سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: مفاهیم، ابزارها و فرصت‌های شغلی

کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: مفاهیم، ابزارها و فرصت‌های شغلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: مفاهیم، ابزارها و فرصت‌های شغلی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و انواع
  • 5. یادگیری نظارت‌شده
  • 6. رگرسیون خطی
  • 7. رگرسیون لجستیک
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 9. درخت‌های تصمیم
  • 10. جنگل‌های تصادفی
  • 11. یادگیری نظارت‌نشده
  • 12. خوشه‌بندی K-Means
  • 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی
  • 16. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. مدل‌های زبانی
  • 21. ترجمه ماشینی
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. بینایی ماشین
  • 24. تشخیص اشیاء
  • 25. تقسیم‌بندی تصویر
  • 26. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 27. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 28. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 31. هوش مصنوعی در سلامت
  • 32. هوش مصنوعی در آموزش
  • 33. هوش مصنوعی در مالی
  • 34. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 35. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 36. هوش مصنوعی در خدمات شهری
  • 37. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 39. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 40. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 41. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 42. امنیت در هوش مصنوعی
  • 43. هوش مصنوعی و آینده شغلی
  • 44. مهارت‌های مورد نیاز در حوزه هوش مصنوعی
  • 45. فرصت‌های شغلی در هوش مصنوعی
  • 46. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 47. پایتون برای هوش مصنوعی
  • 48. کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn)
  • 49. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 50. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 52. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 53. پردازش موازی داده‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق کاربردی
  • 55. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 56. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 57. کاربردهای LLM در ایران
  • 58. توسعه مدل‌های بومی زبان فارسی
  • 59. هوش مصنوعی و اقتصاد مقاومتی
  • 60. هوش مصنوعی و تولید دانش‌بنیان
  • 61. ملاحظات فقهی در هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در استنباط احکام
  • 63. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 64. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 65. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 66. هوش مصنوعی در صنعت دفاعی
  • 67. هوش مصنوعی در توسعه زیرساخت‌های ارتباطی
  • 68. هوش مصنوعی در مدیریت شهری هوشمند
  • 69. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 70. هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 71. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 72. هوش مصنوعی در کنترل کیفیت محصولات
  • 73. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 74. هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 75. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 76. هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 77. هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک
  • 78. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 79. هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
  • 80. هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا
  • 81. هوش مصنوعی در تحلیل بازار سرمایه
  • 82. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
  • 83. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 84. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 85. هوش مصنوعی در توسعه گردشگری
  • 86. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 87. هوش مصنوعی در حقوق و قضا
  • 88. هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 89. هوش مصنوعی در توسعه انرژی‌های نو
  • 90. هوش مصنوعی در مدیریت منابع فرهنگی
  • 91. هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت سایبری
  • 92. هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
  • 93. هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندها
  • 94. هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتری
  • 95. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی تبلیغات
  • 96. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای صنعتی
  • 97. هوش مصنوعی در مدیریت پروژه‌ها
  • 98. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی لجستیک
  • 99. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های علمی
  • 100. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.