سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی الگوریتم‌های ترکیبیاتی و توابع بولی در مهندسی نرم‌افزار

کتاب مبانی الگوریتم‌های ترکیبیاتی و توابع بولی در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های ترکیبیاتی و توابع بولی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبیاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مبانی نظری علوم کامپیوتر
  • 3. مفاهیم اساسی الگوریتم‌ها
  • 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 5. روش‌های طراحی الگوریتم
  • 6. الگوریتم‌های جستجو
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 8. ساختمان داده‌های پایه
  • 9. درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 10. گراف‌ها و الگوریتم‌های مرتبط
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ترکیبیاتی
  • 12. مفاهیم پایه ترکیبیاتی
  • 13. اصول شمارش در ترکیبیات
  • 14. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 15. قضیه دو جمله‌ای نیوتن
  • 16. رابطه‌های بازگشتی
  • 17. توابع مولد
  • 18. روش‌های حل رابطه‌های بازگشتی
  • 19. مقدمه‌ای بر توابع بولی
  • 20. جبر بولی و عملگرهای آن
  • 21. عبارات بولی و ساده‌سازی آن‌ها
  • 22. جدول درستی توابع بولی
  • 23. فرم نرمال فصلی و عطفی
  • 24. قضیه شانون
  • 25. کاربرد توابع بولی در گیت‌های منطقی
  • 26. طراحی مدارهای ترکیبیاتی
  • 27. مینی‌ماکس کردن توابع بولی
  • 28. الگوریتم کوین-ماک‌کلاسکی
  • 29. الگوریتم کارپ
  • 30. مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 31. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 32. مسئله کوله‌پشتی
  • 33. مسئله تطابق در گراف
  • 34. مسئله جریان بیشینه
  • 35. مسئله برش کمینه
  • 36. الگوریتم‌های حریصانه
  • 37. الگوریتم دایکسترا
  • 38. الگوریتم پریم
  • 39. الگوریتم کروسکال
  • 40. برنامه‌ریزی پویا
  • 41. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌ریزی پویا
  • 42. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار
  • 43. مسئله یافتن زیردنباله مشترک طولانی
  • 44. الگوریتم‌های تصادفی
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 46. الگوریتم‌های مونت کارلو
  • 47. الگوریتم‌های لاس وگاس
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در مسائل ترکیبیاتی
  • 49. الگوریتم‌های تقریبی
  • 50. مفاهیم الگوریتم‌های تقریبی
  • 51. مسائل NP-hard و الگوریتم‌های تقریبی
  • 52. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی در مسائل بهینه‌سازی
  • 53. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 54. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 55. مسائل NP-کامل
  • 56. قضیه کوک-لوین
  • 57. مقدمه‌ای بر نظریه کدگذاری
  • 58. کدهای بلاک خطی
  • 59. کدهای تصحیح خطا
  • 60. کاربرد کدگذاری در مهندسی نرم‌افزار
  • 61. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 62. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 63. ساختمان داده‌های موازی
  • 64. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 65. الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 67. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 68. یادگیری پس‌انتشار خطا
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازشناسی الگو
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 71. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 72. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 73. بهینه‌سازی ترکیبیاتی در مهندسی نرم‌افزار
  • 74. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبیاتی در پایگاه داده
  • 75. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده
  • 76. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 78. یادگیری نظارت‌شده
  • 79. یادگیری نظارت‌نشده
  • 80. یادگیری تقویتی
  • 81. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار
  • 82. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبیاتی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 83. مسیریابی در شبکه‌ها
  • 84. تحلیل ترافیک شبکه
  • 85. طراحی پروتکل‌های شبکه
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 87. جستجو در فضای حالت
  • 88. برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 89. سیستم‌های خبره
  • 90. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبیاتی در پردازش زبان طبیعی
  • 91. تجزیه و تحلیل نحوی
  • 92. مدل‌سازی زبان
  • 93. ترجمه ماشینی
  • 94. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 95. رمزنگاری و توابع هش
  • 96. الگوریتم‌های تشخیص نفوذ
  • 97. تأمین امنیت نرم‌افزار
  • 98. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبیاتی در گرافیک کامپیوتری
  • 99. تولید گرافیک سه‌بعدی
  • 100. انیمیشن کامپیوتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.