سپنتا کتاب اکسپرس
رازهای حل مسئله با الگوریتم: از معما تا کدنویسی

رازهای حل مسئله با الگوریتم: از معما تا کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رازهای حل مسئله با الگوریتم: از معما تا کدنویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: مبانی الگوریتم‌ها و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای شگفت‌انگیز الگوریتم‌ها
  • 2. حل مسئله: هنر و علم
  • 3. قدرت تفکر الگوریتمی
  • 4. مبانی حل مسئله: شکستن چالش‌ها
  • 5. اولین گام‌ها در طراحی الگوریتم
  • 6. زبان الگوریتم‌ها: گام به گام
  • 7. نمایش ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 8. درک مسئله: قبل از هر چیز
  • 9. شناسایی الگوها در مسائل
  • 10. ایجاد راه‌حل‌های ساده و اولیه
  • 11. بهبود راه‌حل‌ها: بهینه‌سازی
  • 12. تجزیه و تحلیل زمان اجرا
  • 13. پیچیدگی زمانی: مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 14. پیچیدگی مکانی: استفاده از حافظه
  • 15. مفهوم الگوریتم‌های حریصانه
  • 16. مثال‌های عملی الگوریتم‌های حریصانه
  • 17. تکنیک تقسیم و حل
  • 18. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 19. کاربرد جستجوی دودویی در مسائل
  • 20. مفهوم برنامه‌نویسی پویا
  • 21. ساخت جدول برای برنامه‌نویسی پویا
  • 22. مسئله کوله‌پشتی و برنامه‌نویسی پویا
  • 23. مسئله کوتاه‌ترین مسیر
  • 24. الگوریتم دایکسترا
  • 25. الگوریتم بلمن-فورد
  • 26. مفهوم الگوریتم‌های بازگشتی
  • 27. نوشتن توابع بازگشتی
  • 28. مثال‌های بازگشتی: فاکتوریل و فیبوناچی
  • 29. بازگشت با استفاده از حافظه‌سازی
  • 30. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 31. مرتب‌سازی انتخابی
  • 32. مرتب‌سازی درجی
  • 33. مرتب‌سازی ادغامی
  • 34. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 35. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 36. مفهوم گراف‌ها و کاربردهایشان
  • 37. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت
  • 38. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت
  • 39. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 40. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 41. کاربرد BFS و DFS در حل مسائل
  • 42. مفهوم درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 43. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 44. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 45. درخت‌های متوازن: معرفی
  • 46. درخت‌های قرمز-سیاه (مقدماتی)
  • 47. درخت‌های B (مقدماتی)
  • 48. مفهوم تابع هش و کاربرد آن
  • 49. جداول هش
  • 50. مدیریت برخوردها در جداول هش
  • 51. الگوریتم‌های رشته‌ای: جستجوی رشته (KMP)
  • 52. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها (مقدماتی)
  • 53. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد در الگوریتم‌ها
  • 54. الگوریتم اقلیدس برای یافتن بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک
  • 55. کاربرد نظریه اعداد در رمزنگاری (مقدماتی)
  • 56. مفهوم پیچیدگی محاسباتی: کلاس P
  • 57. مفهوم پیچیدگی محاسباتی: کلاس NP
  • 58. مسائل NP-کامل (معرفی)
  • 59. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 62. مفهوم الگوریتم‌های موازی (مقدماتی)
  • 63. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 64. مسائل بهینه‌سازی در زنجیره تأمین (مثال)
  • 65. الگوریتم‌های ژنتیک (مقدماتی)
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
  • 67. یادگیری بدون نظارت (مقدماتی)
  • 68. یادگیری با نظارت (مقدماتی)
  • 69. شبکه‌های عصبی مصنوعی (مقدماتی)
  • 70. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مقدماتی)
  • 71. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مقدماتی)
  • 72. مقدمه‌ای بر گراف‌های جهت‌دار
  • 73. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار
  • 74. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 75. مفهوم جریان در شبکه
  • 76. الگوریتم فورد-فالکرسون (مقدماتی)
  • 77. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
  • 78. الگوریتم‌های جستجو در فضا (مقدماتی)
  • 79. مفهوم داده‌ساختارهای پیشرفته
  • 80. صف‌های اولویت
  • 81. کوماتری (Fibonacci Heap)
  • 82. ساختمان داده‌های درختی پیشرفته
  • 83. درخت‌های سگمنت (Segment Tree)
  • 84. درخت‌های شاخ و برگ (Suffix Tree)
  • 85. کاربرد درخت‌های شاخ و برگ
  • 86. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (بسیار مقدماتی)
  • 87. آینده الگوریتم‌ها: هوش مصنوعی و کلان داده
  • 88. اخلاق در طراحی الگوریتم
  • 89. الگوریتم‌ها در زندگی روزمره
  • 90. توسعه مهارت حل مسئله با تمرین
  • 91. اهمیت مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 92. بررسی و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 93. انتخاب بهترین الگوریتم برای یک مسئله
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.