کتاب تکنیک‌های طراحی الگوریتم: بازگشت، بازگشت با عقب‌گرد، الگوریتم‌های حریصانه، تقسیم و غلبه، و برنامه‌نویسی پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های طراحی الگوریتم: بازگشت، بازگشت با عقب‌گرد، الگوریتم‌های حریصانه، تقسیم و غلبه، و برنامه‌نویسی پویا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
  • 2. مفاهیم پایه پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از نمادهای مجانبی
  • 4. روش‌های تحلیل بازگشتی
  • 5. مغالطه در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 6. روش‌های اثبات درستی الگوریتم‌ها
  • 7. طراحی الگوریتم با استفاده از بازگشت
  • 8. مفهوم بازگشت و کاربردهای آن
  • 9. مثال‌های ساده بازگشتی
  • 10. توابع بازگشتی و اثبات درستی آن‌ها
  • 11. خطاهای رایج در طراحی بازگشتی
  • 12. بهینه‌سازی توابع بازگشتی
  • 13. بازگشت با عقب‌گرد (Backtracking)
  • 14. مفهوم بازگشت با عقب‌گرد
  • 15. کاربردها در مسائل جستجو
  • 16. مثال: مسئله N وزیر
  • 17. مسئله مسیریابی در گراف با عقب‌گرد
  • 18. مثال: مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 19. مسئله یافتن زیرمجموعه با مجموع هدف
  • 20. بهینه‌سازی در عقب‌گرد
  • 21. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 22. مفهوم الگوریتم حریصانه
  • 23. اصول طراحی الگوریتم حریصانه
  • 24. اثبات درستی الگوریتم‌های حریصانه
  • 25. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
  • 26. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 27. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
  • 28. کدگذاری هافمن
  • 29. مثال: مسائل مربوط به شبکه‌های جریان
  • 30. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 31. مفهوم تقسیم و غلبه
  • 32. ساختار الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 33. مثال: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 34. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 35. جستجوی دودویی
  • 36. ضرب ماتریس‌ها به روش استراسن
  • 37. محاسبه توان سریع
  • 38. مسئله نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 39. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 40. مفهوم برنامه‌نویسی پویا
  • 41. ویژگی‌های مسائل قابل حل با برنامه‌نویسی پویا
  • 42. ساختار الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 43. مثال: مسئله فیبوناچی
  • 44. مسئله کوله‌پشتی
  • 45. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Bellman-Ford)
  • 46. مسئله تطابق حداکثر در گراف دوبخشی
  • 47. مثال: مسئله برش زدن میله
  • 48. مثال: محاسبه طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 49. نمایش جدول برنامه‌نویسی پویا
  • 50. بهینه‌سازی حافظه در برنامه‌نویسی پویا
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 52. نمایش گراف‌ها
  • 53. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 54. درخت پوشا و جنگل پوشا
  • 55. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 56. الگوریتم دایکسترا
  • 57. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 58. مفاهیم پیشرفته‌تر الگوریتم‌های گراف
  • 59. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 60. موضوعات تکمیلی در طراحی الگوریتم
  • 61. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
  • 62. الگوریتم‌های موازی
  • 63. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 64. کلاس‌های P و NP
  • 65. مسائل کامل NP
  • 66. طراحی الگوریتم در حوزه کاربردی
  • 67. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی پیشرفته
  • 68. کاربرد الگوریتم‌ها در علم داده
  • 69. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 70. مرور و جمع‌بندی تکنیک‌های طراحی الگوریتم
  • 71. مسائل چالش‌برانگیز در طراحی الگوریتم
  • 72. مطالعه موردی: طراحی الگوریتم برای یک مسئله واقعی
  • 73. اصول مهندسی نرم‌افزار در طراحی الگوریتم
  • 74. اهمیت مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 75. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب
  • 76. روش‌های بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 77. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 78. کاربرد الگوریتم‌ها در امنیت سایبری (مبانی)
  • 79. الگوریتم‌های رمزنگاری (مقدماتی)
  • 80. مدل‌های محاسباتی جایگزین
  • 81. مرور الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 82. طراحی الگوریتم برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. برنامه‌نویسی موازی و هم‌زمان
  • 84. الگوریتم‌های تقریبی
  • 85. نکات کلیدی در طراحی الگوریتم کارآمد
  • 86. تکنیک‌های اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 87. آخرین یافته‌ها در زمینه طراحی الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.