سپنتا کتاب اکسپرس
مجموعه داده‌های زبانی برای تشخیص احساسات

مجموعه داده‌های زبانی برای تشخیص احساسات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی برای تشخیص احساسات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تشخیص احساسات
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در تحلیل متون
  • 3. ساختار واژگان و معناشناسی در زبان فارسی
  • 4. نحو و قواعد دستوری زبان فارسی
  • 5. کاربرد واژگان در تحلیل احساسات
  • 6. شناسایی و استخراج ویژگی‌های متنی
  • 7. روش‌های متنی پیش‌پردازش داده‌های زبانی
  • 8. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 9. حذف نویز و کلمات توقف
  • 10. روش‌های توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 11. مدل‌سازی زبان و احتمالات
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 13. مدل‌های زبانی آماری
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 15. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 19. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
  • 20. کابردهای مدل‌های زبانی در تشخیص احساسات
  • 21. انواع مدل‌های تشخیص احساسات
  • 22. مدل‌های مبتنی بر واژگان و فرهنگ لغت
  • 23. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین کلاسیک
  • 24. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 25. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
  • 26. معیارهای ارزیابی دقت و صحت
  • 27. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 28. شاخص F1 و دقت بازیابی
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 30. مجموعه داده‌های تشخیص احساسات
  • 31. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 32. داده‌های متنی فارسی برای تشخیص احساسات
  • 33. چالش‌های مجموعه داده‌های فارسی
  • 34. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در تشخیص احساسات
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 37. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 38. کاربرد BERT در تشخیص احساسات
  • 39. کاربرد GPT در تشخیص احساسات
  • 40. تشخیص احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 41. تشخیص احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 42. تحلیل احساسات توییت‌ها و پست‌ها
  • 43. تشخیص احساسات در نظرات کاربران
  • 44. تحلیل احساسات در اخبار و مقالات
  • 45. کاربرد تشخیص احساسات در کسب‌وکار
  • 46. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 47. مدیریت شهرت برند
  • 48. تحلیل رقبا
  • 49. بهینه‌سازی محصولات و خدمات
  • 50. کاربرد تشخیص احساسات در سیاست و جامعه
  • 51. تحلیل افکار عمومی
  • 52. پایش فضای مجازی
  • 53. کاربرد تشخیص احساسات در حوزه‌های دیگر
  • 54. تشخیص احساسات در متون ادبی
  • 55. تشخیص احساسات در مکالمات
  • 56. تشخیص احساسات در داده‌های صوتی
  • 57. تشخیص احساسات در داده‌های تصویری
  • 58. ملاحظات اخلاقی در تشخیص احساسات
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. سوگیری در مدل‌ها و داده‌ها
  • 61. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 62. مقایسه و انتخاب بهترین مدل
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 65. ارزیابی نهایی مدل
  • 66. پیاده‌سازی مدل در سیستم‌های واقعی
  • 67. مراحل استقرار مدل
  • 68. نظارت و به‌روزرسانی مدل
  • 69. چالش‌های تشخیص احساسات در زبان فارسی
  • 70. ابهام معنایی و کنایه‌ها
  • 71. استفاده از زبان عامیانه و اصطلاحات
  • 72. تأثیر فرهنگ بر بیان احساسات
  • 73. روش‌های مقابله با چالش‌های زبان فارسی
  • 74. استفاده از واژگان تخصصی و دایره‌المعارف‌ها
  • 75. توسعه مدل‌های اختصاصی برای زبان فارسی
  • 76. ترکیب مدل‌های مختلف
  • 77. تشخیص احساسات در سطوح مختلف (جمله، پاراگراف، سند)
  • 78. تشخیص احساسات با تمرکز بر جنبه‌ها (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 79. استخراج جنبه‌ها و نظرات مرتبط
  • 80. ارتباط جنبه‌ها و احساسات
  • 81. مدل‌سازی روابط پیچیده در متن
  • 82. پردازش زبان طبیعی برای فارسی‌زبانان
  • 83. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 84. منابع داده‌های زبانی فارسی
  • 85. پژوهش‌های پیشرو در تشخیص احساسات فارسی
  • 86. آینده تشخیص احساسات
  • 87. پیش‌بینی روندها با تحلیل احساسات
  • 88. کاربرد در هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 89. تحلیل احساسات در زمان واقعی
  • 90. جمع‌بندی مباحث و راهنمایی برای تحقیقات آتی
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه سامانه‌های تشخیص احساسات
  • 92. مقررات مربوط به داده‌های زبانی در ایران
  • 93. حفاظت از داده‌های شخصی کاربران
  • 94. اهمیت دقت و صحت در کاربردهای حساس
  • 95. روش‌های مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 96. تحلیل احساسات در متون مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 97. تحلیل احساسات در متون تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. ارتباط تشخیص احساسات با روانشناسی شناختی
  • 99. مدل‌سازی ادراک احساسات انسانی
  • 100. تأثیر عوامل فرهنگی بر بیان احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.