سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت متمرکز اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی

کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت متمرکز اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت متمرکز اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار در صنایع نظامی دریایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی (مدل‌بخش، مدل‌ناپذیر، مبتنی بر ارزش، مبتنی بر سیاست)
  • 4. مقدمه‌ای بر بازی‌ها و نظریه بازی‌ها
  • 5. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع-غیرصفر
  • 6. مفهوم تعادل نش در بازی‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی (MAS)
  • 8. معماری‌های سیستم‌های چند عاملی
  • 9. ارتباط و همکاری در سیستم‌های چند عاملی
  • 10. تعارض و رقابت در سیستم‌های چند عاملی
  • 11. یادگیری در سیستم‌های چند عاملی (MARL)
  • 12. چالش‌های MARL نسبت به RL تک عاملی
  • 13. یادگیری همکارانه در MARL
  • 14. یادگیری رقابتی در MARL
  • 15. یادگیری مختلط (همکارانه-رقابتی) در MARL
  • 16. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 17. تجزیه سیاست (Policy Decomposition) در MARL
  • 18. تجزیه ارزش (Value Decomposition) در MARL
  • 19. مرکزیت‌زدایی در MARL
  • 20. ALGORITHM: Independent Q-Learning (IQL)
  • 21. ALGORITHM: VDN (Value-Decomposition Networks)
  • 22. ALGORITHM: QMIX
  • 23. ALGORITHM: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 24. ALGORITHM: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 25. ALGORITHM: MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 26. ALGORITHM: ACE (Agent-Centric Experience Replay)
  • 27. ALGORITHM: RIAL (Reinforcement Learning with Agent-Local Observations)
  • 28. ALGORITHM: IA2C (Independent Actor-Critic)
  • 29. ALGORITHM: DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 30. ALGORITHM: QTRAN (Q-function Transformation for MARL)
  • 31. ALGORITHM: MAVEN (Multi-Agent Variational Exploration)
  • 32. ALGORITHM: SUMO (Simulation of Urban Mobility) برای شبیه‌سازی ترافیک
  • 33. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان دریایی
  • 34. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 35. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک دریایی
  • 36. کاربرد MARL در تخصیص منابع در پروژه‌های دریایی
  • 37. کاربرد MARL در زمان‌بندی وظایف در پروژه‌های دریایی
  • 38. کاربرد MARL در مدیریت ریسک در پروژه‌های دریایی
  • 39. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت در کشتی‌ها
  • 40. کاربرد MARL در نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات دریایی
  • 41. کاربرد MARL در کنترل خودکار پهپادهای دریایی
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین دریایی
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملیات بندری
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های حسگرهای دریایی
  • 45. کاربرد MARL در پیش‌بینی شرایط آب و هوایی دریایی
  • 46. کاربرد MARL در شناسایی و ردیابی اهداف دریایی
  • 47. کاربرد MARL در شبیه‌سازی سناریوهای دریایی
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی طراحی سازه‌های دریایی
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی در سکوهای دریایی
  • 50. کاربرد MARL در کنترل ربات‌های زیردریایی
  • 51. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملیات حفاری دریایی
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی
  • 53. فاز ۱: جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی اطلاعات پروژه
  • 54. فاز ۲: تحلیل نیازمندی‌های اطلاعاتی عوامل مختلف
  • 55. فاز ۳: مدل‌سازی محیط پروژه به عنوان یک بازی چند عاملی
  • 56. فاز ۴: تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی اطلاعات
  • 57. فاز ۵: انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم MARL مناسب
  • 58. فاز ۶: آموزش عامل‌ها بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 59. فاز ۷: ارزیابی عملکرد الگوریتم در شرایط مختلف
  • 60. فاز ۸: استقرار سیستم MARL در مدیریت اطلاعات پروژه
  • 61. فاز ۹: نظارت و به‌روزرسانی مداوم سیستم MARL
  • 62. فاز ۱۰: بررسی چالش‌های اجرایی و راهکارهای آن
  • 63. مدل‌سازی اطلاعات پروژه به عنوان حالت (state)
  • 64. تعریف اقدامات (actions) برای عامل‌ها در مدیریت اطلاعات
  • 65. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی دسترسی و دقت اطلاعات
  • 66. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در مدیریت اطلاعات پروژه‌ها
  • 67. استانداردهای فنی و چارچوب‌های مرتبط با داده‌های دریایی
  • 68. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال پروژه‌های دریایی
  • 69. آینده پژوهی در حوزه MARL برای پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی
  • 70. مروری بر ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL (مانند PettingZoo, RLlib)
  • 71. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 72. تکنیک‌های افزایش پایداری و واگرایی در MARL
  • 73. تکنیک‌های تعمیم‌پذیری (Generalization) در MARL
  • 74. یادگیری با تقلب (Counterfactual Learning) در MARL
  • 75. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 76. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی (Deep MARL)
  • 78. تطبیق‌پذیری عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 79. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های چند عاملی
  • 80. روش‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 81. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 82. یادگیری مبتنی بر هدف (Goal-based Learning)
  • 83. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised MARL)
  • 85. یادگیری تقویتی بدون نظارت (Unsupervised MARL)
  • 86. یادگیری تقویتی نیمه‌نظارتی (Semi-supervised MARL)
  • 87. سیستم‌های انطباق‌پذیر و خودبهینه‌شونده
  • 88. بهینه‌سازی توزیع شده در سیستم‌های چند عاملی
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل صنعتی دریایی
  • 90. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های کلان دریایی
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک همکاری‌کننده دریایی
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در شناورها
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت عملیات جستجو و نجات دریایی
  • 94. کاربرد MARL در شبیه‌سازی و آموزش خلبانان دریایی
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک دریایی
  • 96. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های ترافیک دریایی
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت نگهداری و تعمیرات ناوگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.