کتاب مهندسی پردازش متن در مقیاس بزرگ با رویکرد MapReduce

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پردازش متن در مقیاس بزرگ با رویکرد MapReduce

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش کلان داده و سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش متن در مقیاس بزرگ
  • 2. مفاهیم کلان داده و کاربردهای آن
  • 3. معرفی MapReduce و معماری آن
  • 4. مراحل اجرای MapReduce: نگاشت (Map)
  • 5. مراحل اجرای MapReduce: کاهش (Reduce)
  • 6. فازهای MapReduce: ترکیب (Combiner)
  • 7. فازهای MapReduce: پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 8. کاربرد MapReduce در پردازش متن
  • 9. مثال عملی: شمارش فراوانی کلمات
  • 10. پیاده‌سازی شمارش فراوانی کلمات با MapReduce
  • 11. کاربرد MapReduce در جستجوی متن
  • 12. شاخص‌سازی معکوس (Inverted Index)
  • 13. پیاده‌سازی شاخص‌سازی معکوس با MapReduce
  • 14. کاربرد MapReduce در تحلیل احساسات
  • 15. پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 16. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 17. کاربرد MapReduce در مدل‌سازی موضوعی
  • 18. شبکه‌های اجتماعی و پردازش متن
  • 19. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با MapReduce
  • 20. یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری ماشین سازگار با MapReduce
  • 22. آموزش طبقه‌بندها با MapReduce
  • 23. خوشه‌بندی داده‌ها با MapReduce
  • 24. مثال: خوشه‌بندی اسناد متنی
  • 25. فشرده‌سازی داده‌ها و MapReduce
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی متن
  • 27. کاربرد MapReduce در فشرده‌سازی متن
  • 28. پاکسازی داده‌های متنی
  • 29. پیش‌پردازش متن در مقیاس بزرگ
  • 30. نرمال‌سازی متن و کاهش ابعاد
  • 31. مدیریت حافظه و منابع در MapReduce
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد MapReduce
  • 33. تنظیم پارامترهای MapReduce
  • 34. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی سیستم‌های MapReduce
  • 35. موازی‌سازی و توزیع‌بندی در MapReduce
  • 36. مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 39. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. میکروسرویس‌ها و MapReduce
  • 41. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 42. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی
  • 43. Apache Kafka و پردازش جریانی
  • 44. Apache Spark و پردازش جریانی
  • 45. مقایسه MapReduce با Spark Streaming
  • 46. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 47. کاربرد پردازش بلادرنگ در تحلیل داده
  • 48. هوش تجاری (Business Intelligence) و کلان داده
  • 49. نقش MapReduce در هوش تجاری
  • 50. مدیریت کلان داده در سازمان‌ها
  • 51. امنیت در سیستم‌های کلان داده
  • 52. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده
  • 53. اخلاق در پردازش کلان داده
  • 54. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 55. کاربرد MapReduce در پردازش زبان طبیعی
  • 56. تحلیل نحوی (Syntactic Analysis)
  • 57. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 58. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 59. ترجمه ماشینی با MapReduce
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 61. پردازش داده‌های کاربران
  • 62. کاربرد MapReduce در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. بیگ دیتا و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. پردازش داده‌های IoT با MapReduce
  • 65. تحلیل داده‌های علمی در مقیاس بزرگ
  • 66. شبیه‌سازی‌های علمی و MapReduce
  • 67. پردازش تصاویر و ویدئو در مقیاس بزرگ
  • 68. کاربرد MapReduce در پردازش تصویر
  • 69. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 70. NoSQL و پردازش کلان داده
  • 71. Apache Cassandra و پردازش کلان داده
  • 72. Apache HBase و پردازش کلان داده
  • 73. مقایسه پایگاه داده‌های NoSQL
  • 74. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 75. الگوریتم‌های داده‌کاوی سازگار با MapReduce
  • 76. قانون‌مندی‌های انجمنی (Association Rules)
  • 77. کشف الگوهای پرتکرار (Frequent Pattern Mining)
  • 78. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 79. مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Models)
  • 80. کاربرد MapReduce در مدل‌های پیش‌بینی
  • 81. پردازش داده‌های مالی
  • 82. تحلیل ریسک با MapReduce
  • 83. پردازش داده‌های بهداشتی
  • 84. کاربرد MapReduce در تحقیقات پزشکی
  • 85. پردازش داده‌های جغرافیایی
  • 86. تحلیل داده‌های مکانی با MapReduce
  • 87. پردازش متن در حوزه حقوقی
  • 88. تحلیل اسناد حقوقی با MapReduce
  • 89. پردازش متن در حوزه آموزشی
  • 90. تحلیل محتوای آموزشی با MapReduce
  • 91. پردازش متن در حوزه رسانه
  • 92. تحلیل اخبار و مقالات با MapReduce
  • 93. پردازش متن در حوزه گردشگری
  • 94. تحلیل نظرات کاربران با MapReduce
  • 95. مطالعات موردی در پردازش متن با MapReduce
  • 96. چالش‌های آینده در پردازش متن مقیاس بزرگ
  • 97. نوآوری‌ها و روندهای جدید
  • 98. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 99. مروری بر مباحث پیشرفته MapReduce
  • 100. کاربرد MapReduce در سازمان‌های دولتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.