سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ماجراجویی شیرین با ساختمان داده‌ها: سفری لذت‌بخش در دنیای کدنویسی

کتاب ماجراجویی شیرین با ساختمان داده‌ها: سفری لذت‌بخش در دنیای کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ماجراجویی شیرین با ساختمان داده‌ها: سفری لذت‌بخش در دنیای کدنویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جهان داده‌ها و ابزارها
  • 2. شروع داستان: قهوه، کد و مفاهیم اولیه
  • 3. متغیرها و انواع داده: چاشنی‌های کد
  • 4. ساختمان‌های داده: بلوک‌های ساختمانی کد
  • 5. آرایه‌ها: صفوف منظم داده‌ها
  • 6. رشته‌ها: کلماتی که جان می‌گیرند
  • 7. پشته‌ها: نظم در ورود و خروج
  • 8. صف‌ها: انتظار نوبتی داده‌ها
  • 9. لیست‌های پیوندی: زنجیره‌های پویا
  • 10. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه: گامی در یک جهت
  • 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه: رفت و برگشت در زنجیر
  • 12. لیست‌های دایره‌ای: حلقه بی‌انتها
  • 13. درخت‌ها: شاخه‌های دانش
  • 14. درخت‌های دودویی: انتخاب‌های دوگانه
  • 15. درخت‌های دودویی جستجو: یافتن سریع
  • 16. درخت‌های متوازن: تعادل در رشد
  • 17. درخت‌های B و B+: کتابخانه‌های عظیم داده
  • 18. هرم‌ها: قله‌های اولویت
  • 19. هرم‌های دودویی: قله‌های دو شاخه
  • 20. هرم‌های دودویی چپ‌گرا: نظم در هرم
  • 21. کیسه‌ها: مجموعه‌ای از اشیاء
  • 22. جداول هش: یافتن سریع با کلید
  • 23. تکنیک‌های حل برخورد در جداول هش
  • 24. گراف‌ها: شبکه‌های ارتباطی
  • 25. نمایش گراف‌ها: ماتریس و لیست مجاورت
  • 26. پیمایش گراف‌ها: گشت و گذار در شبکه
  • 27. جستجو در عمق اول (DFS)
  • 28. جستجو در عرض اول (BFS)
  • 29. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
  • 30. الگوریتم دایکسترا
  • 31. الگوریتم بلمن-فورد
  • 32. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 33. الگوریتم پریم
  • 34. الگوریتم کروسکال
  • 35. مرتب‌سازی: نظم بخشیدن به داده‌ها
  • 36. مرتب‌سازی حبابی: گام‌های آهسته
  • 37. مرتب‌سازی انتخابی: یافتن کوچکترین
  • 38. مرتب‌سازی درجی: کارت‌ها در دست
  • 39. مرتب‌سازی ادغامی: تقسیم و فتح
  • 40. مرتب‌سازی سریع: تقسیم و فتح سریع‌تر
  • 41. مرتب‌سازی هرمی: استفاده از هرم
  • 42. مرتب‌سازی شمارشی: شمارش و جایگزینی
  • 43. مرتب‌سازی مبنایی: مرتب‌سازی رقم به رقم
  • 44. مرتب‌سازی سطلی: تقسیم به سطل‌ها
  • 45. جستجو: یافتن هدف در میان داده‌ها
  • 46. جستجوی خطی: جستجوی قدم به قدم
  • 47. جستجوی دودویی: یافتن در صفوف منظم
  • 48. جستجوی درونیابی: حدس هوشمندانه
  • 49. الگوریتم‌های بازگشتی: حل مسئله با خود
  • 50. بازگشت در درخت‌ها
  • 51. بازگشت در گراف‌ها
  • 52. برنامه‌نویسی پویا: حل مسائل با حافظه
  • 53. مسئله کوله‌پشتی
  • 54. مسئله رشته طولانی مشترک
  • 55. مسئله سکه
  • 56. مجموعه زیرمجموعه
  • 57. پیچیدگی الگوریتم‌ها: سنجش کارایی
  • 58. نمادگذاری O بزرگ: تخمین رشد
  • 59. نمادگذاری O کوچک و تتا: دقت بیشتر
  • 60. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 61. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در دنیای واقعی
  • 63. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 64. سیستم‌های عامل
  • 65. شبکه‌های کامپیوتری
  • 66. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 67. پردازش زبان طبیعی
  • 68. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 69. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 70. درخت‌های ترا
  • 71. ساختمان داده‌های اختصاصی
  • 72. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 73. رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 74. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 75. جریان شبکه
  • 76. مسائل تطابق در گراف‌ها
  • 77. ساختمان داده‌ها برای داده‌های مکانی
  • 78. درخت‌های کی‌دی
  • 79. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 80. درخت‌های پیشوندی (Trie)
  • 81. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 82. الگوریتم KMP
  • 83. الگوریتم بویل-مور
  • 84. مفاهیم پایانی: جمع‌بندی سفر
  • 85. مرور ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کلیدی
  • 86. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 87. مسیر یادگیری مستمر در علوم کامپیوتر
  • 88. پروژه‌های عملی برای تثبیت آموخته‌ها
  • 89. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی
  • 90. اهمیت مستندسازی کد و ساختمان داده‌ها
  • 91. رعایت اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 92. ملاحظات امنیتی در طراحی ساختمان داده‌ها
  • 93. آینده ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 94. چالش‌های نوین در علوم داده
  • 95. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 96. کلان داده‌ها و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 97. جمع‌بندی نهایی: قهوه برای ذهن‌های خردمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.