سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. کاربرد نرم‌افزار Stan در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 4. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مفهوم حالت پایدار و همگرایی
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings با Stan
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. مفهوم سوگیری در نمونه‌گیری
  • 10. انواع سوگیری در MCMC
  • 11. سوگیری انتخاب (Selection Bias)
  • 12. سوگیری اطلاعات (Information Bias)
  • 13. سوگیری انتشار (Publication Bias)
  • 14. سوگیری تأیید (Confirmation Bias)
  • 15. سوگیری بقا (Survival Bias)
  • 16. سوگیری مشاهده‌گر (Observer Bias)
  • 17. سوگیری حافظه (Recall Bias)
  • 18. سوگیری گزینشی (Selection Bias) در نمونه‌گیری
  • 19. تأثیر سوگیری بر نتایج مدل‌سازی
  • 20. شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 21. روش‌های کاهش سوگیری در جمع‌آوری داده
  • 22. اصلاح سوگیری در تحلیل آماری
  • 23. سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 24. سوگیری در طول اجرای زنجیره
  • 25. سوگیری در زمان پیش از همگرایی (Burn-in)
  • 26. سوگیری در همگرایی زنجیره‌ها
  • 27. سوگیری در نمونه‌های مستقل
  • 28. سوگیری در تطابق زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 29. آزمون‌های همگرایی گلمن-رو賓 (Gelman-Rubin)
  • 30. نمودارهای پیگیری (Trace Plots)
  • 31. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 32. آماره‌های خلاصه (Summary Statistics)
  • 33. تفسیر نمودارهای پیگیری
  • 34. تفسیر نمودارهای چگالی
  • 35. محاسبه آماره‌های خلاصه
  • 36. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 37. تشخیص عدم همگرایی
  • 38. روش‌های افزایش سرعت همگرایی
  • 39. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 40. استفاده از نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 41. استفاده از نمونه‌گیری ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 42. استفاده از نمونه‌گیری چندگانه (Multiple Imputation)
  • 43. تنظیم پارامترهای Stan
  • 44. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
  • 45. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 46. تنظیم زمان پیش از همگرایی (Warm-up)
  • 47. تنظیم گام‌های نمونه‌گیری (Step Size)
  • 48. تنظیم پارامترهای پیشین (Priors)
  • 49. تأثیر پارامترهای پیشین بر سوگیری
  • 50. انتخاب پارامترهای پیشین مناسب
  • 51. پارامترهای پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 52. پارامترهای پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 53. پارامترهای پیشین قوی (Strong Priors)
  • 54. پارامترهای پیشین ضعیف (Weak Priors)
  • 55. مدل‌سازی با پارامترهای پیشین خاص
  • 56. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 57. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 59. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 60. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 61. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM) با Stan
  • 64. استفاده از داده‌های واقعی در مدل‌سازی
  • 65. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 66. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 67. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 68. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 69. ارزیابی حساسیت مدل به تغییر پارامترها
  • 70. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 71. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 72. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 73. نوشتن مدل‌های پیچیده در Stan
  • 74. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 75. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 78. نکات پیشرفته در نمونه‌گیری MCMC
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel Sampling)
  • 80. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 81. یادگیری عمیق و MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 83. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 84. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 86. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 88. ارائه نتایج مدل‌سازی MCMC
  • 89. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.