سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های ژنتیک در یادگیری ماشین: خلق مدل‌های هوشمند و راه‌حل‌های بهینه

کتاب الگوریتم‌های ژنتیک در یادگیری ماشین: خلق مدل‌های هوشمند و راه‌حل‌های بهینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ژنتیک در یادگیری ماشین: خلق مدل‌های هوشمند و راه‌حل‌های بهینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه الگوریتم‌های ژنتیک
  • 4. تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های ژنتیک
  • 5. ساختار یک الگوریتم ژنتیک
  • 6. نمایش کروموزوم‌ها
  • 7. توابع برازندگی (Fitness Functions)
  • 8. انتخاب والدین (Selection Methods)
  • 9. عملگر تقاطع (Crossover Operator)
  • 10. انواع تقاطع
  • 11. عملگر جهش (Mutation Operator)
  • 12. انواع جهش
  • 13. فرایند تکامل در الگوریتم ژنتیک
  • 14. همگرایی و واگرایی
  • 15. پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 16. تنظیم پارامترها
  • 17. الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل بهینه‌سازی
  • 18. مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 19. مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 20. کاربردها در مهندسی
  • 21. کاربردها در علوم کامپیوتر
  • 22. الگوریتم‌های ژنتیک برای طبقه‌بندی (Classification)
  • 23. الگوریتم‌های ژنتیک برای رگرسیون (Regression)
  • 24. قوانین و مقررات در توسعه الگوریتم‌های هوشمند
  • 25. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 26. شناسایی الگو با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 27. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 28. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 29. یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 30. الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه (Multi-objective Genetic Algorithms)
  • 31. نمایش مسائل چندهدفه
  • 32. روش‌های حل مسائل چندهدفه
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در پردازش تصویر
  • 34. تشخیص اشیاء
  • 35. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 36. الگوریتم‌های ژنتیک در پردازش زبان طبیعی
  • 37. مدل‌سازی زبان
  • 38. تحلیل احساسات
  • 39. الگوریتم‌های ژنتیک در رباتیک
  • 40. برنامه‌ریزی مسیر
  • 41. کنترل ربات
  • 42. الگوریتم‌های ژنتیک در امور مالی
  • 43. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 44. پیش‌بینی بازار
  • 45. الگوریتم‌های ژنتیک در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 46. هم‌ترازی توالی
  • 47. پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 48. الگوریتم‌های ژنتیک برای یادگیری قوانین انجمنی
  • 49. قوانین انجمنی و کاربردهای آن
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک در پایتون
  • 51. کتابخانه‌های مرتبط
  • 52. ساخت یک مثال ساده
  • 53. الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 54. معماری‌های موازی
  • 55. مزایا و معایب
  • 56. الگوریتم‌های ژنتیک توزیع‌شده
  • 57. استراتژی‌های توزیع
  • 58. مدل‌های مهاجرت
  • 59. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 60. جستجوی فضای معماری
  • 61. الگوریتم‌های ژنتیک در یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 63. یادگیری تقویتی عمیق با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 64. ترکیب یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 65. بهینه‌سازی سیاست‌ها
  • 66. الگوریتم‌های ژنتیک در کشف دارو
  • 67. جستجوی مولکولی
  • 68. پیش‌بینی خواص دارویی
  • 69. الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی منابع
  • 70. تخصیص منابع
  • 71. زمان‌بندی وظایف
  • 72. الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 73. توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 74. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
  • 75. معیارهای ارزیابی
  • 76. مقایسه با سایر الگوریتم‌ها
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 78. مقیاس‌پذیری
  • 79. انتخاب مناسب تابع برازندگی
  • 80. روش‌های پیشرفته انتخاب
  • 81. روش‌های پیشرفته تقاطع
  • 82. روش‌های پیشرفته جهش
  • 83. الگوریتم‌های ژنتیک الهام گرفته از طبیعت
  • 84. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 85. الگوریتم کلونی مورچگان (ACO)
  • 86. بهینه‌سازی کلونی مورچگان در مسائل مسیریابی
  • 87. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات در مسائل بهینه‌سازی
  • 88. جستجوی محلی و سراسری
  • 89. ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک با روش‌های دیگر
  • 90. الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری عمیق ترکیبی
  • 91. بهینه‌سازی هیپرپارامترها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 92. تنظیم خودکار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. الگوریتم‌های ژنتیک در تشخیص ناهنجاری
  • 94. شناسایی داده‌های پرت
  • 95. کاربرد در امنیت سایبری
  • 96. الگوریتم‌های ژنتیک در پیش‌بینی تقلب
  • 97. شناسایی تراکنش‌های مشکوک
  • 98. الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 99. جستجوی الگوریتم‌های جدید
  • 100. کاربرد در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.