سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه در Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 8. توابع در Stan
  • 9. کار با آرایه‌ها و بردارها
  • 10. ماتریس‌ها در Stan
  • 11. مفاهیم آماری پایه
  • 12. مدل‌های خطی در Stan
  • 13. رگرسیون خطی ساده
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 16. رگرسیون لجستیک
  • 17. پواسون و سایر توزیع‌ها در GLM
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. مدل‌های اثرات ثابت
  • 20. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 21. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 22. مفاهیم بیزی در Stan
  • 23. قضیه بیز
  • 24. توزیع پیشین و پسین
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 26. الگوریتم گیبس
  • 27. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 28. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 29. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 31. مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 32. ساختار مدل در Stan
  • 33. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 34. تعریف متغیرهای پنهان
  • 35. تعریف پارامترهای مدل
  • 36. تعریف توابع احتمال
  • 37. تنظیمات الگوریتم MCMC
  • 38. اجرای مدل و دریافت نتایج
  • 39. تحلیل نتایج مدل بیزی
  • 40. تفسیر پارامترهای مدل
  • 41. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 42. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 43. اعتبارسنجی مدل
  • 44. بررسی برازش مدل
  • 45. بایز فاکتور (Bayes Factor)
  • 46. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 47. مدل‌های ARIMA
  • 48. مدل‌های فصلی
  • 49. مدل‌های رگرسیون سری زمانی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 51. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 52. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پنل در Stan
  • 54. مدل‌های اثرات ثابت در داده‌های پنل
  • 55. مدل‌های اثرات تصادفی در داده‌های پنل
  • 56. مدل‌های پویا در داده‌های پنل
  • 57. کار با داده‌های گسسته در Stan
  • 58. مدل‌های رتبه‌بندی
  • 59. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 60. مدل‌های بقا
  • 61. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 62. توزیع پواسون
  • 63. توزیع دوجمله‌ای منفی
  • 64. مدل‌های رگرسیون شمارشی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های با توزیع خاص
  • 66. مدل‌های گاما
  • 67. مدل‌های بتا
  • 68. کار با داده‌های حجیم (Big Data) در Stan
  • 69. بهینه‌سازی کد Stan
  • 70. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 71. استفاده از کتابخانه‌های کمکی
  • 72. کار با داده‌های نامنظم
  • 73. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 74. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 75. مدل‌های استنباط در شبکه‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Stan
  • 77. رگرسیون بیزی در یادگیری ماشین
  • 78. طبقه‌بندی بیزی
  • 79. خوشه‌بندی بیزی
  • 80. کار با انواع مدل‌های آماری در Stan
  • 81. مدل‌های غیرخطی
  • 82. مدل‌های آمیخته غیرخطی
  • 83. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 84. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 85. حل مسائل بهینه‌سازی با Stan
  • 86. کار با داده‌های حجمی و پیچیده
  • 87. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 88. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 89. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی
  • 90. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 91. مقدمه‌ای بر زبان R برای Stan
  • 92. ارتباط R و Stan
  • 93. رسم نمودارها در R برای نتایج Stan
  • 94. کار با بسته rstanarm
  • 95. کار با بسته brms
  • 96. کار با داده‌های حجمی در R و Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر زبان Python برای Stan
  • 98. ارتباط Python و Stan
  • 99. رسم نمودارها در Python برای نتایج Stan
  • 100. کار با بسته PyStan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.