سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های ارتقای ایمنی، بهبود تجربه سرنشین و بهینه‌سازی رانندگی با LLMs

کتاب طراحی سیستم‌های ارتقای ایمنی، بهبود تجربه سرنشین و بهینه‌سازی رانندگی با LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های ارتقای ایمنی، بهبود تجربه سرنشین و بهینه‌سازی رانندگی با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 4. انواع مدل‌های زبان بزرگ: GPT، BERT و موارد دیگر
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. کاربردهای LLMs در صنعت خودرو
  • 9. طراحی سیستم‌های ارتقای ایمنی با LLMs
  • 10. مفهوم ایمنی در خودروهای مدرن
  • 11. تحلیل داده‌های رفتاری راننده با LLMs
  • 12. تشخیص خستگی و حواس‌پرتی راننده
  • 13. سیستم‌های هشدار برخورد و پیشگیری از تصادف
  • 14. بهبود سیستم‌های ترمز اضطراری خودکار
  • 15. مدیریت نقاط کور و کمک به تغییر مسیر
  • 16. ارتقای سیستم‌های کنترل پایداری خودرو
  • 17. طراحی رابط‌های کاربری صوتی هوشمند برای خودرو
  • 18. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای دستورات صوتی
  • 19. فهم قصد کاربر و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 20. مدیریت مکالمات پیچیده با راننده
  • 21. شخصی‌سازی دستیار صوتی خودرو
  • 22. بهبود تجربه سرنشین با LLMs
  • 23. پیش‌بینی نیازها و ترجیحات سرنشینان
  • 24. سیستم‌های سرگرمی و اطلاعاتی مبتنی بر LLMs
  • 25. مدیریت آب و هوا و محیط داخلی کابین
  • 26. ارتقای سیستم‌های مسیریابی و ناوبری
  • 27. پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای نقاط مورد علاقه
  • 28. سیستم‌های تشخیص چهره و صدا برای شناسایی سرنشین
  • 29. بهبود سیستم‌های تهویه مطبوع و صندلی‌ها
  • 30. مدیریت ایمنی کودکان و سرنشینان خاص
  • 31. بهینه‌سازی رانندگی با LLMs
  • 32. تحلیل سبک رانندگی و ارائه بازخورد
  • 33. پیش‌بینی ترافیک و بهینه‌سازی مسیر
  • 34. مدیریت مصرف سوخت و بهینه‌سازی راندمان
  • 35. تکنیک‌های رانندگی اقتصادی و کم‌مصرف
  • 36. پیش‌بینی وضعیت جاده و شرایط آب و هوایی
  • 37. سیستم‌های کمکی پارک هوشمند
  • 38. مدیریت رانندگی در شرایط پیچیده (مه، باران)
  • 39. بهینه‌سازی گشتاور و شتاب‌دهی
  • 40. تکنیک‌های رانندگی پیش‌بینانه
  • 41. کاربرد LLMs در نگهداری و عیب‌یابی خودرو
  • 42. تشخیص زودهنگام عیوب مکانیکی و الکترونیکی
  • 43. ارائه راهنمایی برای تعمیرات اولیه
  • 44. مدیریت تاریخچه نگهداری خودرو
  • 45. پیش‌بینی نیاز به سرویس دوره‌ای
  • 46. بهبود سیستم‌های عیب‌یابی خودکار
  • 47. ارتباط با مراکز خدمات پس از فروش
  • 48. کاربرد LLMs در امنیت خودرو
  • 49. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
  • 50. سیستم‌های ضد سرقت هوشمند
  • 51. مدیریت دسترسی و احراز هویت سرنشینان
  • 52. نظارت بر رفتار غیرعادی خودرو
  • 53. امنیت داده‌های سرنشینان
  • 54. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در LLMs خودرو
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها و رضایت کاربر
  • 56. شفافیت در عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 57. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای سیستم
  • 58. تأثیر LLMs بر آینده حمل و نقل
  • 59. خودروهای خودران و نقش LLMs
  • 60. مدیریت ناوگان خودروهای هوشمند
  • 61. شهرهای هوشمند و زیرساخت‌های مرتبط
  • 62. استانداردهای ایمنی و مقررات خودروهای هوشمند
  • 63. تحقیقات و توسعه آتی در LLMs خودرو
  • 64. مدل‌های زبانی مولد برای طراحی خودرو
  • 65. شبیه‌سازی سناریوهای رانندگی پیچیده
  • 66. استفاده از LLMs برای بهبود مستندات فنی
  • 67. آموزش مهندسان و تکنسین‌ها با LLMs
  • 68. مدل‌سازی رفتار انسان در رانندگی
  • 69. بهبود الگوریتم‌های تصمیم‌گیری خودران
  • 70. تجزیه و تحلیل احساسات راننده و سرنشین
  • 71. مدیریت انرژی در خودروهای الکتریکی با LLMs
  • 72. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ باتری
  • 73. پیش‌بینی عمر مفید باتری
  • 74. سیستم‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 75. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی تصادفات
  • 76. آنالیز نیروها و اثرات برخورد
  • 77. طراحی پروتکل‌های ایمنی پیشرفته
  • 78. بهبود طراحی سازه خودرو
  • 79. مدیریت ریسک در صنعت خودرو
  • 80. توسعه مدل‌های پیش‌بینانه برای حوادث
  • 81. ارزیابی تأثیر فناوری‌های جدید بر ایمنی
  • 82. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs در خودرو
  • 83. استانداردهای فنی برای سیستم‌های هوشمند
  • 84. آینده همکاری انسان و ماشین در رانندگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.