سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Serverless Search: Serverless برای جستجو

کتاب Serverless Search: Serverless برای جستجو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless Search: Serverless برای جستجو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
  • 2. مفهوم توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 3. مزایای Serverless برای جستجو
  • 4. معماری‌های رایج Serverless
  • 5. مقدمه‌ای بر جستجوی متنی
  • 6. شاخص‌گذاری (Indexing) در جستجو
  • 7. انواع شاخص‌گذاری
  • 8. ساختار داده‌های جستجو
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی پایه
  • 10. کاربرد Serverless در پردازش داده‌های جستجو
  • 11. AWS Lambda برای جستجو
  • 12. Azure Functions برای جستجو
  • 13. Google Cloud Functions برای جستجو
  • 14. انتخاب پلتفرم Serverless مناسب
  • 15. مدیریت رویدادها در Serverless
  • 16. اتصال Serverless به پایگاه داده‌های جستجو
  • 17. Amazon S3 و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 18. Azure Blob Storage و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 19. Google Cloud Storage و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر ElasticSearch
  • 21. نصب و راه‌اندازی ElasticSearch
  • 22. مفاهیم پایه ElasticSearch: Node, Cluster, Index, Document
  • 23. نوع‌داده‌ها در ElasticSearch
  • 24. تحلیل متن (Text Analysis) در ElasticSearch
  • 25. Tokenization و Stemming
  • 26. Stop Words و Synonyms
  • 27. جستجوی متن کامل (Full-text Search)
  • 28. Query DSL در ElasticSearch
  • 29. انواع Queryها: Match, Term, Phrase
  • 30. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 31. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 32. تجمیع (Aggregation) در ElasticSearch
  • 33. مقدمه‌ای بر Serverless Search
  • 34. طراحی معماری Serverless Search
  • 35. توابع Serverless برای ایندکس‌گذاری
  • 36. توابع Serverless برای اجرای کوئری
  • 37. مدیریت API Gateway برای Serverless Search
  • 38. امنیت در Serverless Search
  • 39. ملاحظات امنیتی برای توابع Serverless
  • 40. احراز هویت و مجوزدهی در Serverless Search
  • 41. مدیریت کلیدهای API
  • 42. پایش و لاگ‌برداری در Serverless Search
  • 43. ابزارهای مانیتورینگ Serverless
  • 44. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد Serverless Search
  • 46. بهینه‌سازی توابع Serverless
  • 47. بهینه‌سازی کوئری‌های جستجو
  • 48. کاهش هزینه‌ها در Serverless Search
  • 49. مقیاس‌پذیری در Serverless Search
  • 50. استفاده از پایگاه داده‌های بدون سرور
  • 51. Amazon DynamoDB برای داده‌های جستجو
  • 52. Azure Cosmos DB برای داده‌های جستجو
  • 53. Google Cloud Firestore برای داده‌های جستجو
  • 54. مقدمه‌ای بر Full-Text Search Engineهای دیگر
  • 55. Apache Solr
  • 56. مفاهیم پایه Solr
  • 57. مقایسه ElasticSearch و Solr
  • 58. استفاده از Solr با Serverless
  • 59. مقدمه‌ای بر Vector Search
  • 60. کاربرد Vector Search در جستجو
  • 61. تفاوت Vector Search با Text Search
  • 62. الگوریتم‌های Vector Search
  • 63. پیاده‌سازی Vector Search با Serverless
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های Vector Search
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در جستجو
  • 66. یادگیری ماشین برای بهبود جستجو
  • 67. مدل‌های زبان طبیعی (NLP)
  • 68. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 69. استفاده از NLP با Serverless
  • 70. مقدمه‌ای بر Graph Search
  • 71. مفاهیم پایه Graph Search
  • 72. کاربرد Graph Search در جستجو
  • 73. پیاده‌سازی Graph Search با Serverless
  • 74. مدیریت داده‌های گراف
  • 75. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 76. تفاوت جستجوی معنایی با جستجوی کلیدواژه
  • 77. مدل‌های Embedding برای جستجوی معنایی
  • 78. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با Serverless
  • 79. ملاحظات پیاده‌سازی Serverless Search
  • 80. تست و ارزیابی سیستم جستجو
  • 81. استراتژی‌های استقرار (Deployment)
  • 82. مدیریت نسخه‌ها در Serverless
  • 83. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین (بسیار مهم)
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین
  • 86. استفاده از منابع داخلی و بومی
  • 87. ملاحظات فرهنگی در محتوای جستجو
  • 88. انطباق با مقررات بانک مرکزی در رمزارزها (در صورت کاربرد)
  • 89. پرهیز از محتوای ممنوع مطلق
  • 90. رعایت چارچوب‌های شرعی در محتوای حساس
  • 91. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم جستجو
  • 92. اصول طراحی پایدار و مسئولانه
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 94. کاربرد میکروسرویس در سیستم‌های جستجو
  • 95. تفاوت میکروسرویس با Serverless
  • 96. ترکیب میکروسرویس و Serverless
  • 97. مقدمه‌ای بر Data Pipelineهای Serverless
  • 98. ساخت Data Pipeline برای جستجو
  • 99. استفاده از AWS Step Functions
  • 100. استفاده از Azure Logic Apps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.