سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا شبکه‌های عصبی

کتاب هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا شبکه‌های عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم پایه و نظری هوش مصنوعی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. رگرسیون خطی
  • 6. رگرسیون لجستیک
  • 7. ماشین های بردار پشتیبان
  • 8. درختان تصمیم
  • 9. جنگل های تصادفی
  • 10. یادگیری نظارت نشده
  • 11. خوشه بندی
  • 12. الگوریتم K-Means
  • 13. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 14. کاهش ابعاد
  • 15. تحلیل مؤلفه های اصلی
  • 16. توزیع یکنواخت
  • 17. توزیع نرمال
  • 18. یادگیری تقویتی
  • 19. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 20. عامل و محیط
  • 21. حالت، عمل و پاداش
  • 22. برنامه‌ریزی مارکوف
  • 23. برنامه‌ریزی پویا
  • 24. یادگیری Q
  • 25. یادگیری Deep Q
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 27. مبانی نورون مصنوعی
  • 28. توابع فعال‌سازی
  • 29. شبکه‌های پرسپترون تک لایه
  • 30. شبکه‌های پرسپترون چند لایه
  • 31. پس‌انتشار خطا
  • 32. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 33. نزول گرادیان
  • 34. نزول گرادیان تصادفی
  • 35. بهینه‌ساز Adam
  • 36. بهینه‌ساز RMSprop
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 38. ساختار CNN
  • 39. لایه های کانولوشن
  • 40. لایه های Pooling
  • 41. لایه های کاملاً متصل
  • 42. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 43. تشخیص اشیاء
  • 44. شناسایی تصاویر
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. ساختار RNN
  • 47. حافظه کوتاه مدت
  • 48. مشکل محو شدن گرادیان
  • 49. انواع RNN
  • 50. شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 51. واحد گیت در LSTM
  • 52. واحد فراموشی
  • 53. واحد ورودی
  • 54. واحد خروجی
  • 55. شبکه واحدهای بازگشتی (GRU)
  • 56. شبکه‌های تولیدی (GAN)
  • 57. مبانی GAN
  • 58. مولد و ممیز
  • 59. آموزش GAN
  • 60. کاربرد GAN در تولید داده
  • 61. تولید تصاویر
  • 62. تولید متن
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. مبانی NLP
  • 65. توکن‌سازی
  • 66. ریشه‌یابی کلمات
  • 67. برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 68. مدل‌سازی موضوعی
  • 69. تحلیل احساسات
  • 70. ترجمه ماشینی
  • 71. کاربرد NLP در هوش مصنوعی
  • 72. یادگیری عمیق در NLP
  • 73. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 74. معماری ترنسفورمر
  • 75. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 76. پردازش اطلاعات متوالی
  • 77. کاربرد ترنسفورمر در NLP
  • 78. تولید متن پیشرفته
  • 79. خلاصه‌سازی متن
  • 80. پاسخگویی به پرسش
  • 81. مدل‌های زبانی فارسی
  • 82. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 83. چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 84. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 85. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 86. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 88. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 89. هوش مصنوعی در سلامت
  • 90. هوش مصنوعی در آموزش
  • 91. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 92. هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 93. هوش مصنوعی در خدمات شهری
  • 94. هوش مصنوعی در حوزه‌های فرهنگی
  • 95. هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 96. هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
  • 97. هوش مصنوعی در دستگاه‌های حاکمیتی
  • 98. آینده هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی
  • 100. نوآوری‌های آینده در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.