کتاب مهندسی الگوریتم: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی الگوریتم: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی الگوریتم
  • 2. پیوند میان تئوری و عمل در الگوریتم‌ها
  • 3. اهمیت مهندسی الگوریتم در مهندسی نرم‌افزار
  • 4. تاریخچه و سیر تحول مهندسی الگوریتم
  • 5. مبانی تئوری الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 6. تحلیل الگوریتم‌های پایه: مرتب‌سازی، جستجو
  • 7. ساختمان داده‌های اساسی و کاربردهای آن‌ها
  • 8. طراحی الگوریتم‌های حریصانه (Greedy)
  • 9. طراحی الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 10. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 11. تکنیک‌های جستجوی جامع (Backtracking)
  • 12. الگوریتم‌های گراف: پیمایش و کاربردها
  • 13. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 14. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 15. پیاده‌سازی کارآمد الگوریتم‌ها
  • 16. اهمیت داده‌ساختارها در کارایی الگوریتم
  • 17. انتخاب بهترین داده‌ساختار برای مسئله
  • 18. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 19. پروفایلینگ و اندازه‌گیری کارایی الگوریتم
  • 20. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی زمانی
  • 21. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی مکانی
  • 22. الگوریتم‌های رشته‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 23. الگوریتم‌های تطابق رشته
  • 24. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌های جستجوی دودویی متوازن
  • 25. درخت‌های B و B+
  • 26. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 27. کاشی‌کاری و کاربردهای آن
  • 28. الگوریتم‌های هندسی محاسباتی
  • 29. حل مسائل هندسی با الگوریتم‌ها
  • 30. کاربرد الگوریتم‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 31. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 32. مبانی موازی‌سازی الگوریتم‌ها
  • 33. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 35. مدل‌های محاسباتی موازی
  • 36. الگوریتم‌های توزیع‌شده: مفاهیم پایه
  • 37. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 39. تحلیل و بهینه‌سازی الگوریتم‌های عملی
  • 40. تأثیر معماری سخت‌افزار بر الگوریتم‌ها
  • 41. حافظه نهان (Cache) و تأثیر آن بر الگوریتم‌ها
  • 42. خط لوله (Pipeline) و بهینه‌سازی آن
  • 43. دستورالعمل‌هایSIMD و کاربرد آن
  • 44. مهندسی الگوریتم در پایگاه‌های داده
  • 45. الگوریتم‌های نمایه‌سازی (Indexing)
  • 46. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 47. فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط
  • 48. الگوریتم‌های رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 49. مبانی رمزنگاری متقارن
  • 50. مبانی رمزنگاری نامتقارن
  • 51. امضای دیجیتال و کاربردهای آن
  • 52. الگوریتم‌های مرتبط با شبکه‌های کامپیوتری
  • 53. پروتکل‌های مسیریابی
  • 54. الگوریتم‌های کنترل ازدحام
  • 55. یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
  • 56. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 57. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 58. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 60. الگوریتم‌های تشخیص لبه
  • 61. الگوریتم‌های سگمنتاسیون تصویر
  • 62. الگوریتم‌های بازیابی تصویر
  • 63. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌سازی زبان
  • 65. تحلیل احساسات
  • 66. ترجمه ماشینی
  • 67. مهندسی الگوریتم در علوم داده
  • 68. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 69. مصورسازی داده‌ها
  • 70. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 71. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل مختلف
  • 73. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 74. روش‌های تست واحد برای الگوریتم‌ها
  • 75. تست یکپارچه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 76. تست عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 77. مدیریت چرخه حیات الگوریتم‌ها
  • 78. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 79. نگهداری و به‌روزرسانی الگوریتم‌ها
  • 80. استقرار الگوریتم‌ها در محیط عملیاتی
  • 81. مطالعات موردی در مهندسی الگوریتم
  • 82. کاربرد مهندسی الگوریتم در صنعت نرم‌افزار
  • 83. چالش‌های پیش رو در مهندسی الگوریتم
  • 84. روندهای آینده در مهندسی الگوریتم
  • 85. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در مهندسی الگوریتم
  • 87. تأثیر الگوریتم‌ها بر جامعه
  • 88. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.