کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های رشته‌ای کارآمد در زبان C

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های رشته‌ای کارآمد در زبان C

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مفاهیم پایه الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 4. انواع داده‌های رشته‌ای
  • 5. عملیات پایه بر روی رشته‌ها
  • 6. نمایش رشته‌ها در حافظه
  • 7. کاراکترها و بایت‌ها در نمایش رشته
  • 8. توابع استاندارد C برای کار با رشته‌ها
  • 9. مدیریت حافظه در رشته‌ها
  • 10. تخصیص و آزادسازی حافظه برای رشته‌ها
  • 11. اشکال‌زدایی در عملیات رشته‌ای
  • 12. خطاهای رایج در کار با رشته‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو در رشته‌ها
  • 14. جستجوی خطی (بروت فورس)
  • 15. تحلیل پیچیدگی زمانی جستجوی خطی
  • 16. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 17. پیشوندها و پسوندها در KMP
  • 18. ساخت جدول پیشوند/پسوند در KMP
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم KMP در C
  • 20. کاربرد KMP در پردازش متن
  • 21. الگوریتم Boyer-Moore
  • 22. قاعده پرش در Boyer-Moore
  • 23. قاعده تطابق ناقص در Boyer-Moore
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم Boyer-Moore در C
  • 25. مقایسه KMP و Boyer-Moore
  • 26. الگوریتم Rabin-Karp
  • 27. هشینگ رشته‌ها
  • 28. مدیریت برخورد هش (Collision Handling)
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم Rabin-Karp در C
  • 30. کاربرد Rabin-Karp در تشخیص الگو
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تطابق چندگانه
  • 32. فیلترهای فیلتر (Filter Filters)
  • 33. الگوریتم Aho-Corasick
  • 34. ساخت درخت پیشوند (Trie)
  • 35. پیاده‌سازی Aho-Corasick با Trie
  • 36. کاربرد Aho-Corasick در جستجوی چندگانه
  • 37. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فشرده‌سازی رشته‌ها
  • 38. فشرده‌سازی با دیکشنری (Dictionary Compression)
  • 39. الگوریتم LZW (Lempel-Ziv-Welch)
  • 40. پیاده‌سازی LZW در C
  • 41. کاربرد LZW در فشرده‌سازی فایل
  • 42. فشرده‌سازی مبتنی بر رمز (Entropy Coding)
  • 43. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 44. پیاده‌سازی هافمن در C
  • 45. کاربرد هافمن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تطابق تقریبی رشته‌ها
  • 47. مفهوم فاصله ویرایش (Edit Distance)
  • 48. الگوریتم Levenshtein
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم Levenshtein در C
  • 50. کاربرد Levenshtein در تصحیح غلط املایی
  • 51. الگوریتم Smith-Waterman
  • 52. کاربرد Smith-Waterman در زیست‌شناسی مولکولی
  • 53. الگوریتم Needleman-Wunsch
  • 54. کاربرد Needleman-Wunsch در هم‌ترازی توالی
  • 55. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های رشته‌ای پیشرفته
  • 56. درخت پیشوند (Trie)
  • 57. درخت کاراکتر (Radix Tree)
  • 58. الگوریتم‌های مبتنی بر Suffix Array
  • 59. ساخت Suffix Array
  • 60. جستجو با Suffix Array
  • 61. الگوریتم‌های مبتنی بر Suffix Tree
  • 62. ساخت Suffix Tree
  • 63. جستجو با Suffix Tree
  • 64. کاربرد Suffix Tree در یافتن زیررشته‌های مشترک
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 67. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 68. لمتایزاسیون (Lemmatization)
  • 69. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 70. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 72. مدل‌های n-gram
  • 73. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 75. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 76. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در NLP
  • 78. کلاس‌بندی متن
  • 79. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 80. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 81. ترجمه ماشینی
  • 82. خلاصه‌سازی متن
  • 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف در پردازش متن
  • 84. گراف وابستگی
  • 85. گراف هم‌وقوعی
  • 86. کاربرد گراف در مدل‌سازی موضوعی
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های متن‌کاوی (Text Mining)
  • 88. خوشه‌بندی متن
  • 89. طبقه‌بندی متن
  • 90. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 91. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 94. مدل‌های فضای برداری
  • 95. مدل‌های مبتنی بر زبان
  • 96. ارزیابی سیستم‌های IR
  • 97. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 98. رتبه‌بندی نتایج
  • 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کارآمد در C++
  • 100. استفاده از STL برای رشته‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.