سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ساختمان داده و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

کتاب تکنیک‌های ساختمان داده و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ساختمان داده و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه‌ای و ساختاریافته
  • 3. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. عملیات روی آرایه‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 6. عملیات روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 9. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 10. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 11. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 12. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. درخت‌ها و مفاهیم پایه
  • 14. درخت‌های دودویی جستجو
  • 15. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 16. درخت‌های متوازن (AVL)
  • 17. عملیات روی درخت‌های AVL
  • 18. درخت‌های B و B+
  • 19. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده
  • 20. هرم‌ها و انواع آن‌ها
  • 21. عملیات روی هرم‌ها
  • 22. هرم دودویی و هرم سه‌تایی
  • 23. هرم‌های فیبوناچی
  • 24. گراف‌ها و مفاهیم پایه
  • 25. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 26. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 28. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم بلمن-فورد)
  • 29. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج گره‌ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 30. درخت پوشای کمینه (الگوریتم پریم)
  • 31. درخت پوشای کمینه (الگوریتم کروسکال)
  • 32. مجموعه‌های مجزا و عملیات آن‌ها
  • 33. هَش‌تِیبل‌ها و تابع هَش
  • 34. روش‌های حل تصادم در هَش‌تِیبل‌ها
  • 35. کاربردهای هَش‌تِیبل‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌ها
  • 37. روش تقسیم و حل
  • 38. الگوریتم‌های حریصانه
  • 39. برنامه‌نویسی پویا
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
  • 41. نمادگذاری اُ (O بزرگ)
  • 42. نمادگذاری اُگا (Ω بزرگ)
  • 43. نمادگذاری اُتا (Θ بزرگ)
  • 44. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 45. قضیه اصلی تحلیل الگوریتم‌ها
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی (حبابی، درج، انتخابی)
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته (سریع، ادغامی)
  • 48. مرتب‌سازی هرمی
  • 49. مرتب‌سازی شمارشی
  • 50. مرتب‌سازی مبنایی
  • 51. مرتب‌سازی سطلی
  • 52. جستجوی دودویی
  • 53. جستجوی خطی
  • 54. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 55. الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 56. الگوریتم‌های مربوط به هندسه محاسباتی
  • 57. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 58. ساختمان داده‌های گرافیکی
  • 59. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 60. ساختمان داده‌های متنی
  • 61. ساختمان داده‌های فضایی (k-d tree)
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 63. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 64. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 65. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 67. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 68. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
  • 69. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 70. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 71. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 72. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های احتمالی
  • 73. ساختمان داده‌های تقریبی
  • 74. ساختمان داده‌ها برای پردازش جریان داده
  • 75. ساختمان داده‌ها برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 76. ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 77. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 78. ساختمان داده‌ها در گراف‌های اجتماعی
  • 79. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. ساختمان داده‌ها در بلاک‌چین
  • 81. اصول طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 82. معیارهای ارزیابی ساختمان داده‌ها
  • 83. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 84. استانداردهای کدنویسی برای ساختمان داده‌ها
  • 85. تست و اشکال‌زدایی ساختمان داده‌ها
  • 86. مستندسازی ساختمان داده‌ها
  • 87. بهینه‌سازی حافظه و زمان در ساختمان داده‌ها
  • 88. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 89. ساختمان داده‌های موازی
  • 90. ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 91. ساختمان داده‌ها برای محاسبات ابری
  • 92. مروری بر آخرین تحقیقات در ساختمان داده‌ها
  • 93. چالش‌های ساختمان داده‌ها در آینده
  • 94. کاربرد ساختمان داده‌ها در توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
  • 95. ساختمان داده‌ها و معماری نرم‌افزار
  • 96. اصول معماری نرم‌افزار و ساختمان داده‌ها
  • 97. طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری با استفاده از ساختمان داده‌های مناسب
  • 98. راهنمای انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری مباحث ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.