش فیدبک کاربر در تفسیرپذیری
  • 73. طراحی رابط‌های کاربری برای تفسیرپذیری
  • 74. ارتباط تفسیرپذیری با ایمنی (Safety)
  • 75. تفسیرپذیری در مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 76. تفسیرپذیری در مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 77. تکنیک‌های تفسیرپذیری برای مدل‌های ترتیبی
  • 78. تحلیل دلایل انتخاب‌های مدل
  • 79. تفسیرپذیری و جلوگیری از سوگیری‌های ناخواسته
  • 80. مدل‌های زبانی فارسی و تفسیرپذیری
  • 81. چالش‌های زبانی در تفسیرپذیری
  • 82. ابزارهای بصری‌سازی برای درک مدل
  • 83. تحلیل تأثیر کلمات کلیدی بر پیش‌بینی
  • 84. تفسیرپذیری در مدل‌های کوچک‌تر (Distilled Models)
  • 85. مبانی حقوقی و شرعی ناظر بر هوش مصنوعی
  • 86. چارچوب اخلاقی برای توسعه AI
  • 87. نقش فتواهای شرعی در کاربردهای AI
  • 88. ملاحظات فقهی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 89. تفسیرپذیری در چارچوب ارزش‌های اسلامی
  • 90. تفسیرپذیری و مسئولیت حقوقی توسعه‌دهنده
  • 91. تفسیرپذیری در راستای منافع عمومی
  • 92. تأثیر تفسیرپذیری بر نوآوری مسئولانه
  • 93. آینده پژوهی در حوزه تفسیرپذیری AI
  • 94. روندهای نوظهور در XAI
  • 95. چالش‌های تحقیقاتی آینده در تفسیرپذیری
  • 96. نقش همکاری‌های بین‌المللی (با رعایت چارچوب)
  • 97. تفسیرپذیری در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 98. تفسیرپذیری در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 99. تفسیرپذیری در مدل‌های خودآموز (Self-supervised)
  • 100. تفسیرپذیری برای درک رفتار مدل در موقعیت‌های مرزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.