سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای دفاع سایبری واقع‌گرایانه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای دفاع سایبری واقع‌گرایانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سناریوهای دفاع سایبری واقع‌گرایانه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های دفاع سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 7. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری تحت نظارت
  • 9. کاربردها در حوزه‌های مختلف
  • 10. مبانی دفاع سایبری
  • 11. مفاهیم اولیه امنیت سایبری
  • 12. تهدیدات سایبری رایج
  • 13. حملات سایبری و انواع آن‌ها
  • 14. دفاع در برابر حملات سایبری
  • 15. معماری سیستم‌های دفاع سایبری
  • 16. شناسایی نفوذ و تشخیص تهدید
  • 17. پاسخ به حوادث سایبری
  • 18. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
  • 19. اصول رمزنگاری در دفاع سایبری
  • 20. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 21. امنیت سیستم‌های عامل
  • 22. امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 23. مدیریت هویت و دسترسی
  • 24. امنیت ابری
  • 25. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 26. مبانی یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 27. یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار
  • 28. یادگیری ماشین برای شناسایی هرزنامه
  • 29. یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار کاربر
  • 30. یادگیری ماشین برای کشف ناهنجاری
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 32. مفاهیم اساسی MARL
  • 33. انواع سناریوهای MARL
  • 34. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 35. رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 36. بازی‌های مجموع-صفر در MARL
  • 37. بازی‌های مجموع-غیرصفر در MARL
  • 38. مدل‌های عامل در MARL
  • 39. توابع پاداش در MARL
  • 40. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های مشترک
  • 41. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های رقابتی
  • 42. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های مختلط
  • 43. MARL در تشخیص نفوذ
  • 44. MARL در تخصیص منابع دفاعی
  • 45. MARL در هدایت ترافیک امن
  • 46. MARL در مدیریت فایروال پویا
  • 47. MARL در شناسایی حملات پیچیده
  • 48. MARL در پاسخ خودکار به تهدیدات
  • 49. MARL در حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 50. MARL در شبیه‌سازی سناریوهای دفاع سایبری
  • 51. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی دفاع سایبری
  • 52. ایجاد عامل‌های مهاجم در شبیه‌سازی
  • 53. ایجاد عامل‌های مدافع در شبیه‌سازی
  • 54. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 55. معیارهای ارزیابی در سناریوهای سایبری
  • 56. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 57. بهینه‌سازی استراتژی‌های دفاعی
  • 58. یادگیری استراتژی‌های تهاجمی توسط عامل‌ها
  • 59. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های امنیتی واقعی
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 61. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 62. ناپایداری در MARL
  • 63. قابلیت تفسیر در MARL
  • 64. مسائل اخلاقی در MARL سایبری
  • 65. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی امنیت سایبری ایران
  • 66. اصول حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 67. مقررات مربوط به جرایم سایبری
  • 68. نقش نهادهای نظارتی در امنیت سایبری
  • 69. استانداردهای ملی امنیت سایبری
  • 70. حریم خصوصی در فضای سایبری
  • 71. مسئولیت‌پذیری در حملات سایبری
  • 72. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 73. مدیریت حوادث امنیتی در ایران
  • 74. چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار امن
  • 75. اصول طراحی سیستم‌های امن
  • 76. آسیب‌پذیری‌های رایج در نرم‌افزار
  • 77. روش‌های تست نفوذ
  • 78. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 79. امنیت ارتباطات و شبکه‌ها
  • 80. مدیریت تهدیدات در شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 81. امنیت سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 82. شناسایی ناهنجاری در سیستم‌های ICS
  • 83. پاسخ به حوادث در سیستم‌های ICS
  • 84. مباحث پیشرفته در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 86. تقویت یادگیری با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 87. تقویت یادگیری با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 88. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در بازی‌های پیچیده
  • 89. کاربردهای پیشرفته MARL در دفاع سایبری
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MARL در امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.