سپنتا کتاب اکسپرس
یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی سیستم‌های پیش‌بینی شکست پروژه‌های املاک تجاری

یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی سیستم‌های پیش‌بینی شکست پروژه‌های املاک تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی سیستم‌های پیش‌بینی شکست پروژه‌های املاک تجاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بخش املاک تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مدل‌های عامل محور
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. توابع پاداش و جریمه
  • 6. پویایی سیستم‌های پویا
  • 7. تحلیل سیستم‌های پیش‌بینی
  • 8. مبانی آمار و احتمالات در پیش‌بینی
  • 9. مقدمه‌ای بر پروژه‌های املاک تجاری
  • 10. چرخه عمر پروژه‌های املاک تجاری
  • 11. ریسک‌ها و چالش‌های پروژه‌های املاک تجاری
  • 12. معیارهای موفقیت پروژه‌های املاک تجاری
  • 13. مفاهیم شکست پروژه
  • 14. شناسایی عوامل مؤثر بر شکست پروژه
  • 15. دسته‌بندی انواع شکست پروژه
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 24. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 25. پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های املاک
  • 26. مهندسی ویژگی برای داده‌های املاک
  • 27. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 30. تنظیم ابرپارامترها
  • 31. اعتبارسنجی متقابل
  • 32. کاهش ابعاد
  • 33. انتخاب ویژگی
  • 34. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 35. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 36. برهم‌کنش عامل‌ها
  • 37. مدل‌های بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن
  • 39. تعادل نش
  • 40. بازی‌های جمعی
  • 41. بازی‌های غیرجمع
  • 42. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 43. یادگیری جمعی
  • 44. یادگیری هماهنگ
  • 45. یادگیری رقابتی
  • 46. یادگیری مبتنی بر قرارداد
  • 47. طراحی تابع پاداش برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. توابع پاداش مشترک
  • 49. توابع پاداش مجزا
  • 50. توابع پاداش ترکیبی
  • 51. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 52. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 53. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 54. الگوریتم‌های ترکیبی
  • 55. استفاده از چارچوب‌های یادگیری تقویتی
  • 56. TF-Agents
  • 57. OpenAI Gym
  • 58. Ray RLlib
  • 59. مدل‌سازی ریسک شکست پروژه با یادگیری تقویتی
  • 60. پیش‌بینی تأخیر در پروژه‌ها
  • 61. پیش‌بینی هزینه‌های مازاد
  • 62. پیش‌بینی عدم دستیابی به اهداف کیفی
  • 63. پیش‌بینی شکست در فازهای مختلف پروژه
  • 64. مدیریت ریسک با استفاده از عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 65. استراتژی‌های واکنشی عامل‌ها
  • 66. استراتژی‌های پیشگیرانه عامل‌ها
  • 67. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 68. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه
  • 69. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف شکست
  • 70. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در شرایط عدم قطعیت
  • 71. بهبود پایداری سیستم‌های پیش‌بینی
  • 72. تطبیق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات محیطی
  • 73. یادگیری مشارکتی عامل‌ها
  • 74. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پروژه
  • 75. مدل‌سازی رفتار ذینفعان پروژه
  • 76. تأثیر تغییرات اقتصادی بر شکست پروژه‌ها
  • 77. تأثیر تغییرات قانونی بر شکست پروژه‌ها
  • 78. تأثیر عوامل اجتماعی بر شکست پروژه‌ها
  • 79. تأثیر عوامل فنی بر شکست پروژه‌ها
  • 80. تأثیر عوامل مدیریتی بر شکست پروژه‌ها
  • 81. مطالعات موردی در پروژه‌های املاک تجاری
  • 82. تحلیل داده‌های تاریخی پروژه‌های موفق و ناموفق
  • 83. طراحی سیستم پیش‌بینی شکست پروژه با رویکرد چندعامله
  • 84. پیاده‌سازی و آزمایش سیستم
  • 85. تحلیل نتایج و مقایسه با روش‌های سنتی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم در دنیای واقعی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی
  • 88. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پیش‌بینی
  • 89. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 90. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 91. کاربردهای نوین در حوزه املاک
  • 92. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 93. همکاری انسان و عامل هوشمند در پیش‌بینی شکست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.