سپنتا کتاب اکسپرس
یادگیری ماشین بیزی برای داده‌های زیستی: نقش MCMC

یادگیری ماشین بیزی برای داده‌های زیستی: نقش MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین بیزی برای داده‌های زیستی: نقش MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مدل‌های بیزی خطی
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 7. روش ریداکشن متروپلیس-هستینگز
  • 8. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 9. پیاده‌سازی MCMC با پایتون
  • 10. مفاهیم پایه داده‌های زیستی
  • 11. انواع داده‌های زیستی
  • 12. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های زیستی
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 14. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 15. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 16. شبکه‌های بیزی
  • 17. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 18. یادگیری ساختار در شبکه‌های بیزی
  • 19. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 20. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 21. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 22. کاربرد HMM در تحلیل داده‌های زیستی
  • 23. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 26. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در داده‌های زیستی
  • 28. مدل‌های تولیدی بیزی
  • 29. مدل‌های واگرا (Variational Inference)
  • 30. مقایسه MCMC و واگرا
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 32. انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 33. روش‌های پیش‌بینی بیزی
  • 34. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 35. تصمیم‌گیری بیزی
  • 36. کاربردهای MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 37. مدل‌سازی بیان ژن با روش‌های بیزی
  • 38. تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 39. مدل‌سازی اپی‌ژنتیک با MCMC
  • 40. کاربرد MCMC در کشف دارو
  • 41. مدل‌سازی پروتئومیکس با رویکرد بیزی
  • 42. تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 44. استنتاج بیزی در زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 45. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
  • 46. تحلیل بقا با مدل‌های بیزی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت (Longitudinal Data)
  • 48. تحلیل داده‌های فضایی در زیست‌شناسی
  • 49. یادگیری ماشین بیزی برای تصاویر پزشکی
  • 50. پردازش تصاویر پزشکی با شبکه‌های بیزی
  • 51. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 52. مدل‌سازی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 53. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 54. تحلیل عوامل خطر بیماری‌ها
  • 55. مدل‌سازی پاسخ به درمان
  • 56. کاربرد MCMC در فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
  • 57. تحلیل داده‌های بالینی چندمرکزی
  • 58. مدل‌سازی تعاملات مولکولی
  • 59. شناسایی بیومارکرها با روش‌های بیزی
  • 60. تحلیل داده‌های میکروبیوم
  • 61. مدل‌سازی اکوسیستم‌های میکروبی
  • 62. کاربرد MCMC در مطالعات تکاملی
  • 63. تحلیل فیلوژنتیک بیزی
  • 64. مدل‌سازی تکامل ژنوم
  • 65. تحلیل تنوع ژنتیکی
  • 66. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 67. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در MCMC
  • 68. سلسله مراتب در مدل‌های بیزی
  • 69. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 70. تحلیل داده‌های زیستی پیچیده
  • 71. کاربرد MCMC در کشف الگوهای پنهان
  • 72. مدل‌سازی رفتار سیستم‌های زیستی
  • 73. استنتاج بیزی در علم داده‌های زیستی
  • 74. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی آزمایش‌ها
  • 75. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 76. ارتباطات در شبکه‌های بیولوژیکی
  • 77. کاربرد MCMC در کشف داروهای جدید
  • 78. مدل‌سازی پاسخ سیستم ایمنی
  • 79. تحلیل داده‌های سلولی تکی (Single-cell data)
  • 80. یادگیری ماشین بیزی برای داده‌های میکروسکوپی
  • 81. مدل‌سازی رشد تومور
  • 82. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی سرطان
  • 83. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در زیست‌شناسی
  • 85. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی مولکولی
  • 86. تحلیل داده‌های اثرگذاری داروها
  • 87. مدل‌سازی تعاملات ژن-محیط
  • 88. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی پزشکی
  • 89. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات همه‌گیرشناسی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های پیچیده زیستی
  • 91. آخرین پیشرفت‌ها در MCMC برای داده‌های زیستی
  • 92. کاربرد MCMC در تفسیر نتایج آزمایشگاهی
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی پیامدهای بالینی
  • 94. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات ژنومی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای کشف علل بیماری‌ها
  • 96. کاربرد MCMC در مطالعات زیست‌شناسی سلولی
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای درک مکانیسم‌های زیستی
  • 98. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات مولکولی
  • 99. یادگیری عمیق بیزی برای داده‌های زیستی
  • 100. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.