کتاب مبانی مدل‌سازی پیش‌بین و بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌سازی پیش‌بین و بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری هوشمند و علوم داده
  • 2. مبانی ریاضیات در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 3. آمار توصیفی برای علوم داده
  • 4. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 7. رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 9. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 10. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 11. درختان تصمیم برای پیش‌بینی
  • 12. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 14. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 15. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 17. مدل‌های زبانی و تحلیل متن
  • 18. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 19. انواع مسائل بهینه‌سازی
  • 20. بهینه‌سازی خطی و روش سیمپلکس
  • 21. حل مسائل بهینه‌سازی خطی
  • 22. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی
  • 23. روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی
  • 24. بهینه‌سازی مقید و نامقید
  • 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 26. روش‌های حل برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 28. الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 30. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 31. کاربردهای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 32. مدل‌سازی پیش‌بین در کسب‌وکار
  • 33. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 34. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
  • 35. مدل‌سازی اعتبار مشتری
  • 36. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 37. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 38. کاربرد علوم داده در سلامت
  • 39. پیش‌بینی بیماری‌ها و تشخیص پزشکی
  • 40. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 41. مدل‌سازی پیش‌بین در آموزش
  • 42. بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 43. کاربرد علوم داده در حمل‌ونقل
  • 44. بهینه‌سازی مسیر و لجستیک
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بین در انرژی
  • 46. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 48. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 49. پردازش موازی با استفاده از اسپارک
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 51. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش گراف
  • 54. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بین در بازاریابی
  • 56. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 57. تحلیل رفتار مشتری و شخصی‌سازی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری غیرنظارتی
  • 59. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌ها
  • 60. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 62. پیش‌بینی سری‌های زمانی با ARIMA
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 64. کاربرد مدل‌های پیش‌بین در پیش‌بینی آب‌وهوا
  • 65. بهینه‌سازی تخصیص منابع در پروژه‌ها
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بین در امنیت سایبری
  • 67. تشخیص ناهنجاری و حملات سایبری
  • 68. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های کامپیوتری
  • 69. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. مسئولیت‌پذیری و شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترکیبی (Ensemble)
  • 73. تقویت (Boosting) و Bagging
  • 74. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بین برای تشخیص تقلب
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بین در کشاورزی هوشمند
  • 78. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 79. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بین در مدیریت شهری
  • 80. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 81. پیش‌بینی و مدیریت بلایای طبیعی
  • 82. بهینه‌سازی تخصیص منابع در امدادرسانی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 84. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بین برای پیش‌بینی روند بازار
  • 86. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 87. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای هوشمند (IPA)
  • 88. کاربرد IPA در بهبود کارایی کسب‌وکار
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بین برای بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 90. بهینه‌سازی طراحی وب‌سایت و اپلیکیشن
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 92. کاربرد یادگیری فعال در برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بین برای پیش‌بینی شکست تجهیزات
  • 94. بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 96. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی در داده‌های کم‌برچسب
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بین برای بهینه‌سازی تخصیص بودجه
  • 98. برنامه‌ریزی مالی و پیش‌بینی سود
  • 99. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سازمان‌های غیرانتفاعی
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بین در حوزه حقوقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.