سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب BDD در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کتاب BDD در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره BDD در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه رفتارمحور (BDD)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رفتار محور در توسعه (BDD)
  • 2. مبانی BDD برای هوش مصنوعی
  • 3. تفاوت BDD با روش‌های سنتی توسعه
  • 4. BDD در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. تعریف نیازمندی‌ها با زبان طبیعی
  • 6. سناریوهای تست برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. ابزارها و فریم‌ورک‌های BDD
  • 8. پیکربندی محیط توسعه BDD
  • 9. نوشتن اولین سناریوی BDD
  • 10. یکپارچه‌سازی BDD با چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 11. مفاهیم کلیدی در BDD: Feature, Scenario, Step
  • 12. اصول SOLID در توسعه BDD
  • 13. توسعه مبتنی بر تست (TDD) در مقابل BDD
  • 14. BDD برای توسعه APIهای یادگیری ماشین
  • 15. مراحل پیاده‌سازی BDD در تیم‌های هوش مصنوعی
  • 16. مدیریت نیازمندی‌ها در پروژه‌های ML
  • 17. تعریف معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria)
  • 18. سناریوهای تست برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 19. سناریوهای تست برای مدل‌های رگرسیون
  • 20. سناریوهای تست برای مدل‌های خوشه‌بندی
  • 21. سناریوهای تست برای مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. سناریوهای تست برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 23. اصول طراحی سناریوهای موثر
  • 24. مستندسازی سناریوهای BDD
  • 25. ابزارهای اتوماسیون تست BDD
  • 26. Gherkin: زبان توصیف سناریو
  • 27. دستورات Given, When, Then
  • 28. دستورات And, But
  • 29. نمونه‌سازی داده‌ها برای تست
  • 30. استفاده از داده‌های واقعی در سناریوها
  • 31. مدیریت وابستگی‌ها در تست‌های BDD
  • 32. یکپارچه‌سازی BDD با CI/CD
  • 33. ابزارهای CI/CD برای پروژه‌های ML
  • 34. اتوماسیون اجرای تست‌های BDD
  • 35. گزارش‌دهی نتایج تست BDD
  • 36. تحلیل نتایج تست و رفع اشکال
  • 37. BDD برای توسعه مدل‌های توصیه‌گر
  • 38. BDD برای توسعه مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 39. BDD برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 40. BDD برای توسعه مدل‌های تشخیص چهره
  • 41. BDD برای توسعه مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 42. BDD برای توسعه مدل‌های تولید متن
  • 43. BDD برای توسعه مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 44. BDD برای توسعه مدل‌های تحلیل احساسات
  • 45. BDD برای توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 46. BDD برای توسعه مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 47. BDD برای توسعه مدل‌های تشخیص پزشکی
  • 48. BDD برای توسعه مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 49. BDD برای توسعه مدل‌های جستجوی معنایی
  • 50. BDD برای توسعه مدل‌های ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 51. BDD برای توسعه مدل‌های سیستم‌های خبره
  • 52. BDD برای توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 53. BDD برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 54. BDD برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 55. BDD برای اعتبارسنجی مدل‌های ML
  • 56. BDD برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 57. BDD برای شناسایی بایاس در مدل‌ها
  • 58. BDD برای اطمینان از قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 59. BDD برای اطمینان از امنیت مدل‌های ML
  • 60. BDD برای مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 61. BDD برای اطمینان از رعایت مقررات (Compliance)
  • 62. BDD در توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 63. BDD در توسعه پلتفرم‌های ML
  • 64. BDD در توسعه ابزارهای Data Science
  • 65. BDD در توسعه ابزارهای MLOps
  • 66. BDD برای همکاری بین تیم‌های توسعه و علم داده
  • 67. BDD برای بهبود ارتباطات در تیم
  • 68. BDD برای کاهش ریسک در پروژه‌های ML
  • 69. BDD برای افزایش کیفیت نرم‌افزار
  • 70. BDD برای تسریع فرآیند توسعه
  • 71. BDD برای تضمین انطباق با نیازمندی‌ها
  • 72. BDD برای ایجاد یک زبان مشترک
  • 73. BDD برای مستندسازی زنده (Living Documentation)
  • 74. BDD و اصول توسعه چابک (Agile)
  • 75. BDD در متدولوژی‌های مختلف توسعه
  • 76. نقش مدیر محصول در BDD
  • 77. نقش تحلیلگر کسب‌وکار در BDD
  • 78. نقش توسعه‌دهنده در BDD
  • 79. نقش تستر در BDD
  • 80. نقش دانشمند داده در BDD
  • 81. نقش مهندس ML در BDD
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی BDD در پروژه‌های ML
  • 83. راهکارهای غلبه بر چالش‌های BDD
  • 84. مطالعه موردی: پیاده‌سازی BDD در یک پروژه ML
  • 85. مطالعه موردی: استفاده از BDD برای بهبود یک مدل NLP
  • 86. مطالعه موردی: BDD در توسعه یک سیستم توصیه‌گر
  • 87. مطالعه موردی: BDD برای اعتبارسنجی یک مدل بینایی ماشین
  • 88. آینده BDD در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 89. روندهای نوظهور در BDD برای ML
  • 90. نکات کلیدی برای موفقیت در BDD
  • 91. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی
  • 92. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای ML
  • 93. مبانی آمار و احتمالات در ML
  • 94. مبانی جبر خطی در ML
  • 95. مبانی یادگیری ماشین (نظری)
  • 96. مبانی پردازش داده در ML
  • 97. کاربرد BDD در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 98. نکات اخلاقی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 99. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه سامانه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.