سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب احتمال و آمار در علم داده با رویکرد R و کاربردهای عملی

کتاب احتمال و آمار در علم داده با رویکرد R و کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره احتمال و آمار در علم داده با رویکرد R و کاربردهای عملی

موضوع کلی: مبانی ریاضی و آماری برای علم داده

موضوع میانی: ابزارهای آماری و محاسباتی در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و نقش آمار
  • 2. مبانی احتمال: مفاهیم اولیه
  • 3. فضای نمونه و پیشامدها
  • 4. قوانین احتمال: جمع و ضرب
  • 5. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. متغیرهای تصادفی: گسسته و پیوسته
  • 8. توزیع‌های احتمال گسسته: دوجمله‌ای و پواسون
  • 9. توزیع‌های احتمال پیوسته: نرمال و یکنواخت
  • 10. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 11. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 12. قضایای حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 13. آمار توصیفی: شاخص‌های مرکزی
  • 14. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
  • 15. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 16. برآوردگرهای نقطه‌ای: میانگین نمونه
  • 17. برآوردگرهای نقطه‌ای: واریانس نمونه
  • 18. خواص برآوردگرها: نااریبی و کارایی
  • 19. فاصله‌های اطمینان برای میانگین جامعه
  • 20. فاصله‌های اطمینان برای واریانس جامعه
  • 21. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 22. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 23. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 24. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 25. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه
  • 26. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون
  • 27. آزمون من-ویتنی یو
  • 28. آزمون کروسکال-والیس
  • 29. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم
  • 30. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 31. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 32. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون
  • 33. شاخص‌های نیکویی برازش مدل
  • 34. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم
  • 35. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 36. هم‌خطی چندگانه و راهکارهای آن
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA): مفاهیم
  • 38. ANOVA یک‌طرفه
  • 39. ANOVA دوطرفه
  • 40. آزمون‌های مقایسه‌ای پس از ANOVA
  • 41. سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 42. تجزیه سری زمانی: روند و فصلی
  • 43. مدل‌های ARIMA: مقدمه
  • 44. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 45. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 47. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 48. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مقدمه
  • 50. تنظیم پارامترهای SVM
  • 51. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 52. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 53. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 54. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods): مقدمه
  • 55. تقویت (Boosting) و دسته‌بندی‌کننده‌های گرادیان
  • 56. کیسه‌های تصادفی (Random Forests)
  • 57. تجمیع (Bagging)
  • 58. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 59. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 60. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 61. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 62. معیارهای ارزیابی خوشه‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 65. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 67. مقدمه‌ای بر آمار در یادگیری عمیق
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های آماری در R
  • 69. مصورسازی داده‌ها در R: ggplot2
  • 70. کار با داده‌های بزرگ و ابزارهای آماری
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در آمار
  • 72. آمار بیزی: اصول و کاربردها
  • 73. انتگرال‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 74. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 75. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 76. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی با رویکرد آماری
  • 77. تحلیل داده‌های پانل
  • 78. آمار فضایی و تحلیل داده‌های مکانی
  • 79. یادگیری تقویتی: مقدمات و کاربردها
  • 80. آزمون‌های آماری پیشرفته برای داده‌های پرت
  • 81. مقدمه‌ای بر آمار در علوم زیستی
  • 82. آمار در علوم مالی و بیمه
  • 83. آمار در مهندسی و کنترل کیفیت
  • 84. مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی آماری
  • 85. کاربرد آمار در کشف الگوهای داده
  • 86. روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 87. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 88. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 89. آمار در شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 90. آمار و احتمالات در رباتیک
  • 91. کاربرد آمار در تحلیل ریسک
  • 92. مقدمه‌ای بر آمار کوانتومی
  • 93. آمار و احتمالات در امنیت سایبری
  • 94. مبانی آماری در اکتشاف داده (Data Mining)
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی آماری
  • 96. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با رویکرد آماری
  • 97. تحلیل شبکه‌های پیچیده با ابزارهای آماری
  • 98. کاربرد آمار در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 99. مقدمه‌ای بر آمار در پردازش سیگنال
  • 100. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.