کتاب ساختمان داده‌های پیشرفته و طراحی الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های پیشرفته و طراحی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 2. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 3. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 4. پشته‌ها و صف‌ها با استفاده از لیست‌های پیوندی
  • 5. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 6. عملیات پایه در BST (درج، حذف، جستجو)
  • 7. تعادل در درخت‌های دودویی جستجو
  • 8. درخت‌های AVL
  • 9. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 10. درخت‌های B و B+
  • 11. هرم‌ها (Heaps)
  • 12. هرم دودویی و عملیات آن
  • 13. هرم دو‌سر (Binomial Heap)
  • 14. هرم فیبوناچی
  • 15. کیسه‌ها (Bags) و مجموعه‌ها (Sets)
  • 16. کدگذاری هافمن برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 17. توابع هش و کاربرد آن‌ها
  • 18. روش‌های حل تصادم در جداول هش
  • 19. جداول هش خطی و تصادفی
  • 20. جداول هش زنجیره‌ای
  • 21. درخت‌های تراورسال (Trie)
  • 22. کاربرد تری در پردازش متن
  • 23. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 24. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 25. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 26. مسیریابی در گراف‌ها
  • 27. الگوریتم دایکسترا
  • 28. الگوریتم بلمن-فورد
  • 29. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 30. الگوریتم پریم
  • 31. الگوریتم کروسکال
  • 32. موضوعات پیشرفته در گراف‌ها
  • 33. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 34. نمادگذاری اُو (O)، اُگا (Ω)، و تتا (Θ)
  • 35. مرتب‌سازی سریع (QuickSort)
  • 36. مرتب‌سازی ادغامی (MergeSort)
  • 37. مرتب‌سازی هرمی (HeapSort)
  • 38. مرتب‌سازی خطی (Radix Sort, Counting Sort)
  • 39. جستجوهای پیشرفته (Binary Search)
  • 40. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 41. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 44. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 45. روش‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 46. جفت‌سازی در گراف‌ها
  • 47. مسائل تطابق در گراف‌ها
  • 48. ساختمان داده‌های موازی
  • 49. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 50. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 51. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 52. مسائل NP-کامل
  • 53. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 54. الگوریتم‌های تصادفی
  • 55. کاربرد الگوریتم‌ها در علم داده
  • 56. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 57. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده
  • 58. ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 59. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 60. ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 61. ساختمان داده‌های گراف در پایگاه داده
  • 62. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 63. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 64. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 65. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 66. پردازش زبان طبیعی
  • 67. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 68. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 69. امنیت سایبری و الگوریتم‌ها
  • 70. رمزنگاری و ساختمان داده‌های مربوطه
  • 71. حفاظت از داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 72. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 74. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 76. ساختمان داده‌ها در محاسبات کوانتومی
  • 77. الگوریتم‌های کوانتومی
  • 78. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 79. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
  • 80. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 82. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 83. روش‌های چابک (Agile) در توسعه نرم‌افزار
  • 84. معماری نرم‌افزار
  • 85. طراحی الگوهای نرم‌افزاری (Design Patterns)
  • 86. ساختمان داده‌ها در الگوهای طراحی
  • 87. امنیت نرم‌افزار
  • 88. تست نرم‌افزار
  • 89. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 90. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا
  • 91. مفاهیم پایه‌ای در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 92. ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 93. برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 94. مفاهیم ارث‌بری و چندریختی
  • 95. مدیریت خطا و استثنا در برنامه‌نویسی
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 98. الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی
  • 99. یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.