سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در پویایی‌های سیستم‌های پیچیده با مدل‌سازی عامل‌محور و MARL

کتاب کاوش در پویایی‌های سیستم‌های پیچیده با مدل‌سازی عامل‌محور و MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در پویایی‌های سیستم‌های پیچیده با مدل‌سازی عامل‌محور و MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌سازی عامل‌محور (Agent-Based Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های پیچیده
  • 2. مفهوم عامل و عاملیت
  • 3. محیط و تعاملات عامل
  • 4. مدل‌سازی عامل‌محور (ABM)
  • 5. معماری عامل‌ها
  • 6. رفتار عامل‌ها
  • 7. قوانین و منطق عامل‌ها
  • 8. یادگیری در عامل‌ها
  • 9. انواع مدل‌های ABM
  • 10. کاربردهای ABM
  • 11. شبیه‌سازی سیستم‌های اجتماعی با ABM
  • 12. شبیه‌سازی سیستم‌های اقتصادی با ABM
  • 13. شبیه‌سازی سیستم‌های زیست‌محیطی با ABM
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 15. عناصر کلیدی RL
  • 16. تابع پاداش
  • 17. حالت و عمل
  • 18. سیاست و تابع ارزش
  • 19. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 20. یادگیری با یا بدون مدل
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری Q
  • 23. یادگیری Deep Q Network (DQN)
  • 24. یادگیری Policy Gradient
  • 25. یادگیری Actor-Critic
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 27. چالش‌های MARL
  • 28. همکاری و رقابت در MARL
  • 29. فضاهای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 30. دیدگاه‌های مختلف در MARL
  • 31. مدل‌های متمرکز در مقابل مدل‌های غیرمتمرکز
  • 32. یادگیری متمرکز
  • 33. یادگیری غیرمتمرکز
  • 34. یادگیری نیمه‌متمرکز
  • 35. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 36. MADDPG
  • 37. QMIX
  • 38. COMA
  • 39. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 40. ارتباط بین عامل‌ها
  • 41. یادگیری نقش‌ها
  • 42. ایجاد ارتباطات
  • 43. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 44. یادگیری همکاری
  • 45. یادگیری رقابت
  • 46. یادگیری مختلط
  • 47. کاربردهای MARL
  • 48. MARL در رباتیک
  • 49. MARL در سیستم‌های حمل و نقل
  • 50. MARL در مدیریت منابع
  • 51. MARL در بازی‌ها
  • 52. MARL در اقتصاد
  • 53. MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 54. MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 55. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 56. مسائل مربوط به تابع پاداش
  • 57. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 58. طراحی تابع پاداش برای رقابت
  • 59. طراحی تابع پاداش برای اهداف ترکیبی
  • 60. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 61. سناریوهای ارزیابی
  • 62. معیارهای ارزیابی
  • 63. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 64. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 65. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 66. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 67. ملاحظات محاسباتی
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های MARL
  • 69. تنظیم ابرپارامترها
  • 70. تکنیک‌های Regularization
  • 71. مدل‌های پیشرفته MARL
  • 72. یادگیری مبتنی بر ماموریت
  • 73. یادگیری مبتنی بر بازی
  • 74. یادگیری مبتنی بر قرارداد
  • 75. یادگیری ترانسفورمر در MARL
  • 76. شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 77. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 78. سوگیری در داده‌ها
  • 79. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 80. تأثیر بر تصمیم‌گیری انسانی
  • 81. مسائل امنیتی در MARL
  • 82. حملات علیه عامل‌ها
  • 83. دفاع از عامل‌ها
  • 84. طراحی سیستم‌های MARL مقاوم
  • 85. آینده MARL
  • 86. روندهای پژوهشی
  • 87. کاربردهای نوظهور
  • 88. چالش‌های حل نشده
  • 89. همگام‌سازی مدل‌های عامل‌محور با MARL
  • 90. ادغام ABM و MARL
  • 91. مزایای رویکرد ترکیبی
  • 92. چالش‌های ادغام
  • 93. مثال‌های کاربردی از ادغام ABM و MARL
  • 94. شبیه‌سازی رفتار جمعی با عامل‌های یادگیرنده
  • 95. بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده با عامل‌های هوشمند
  • 96. مدیریت بحران با استفاده از MARL و ABM
  • 97. مدل‌سازی پویایی‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 98. تحلیل تأثیر سیاست‌ها با مدل‌های ترکیبی
  • 99. نظارت و کنترل سیستم‌های توزیع شده
  • 100. طراحی سیستم‌های خودمختار هماهنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.