سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای متخصصان و علاقه‌مندان

کتاب راهنمای جامع الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای متخصصان و علاقه‌مندان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای متخصصان و علاقه‌مندان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 3. انواع مسائل در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 7. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 8. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 9. روش‌های تنظیم (Regularization) در رگرسیون
  • 10. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 11. مبانی طبقه‌بندی
  • 12. دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. هسته‌های (Kernels) در SVM
  • 14. درختان تصمیم و نحوهٔ یادگیری آن‌ها
  • 15. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 16. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 17. مدل‌های Boosting: AdaBoost
  • 18. مدل‌های Boosting: XGBoost
  • 19. مدل‌های Boosting: LightGBM
  • 20. دسته‌بند بیز ساده (Naive Bayes)
  • 21. دسته‌بند بیز گوسی
  • 22. دسته‌بند بیز چندجمله‌ای
  • 23. دسته‌بند بیز برنولی
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 25. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 26. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 27. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 28. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 33. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 34. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 35. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 36. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 37. کلمات کلیدی و استخراج آن‌ها
  • 38. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 39. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 40. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 41. خوشه‌بندی DBSCAN
  • 42. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 43. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
  • 44. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 45. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 46. عامل (Agent)، محیط (Environment)، پاداش (Reward)
  • 47. سیاست (Policy)، تابع ارزش (Value Function)
  • 48. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 49. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 50. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient Methods)
  • 51. الگوریتم Actor-Critic
  • 52. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 53. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 54. کاربرد GANs در تولید داده
  • 55. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 56. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد و تولید داده
  • 57. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-Supervised Learning)
  • 58. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 59. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 63. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 64. منحنی ROC و AUC
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 66. مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Models)
  • 67. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 68. یادگیری مبتنی بر مورد (Case-Based Reasoning)
  • 69. شبکه‌های بیزین (Bayesian Networks)
  • 70. استنتاج در شبکه‌های بیزین
  • 71. یادگیری ماشین در داده‌های سری زمانی
  • 72. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های آماری
  • 73. مدل‌های ARIMA
  • 74. مدل‌های LSTM برای سری زمانی
  • 75. یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 76. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 78. روش‌های مبتنی بر فاصله برای تشخیص ناهنجاری
  • 79. روش‌های مبتنی بر چگالی برای تشخیص ناهنجاری
  • 80. روش‌های مبتنی بر مدل برای تشخیص ناهنجاری
  • 81. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 82. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 83. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 85. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 86. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. عدالت (Fairness) در هوش مصنوعی
  • 88. شفافیت (Transparency) و قابلیت توضیح (Explainability)
  • 89. حریم خصوصی (Privacy) در یادگیری ماشین
  • 90. مسئولیت‌پذیری (Accountability) در هوش مصنوعی
  • 91. کاربردهای عملی یادگیری ماشین در صنایع مختلف
  • 92. یادگیری ماشین در حوزهٔ سلامت
  • 93. یادگیری ماشین در حوزهٔ مالی
  • 94. یادگیری ماشین در حوزهٔ تولید
  • 95. یادگیری ماشین در حوزهٔ حمل‌ونقل
  • 96. یادگیری ماشین در حوزهٔ آموزش
  • 97. آیندهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 98. یادگیری ماشین فدرال (Federated Learning)
  • 99. یادگیری ماشین قابل اعتماد (Trustworthy AI)
  • 100. ملاحظات فنی و پیاده‌سازی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.