سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌های پیچیده با پایتون

کتاب تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌های پیچیده با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌های پیچیده با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های پیچیده در علوم داده
  • 2. مبانی نظری شبکه‌های پیچیده
  • 3. مفاهیم پایه در نظریه گراف
  • 4. انواع گراف‌ها و کاربردهایشان
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 6. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 7. کتابخانه‌های کلیدی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 8. نمایش گراف‌ها در پایتون
  • 9. ساخت گراف‌های ساده با NetworkX
  • 10. عملیات پایه بر روی گراف‌ها
  • 11. ویژگی‌های گره‌ها و یال‌ها
  • 12. ماتریس مجاورت و ماتریس باره
  • 13. اندازه‌گیری پراکندگی و تراکم در گراف‌ها
  • 14. محاسبه درجه گره‌ها
  • 15. مرکزیت گره‌ها: درجه، بینیت و نزدیکی
  • 16. تحلیل مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 17. شناسایی جوامع و خوشه‌ها در شبکه‌ها
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 19. نظریه بازی و کاربرد آن در شبکه‌ها
  • 20. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 21. مدل‌سازی انتشار بیماری در شبکه‌ها
  • 22. شبکه‌های مقیاس‌پذیر و توزیع درجه
  • 23. شبکه‌های کوچک جهانی
  • 24. ساخت گراف‌های تصادفی (مدل ارداش-انی)
  • 25. ساخت گراف‌های واگرا (مدل بار-آزاد)
  • 26. شبکه‌های بدون مقیاس
  • 27. شبکه‌های همگرا (مدل واگرا-همگرا)
  • 28. شبکه‌های پیچیده در زیست‌شناسی
  • 29. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین
  • 30. تحلیل شبکه‌های متابولیکی
  • 31. شبکه‌های عصبی و مغز
  • 32. شبکه‌های پیچیده در علوم اجتماعی
  • 33. تحلیل شبکه‌های هم‌دوستی
  • 34. تحلیل شبکه‌های همکاری
  • 35. شبکه‌های پیچیده در اقتصاد
  • 36. تحلیل شبکه‌های مالی
  • 37. تحلیل شبکه‌های تجاری
  • 38. شبکه‌های پیچیده در فناوری
  • 39. تحلیل شبکه‌های اینترنت
  • 40. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 41. بصری‌سازی گراف‌ها در پایتون
  • 42. ابزارهای بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 43. رسم گراف‌ها با Matplotlib
  • 44. رسم گراف‌ها با Plotly
  • 45. رسم گراف‌ها با Gephi
  • 46. الگوریتم‌های چیدمان گراف (Layout Algorithms)
  • 47. چیدمان‌های مبتنی بر نیرو (Force-directed Layouts)
  • 48. چیدمان‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Layouts)
  • 49. چیدمان‌های مبتنی بر ابعاد (Dimensional Layouts)
  • 50. تحلیل دینامیک شبکه‌ها
  • 51. تکامل شبکه‌ها در طول زمان
  • 52. مدل‌سازی رشد شبکه‌ها
  • 53. تحلیل شبکه‌های پویا
  • 54. کشف الگوها در شبکه‌های پیچیده
  • 55. شناسایی پل‌ها و نقاط گلوگاه در شبکه‌ها
  • 56. تحلیل مسیرهای کوتاه در شبکه‌ها
  • 57. مدل‌سازی و تحلیل جریان در شبکه‌ها
  • 58. کاربرد شبکه‌های پیچیده در امنیت سایبری
  • 59. شناسایی حملات در شبکه‌های کامپیوتری
  • 60. تحلیل شبکه‌های توزیع‌شده
  • 61. کاربرد شبکه‌های پیچیده در هوش مصنوعی
  • 62. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها
  • 63. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 64. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته برای GNNs
  • 65. پیاده‌سازی GNN ساده با PyTorch Geometric
  • 66. آموزش GNN برای طبقه‌بندی گره
  • 67. آموزش GNN برای پیش‌بینی یال
  • 68. آموزش GNN برای طبقه‌بندی گراف
  • 69. مدل‌سازی روابط پنهان در داده‌ها
  • 70. تحلیل شبکه‌های ارتباطی پنهان
  • 71. کاربرد تحلیل شبکه‌های پیچیده در داده‌کاوی
  • 72. استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای
  • 73. پیش‌بینی رفتار در شبکه‌های پیچیده
  • 74. تحلیل احساسات بر اساس شبکه‌های اجتماعی
  • 75. شناسایی افراد تأثیرگذار در شبکه‌ها
  • 76. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های شبکه‌ای
  • 78. امنیت در شبکه‌های پیچیده
  • 79. کاربرد شبکه‌های پیچیده در بهینه‌سازی
  • 80. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌ها
  • 81. بهینه‌سازی توزیع منابع در شبکه‌ها
  • 82. پروژه‌های عملی تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 83. تحلیل شبکه‌های مقالات علمی
  • 84. تحلیل شبکه‌های استنادی
  • 85. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
  • 86. تحلیل شبکه‌های پنهان در داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد شبکه‌های پیچیده در تحلیل متن
  • 88. تحلیل هم‌رخدادی واژگان
  • 89. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در شبکه‌ها
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بر روی گراف‌ها
  • 92. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای گراف‌ها
  • 93. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی در قالب شبکه
  • 94. مدل‌سازی وابستگی‌های مکانی-زمانی
  • 95. فریم‌ورک‌های پیشرفته تحلیل شبکه‌ها
  • 96. مقایسه کتابخانه‌های تحلیل شبکه‌ها
  • 97. انتخاب ابزار مناسب برای هر پروژه
  • 98. چالش‌های آینده در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 99. روندهای تحقیقاتی نوین
  • 100. کاربرد شبکه‌های پیچیده در علم داده سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.