سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ده معادلهٔ کلیدی در جهان: درک و به‌کارگیری الگوهای ریاضی در زندگی

کتاب ده معادلهٔ کلیدی در جهان: درک و به‌کارگیری الگوهای ریاضی در زندگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ده معادلهٔ کلیدی در جهان: درک و به‌کارگیری الگوهای ریاضی در زندگی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی و علوم داده

موضوع میانی: مدل‌سازی و پیش‌بینی الگوها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: قدرت معادلات در جهان
  • 2. معادلهٔ اول: معادلهٔ نیوتن برای گرانش جهانی
  • 3. کاربرد گرانش در حرکت سیارات
  • 4. چگونگی پیش‌بینی مسیر اجرام آسمانی
  • 5. معادلهٔ دوم: معادلهٔ ماکسول برای الکترومغناطیس
  • 6. نور به عنوان موج الکترومغناطیسی
  • 7. کاربرد امواج الکترومغناطیسی در ارتباطات
  • 8. معادلهٔ سوم: معادلهٔ شرودینگر در مکانیک کوانتومی
  • 9. رفتار ذرات زیراتمی
  • 10. کاربرد کوانتوم در فناوری‌های نوین
  • 11. معادلهٔ چهارم: معادلهٔ لجستیک در رشد جمعیت
  • 12. مدل‌سازی رشد و محدودیت‌ها
  • 13. کاربرد در تحلیل آمارهای جمعیتی
  • 14. معادلهٔ پنجم: معادلهٔ آشوب (لورنز)
  • 15. حساسیت به شرایط اولیه
  • 16. کاربرد در پیش‌بینی آب و هوا
  • 17. معادلهٔ ششم: معادلهٔ پلای-فرمى براى پایداری ساختارها
  • 18. تحلیل پایداری در مهندسی
  • 19. کاربرد در طراحی سازه‌ها
  • 20. معادلهٔ هفتم: معادلهٔ دیفرانسیل اولی در مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 21. انتشار بیماری‌ها و اپیدمی‌ها
  • 22. کاربرد در بهداشت عمومی
  • 23. معادلهٔ هشتم: معادلهٔ بته در مدل‌سازی هسته‌ای
  • 24. انرژی اتمی و کاربردهای آن
  • 25. معادلهٔ نهم: معادلهٔ بلک-شولز در قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 26. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 27. کاربرد در بازارهای سرمایه
  • 28. معادلهٔ دهم: معادلهٔ رگرسیون خطی در تحلیل داده‌ها
  • 29. یافتن رابطه بین متغیرها
  • 30. کاربرد در علوم داده
  • 31. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل الگو
  • 32. اهمیت داده‌ها در دنیای امروز
  • 33. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 34. مبانی آمار توصیفی
  • 35. میانگین، میانه و مد
  • 36. واریانس و انحراف معیار
  • 37. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 38. مبانی احتمال
  • 39. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 40. احتمال شرطی و استقلال
  • 41. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 42. توزیع دوجمله‌ای
  • 43. توزیع پواسون
  • 44. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 45. توزیع نرمال
  • 46. توزیع یکنواخت
  • 47. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 48. مدل رگرسیون خطی
  • 49. برآورد ضرایب رگرسیون
  • 50. آزمون فرضیه برای ضرایب
  • 51. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 52. ضریب تعیین (R-squared)
  • 53. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 54. مدل رگرسیون چندگانه
  • 55. انتخاب متغیرهای ورودی
  • 56. مشکلات در رگرسیون چندگانه: هم‌خطی
  • 57. ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 59. مفهوم سری زمانی
  • 60. تحلیل روند در سری زمانی
  • 61. تحلیل فصلی در سری زمانی
  • 62. مدل‌های ARIMA
  • 63. پیش‌بینی با استفاده از سری زمانی
  • 64. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 65. مفهوم طبقه‌بندی
  • 66. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 67. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 68. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 69. مفهوم خوشه‌بندی
  • 70. الگوریتم K-Means
  • 71. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 73. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 79. مفهوم یادگیری تقویتی
  • 80. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 83. اخلاق در علوم داده
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 87. آیندهٔ علوم داده و هوش مصنوعی
  • 88. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی
  • 89. مدل‌های بیزی
  • 90. مدل‌های آماری تعمیم‌یافته
  • 91. تحلیل بقا
  • 92. شبکه‌های بیزی
  • 93. یادگیری ماشین بدون نظارت پیشرفته
  • 94. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 95. مدل‌های تولیدکننده
  • 96. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 97. یادگیری انتقالی
  • 98. یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 99. مقدمه بر بهینه‌سازی
  • 100. بهینه‌سازی خطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.