سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های آماری بیزی
  • 2. مبانی نظری نمونه گیری بیزی
  • 3. آشنایی با نرم افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار زبان Stan
  • 6. انواع مدل ها در Stan
  • 7. مدل های خطی ساده در Stan
  • 8. مدل های خطی تعمیم یافته در Stan
  • 9. نمونه گیری از توزیع های پیشین
  • 10. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
  • 11. نکات عملی در انتخاب توزیع پیشین
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. شاخص های ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 14. تحلیل پس از همگرایی
  • 15. رسم نمودارهای پسین
  • 16. محاسبه خلاصه آماری پسین
  • 17. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 18. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 19. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 20. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 21. مدل های چندسطحی
  • 22. نمونه گیری از داده های گروه بندی شده
  • 23. مدل های اثرات مختلط
  • 24. تنظیمات پیشرفته برای مدل های خطی
  • 25. مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 26. مدل های رگرسیون پواسون در Stan
  • 27. مدل های بقا در Stan
  • 28. مدل های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل های فضایی در Stan
  • 30. شبکه های عصبی بیزی در Stan
  • 31. یادگیری ماشین بیزی
  • 32. کاربرد شبکه های عصبی بیزی
  • 33. مدل های گرافیکی بیزی
  • 34. پیاده سازی مدل های گرافیکی در Stan
  • 35. مدل های ساختاری معادلات
  • 36. مدل های عاملی اکتشافی در Stan
  • 37. مدل های عاملی تاییدی در Stan
  • 38. تحلیل عامل در Stan
  • 39. بافتاری مدل های آماری
  • 40. مدل های چندمتغیره در Stan
  • 41. تحلیل مؤلفه های اصلی بیزی
  • 42. مدل های فضای حالت بیزی
  • 43. مدل های دینامیکی در Stan
  • 44. انواع داده ها در Stan
  • 45. مدیریت داده های گمشده در Stan
  • 46. روش های ایمپیوتاسیون در Stan
  • 47. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 48. روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 49. نمونه گیری از طریق تبدیل
  • 50. بسط مونت کارلو
  • 51. نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 52. تکنیک های کاهش واریانس
  • 53. نکات بهینه سازی در Stan
  • 54. استفاده از کامپایلر C++ در Stan
  • 55. بهینه سازی کد Stan
  • 56. مدیریت حافظه در Stan
  • 57. اشکال زدایی مدل های Stan
  • 58. روش های اعتبارسنجی مدل
  • 59. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 60. شبیه سازی داده از مدل
  • 61. مقایسه مدل ها با معیارهای بیزی
  • 62. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 63. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (AICc)
  • 64. معیار اطلاعات کریتریون (DIC)
  • 65. معیار پیش بینی اطلاعات (WAIC)
  • 66. کاربرد معیارهای مقایسه مدل
  • 67. روش های شبیه سازی و استنتاج
  • 68. شبیه سازی از توزیع های شرطی
  • 69. استنتاج از توزیع های حاشیه ای
  • 70. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 71. تحلیل عدم قطعیت در مدل ها
  • 72. مدل سازی عدم قطعیت های اپیستمیک
  • 73. مدل سازی عدم قطعیت های الئاتوریک
  • 74. کاربرد مدل سازی بیزی در علوم مختلف
  • 75. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 76. کاربرد در زیست شناسی محاسباتی
  • 77. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 78. کاربرد در مهندسی
  • 79. کاربرد در علوم پزشکی
  • 80. کاربرد در علوم داده
  • 81. کاربرد در پیش بینی
  • 82. کاربرد در تصمیم گیری
  • 83. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 84. کاربرد در بهینه سازی
  • 85. کاربرد در داده های حجیم
  • 86. کاربرد در داده های نامتقارن
  • 87. کاربرد در داده های با ابعاد بالا
  • 88. ملاحظات اخلاقی در مدل سازی بیزی
  • 89. حفظ حریم خصوصی در داده ها
  • 90. شفافیت در مدل سازی
  • 91. تفسیر نتایج مدل ها
  • 92. مسئولیت پذیری در استفاده از مدل
  • 93. محدودیت های مدل های بیزی
  • 94. ملاحظات عملی در اجرای پروژه های بیزی
  • 95. مدیریت زمان در پروژه های بیزی
  • 96. مدیریت منابع در پروژه های بیزی
  • 97. ارتباط با ذینفعان
  • 98. ارائه نتایج مدل ها
  • 99. آینده مدل سازی بیزی
  • 100. پیشرفت های نوین در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.