سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی جریان اطلاعات در زنجیره تامین با MARL

کتاب بهینه‌سازی جریان اطلاعات در زنجیره تامین با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جریان اطلاعات در زنجیره تامین با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات تدارکات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی جریان اطلاعات در زنجیره تامین
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره تامین
  • 3. نقش اطلاعات در زنجیره تامین
  • 4. چالش‌های جریان اطلاعات در زنجیره تامین
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. اصول یادگیری تقویتی
  • 7. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 8. محیط در یادگیری تقویتی
  • 9. پاداش در یادگیری تقویتی
  • 10. توابع ارزش
  • 11. استراتژی‌ها
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 14. کاربرد DRL در بهینه‌سازی
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 16. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 17. مفاهیم اصلی MARL
  • 18. عوامل متعدد در MARL
  • 19. تعامل عوامل در MARL
  • 20. فضای حالت مشترک
  • 21. فضای عمل مشترک
  • 22. بازی‌های مجموع صفر
  • 23. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 24. تعادل نش
  • 25. انواع چارچوب‌های MARL
  • 26. مدل‌های همکاری در MARL
  • 27. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 28. مدل‌های مختلط در MARL
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری در MARL
  • 30. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 31. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 32. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 33. الگوریتم‌های MADDPG
  • 34. الگوریتم‌های QMIX
  • 35. الگوریتم‌های VDN
  • 36. کاربرد MARL در زنجیره تامین
  • 37. مدل‌سازی جریان اطلاعات در زنجیره تامین با MARL
  • 38. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در زنجیره تامین با MARL
  • 39. مدیریت موجودی با MARL
  • 40. بهینه‌سازی حمل و نقل با MARL
  • 41. پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 42. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 43. همکاری بین ذینفعان زنجیره تامین با MARL
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 45. مدیریت لجستیک با MARL
  • 46. شفافیت اطلاعات در زنجیره تامین با MARL
  • 47. کاهش تاخیر در زنجیره تامین با MARL
  • 48. افزایش کارایی زنجیره تامین با MARL
  • 49. مقیاس‌پذیری راهکارهای MARL
  • 50. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 51. تست و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 52. چالش‌های عملیاتی MARL در زنجیره تامین
  • 53. استانداردهای داده در زنجیره تامین
  • 54. امنیت اطلاعات در زنجیره تامین
  • 55. مدیریت داده‌های بزرگ در زنجیره تامین
  • 56. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تامین
  • 57. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی در زنجیره تامین
  • 58. اهمیت داده‌های واقعی برای آموزش مدل‌های MARL
  • 59. پیش‌پردازش داده‌های زنجیره تامین
  • 60. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های MARL
  • 61. طراحی تابع پاداش در MARL برای زنجیره تامین
  • 62. تنظیم ابرپارامترها در الگوریتم‌های MARL
  • 63. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در شبیه‌سازی
  • 64. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 65. بررسی پایداری راهکارهای MARL
  • 66. مطالعات موردی موفق در بهینه‌سازی زنجیره تامین با MARL
  • 67. آینده پژوهی در MARL برای زنجیره تامین
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 69. یادگیری عمیق در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی ناشی از مشاهده
  • 71. یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا
  • 72. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 73. یادگیری تقویتی از راه دور
  • 74. یادگیری تقویتی مبتنی بر دانش
  • 75. یادگیری تقویتی قابل تفسیر
  • 76. یادگیری تقویتی ایمن
  • 77. یادگیری تقویتی اخلاقی
  • 78. کاربرد MARL در زنجیره‌های تامین پیچیده
  • 79. زنجیره‌های تامین جهانی
  • 80. زنجیره‌های تامین پایدار
  • 81. زنجیره‌های تامین تاب‌آور
  • 82. کاربرد MARL در لجستیک معکوس
  • 83. بهینه‌سازی جریان اطلاعات در زنجیره تامین سبز
  • 84. تاثیر MARL بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 85. نقش MARL در تحول دیجیتال زنجیره تامین
  • 86. مروری بر آخرین تحقیقات در MARL برای زنجیره تامین
  • 87. چالش‌های آینده در تحقیق و توسعه MARL
  • 88. فرصت‌های جدید برای کاربرد MARL در زنجیره تامین
  • 89. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی MARL در زنجیره تامین
  • 90. اصول طراحی سیستم‌های MARL برای زنجیره تامین
  • 91. ملاحظات فنی و مهندسی در پیاده‌سازی MARL
  • 92. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های MARL زنجیره تامین
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های مورد نیاز برای کار با MARL
  • 94. منابع و مراجع علمی معتبر در زمینه MARL و زنجیره تامین
  • 95. ارتباط MARL با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 96. پتانسیل MARL برای نوآوری در زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.