کتاب مطالعات موردی پیشرفته در MCMC بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعات موردی پیشرفته در MCMC بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم اولیه نظریه احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 7. مقدمه ای بر استنتاج آماری
  • 8. برآورد حداکثر درستنمایی (MLE)
  • 9. برآورد درست پسین (MAP)
  • 10. مقدمات زنجیره مارکوف
  • 11. فضای حالت و انتقال بین حالات
  • 12. ماتریس انتقال و خواص آن
  • 13. حالات پایدار و توزیع پایدار
  • 14. انواع زنجیره مارکوف (زمان‌گسسته، زمان‌پیوسته)
  • 15. مقدمه ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 16. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال
  • 18. مقدمه ای بر نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 19. ایده اصلی MCMC
  • 20. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (MH)
  • 21. مراحل الگوریتم MH
  • 22. انتخاب تابع پیشنهاد در MH
  • 23. مفهوم طرح پیشنهادی
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری ایده‌آل MH
  • 25. الگوریتم متروپلیس (حالت خاص MH)
  • 26. پذیرش یا رد نمونه
  • 27. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 28. شرایط استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 29. نحوه اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 30. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 31. همگرایی در MCMC
  • 32. مفهوم همگرایی و انحراف از مسیر
  • 33. معیارهای همگرایی (مانند Geyer-Thompson)
  • 34. تشخیص همگرایی
  • 35. مشکلات در MCMC: همبستگی نمونه‌ها
  • 36. کاهش همبستگی با افزایش تعداد تکرار
  • 37. استفاده از کوواریانس برای بهبود نمونه‌گیری
  • 38. مشکلات در MCMC: توزیع‌های پیچیده
  • 39. جستجوی فضای حالت بزرگ
  • 40. مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 41. قضیه بیز در عمل
  • 42. فضای پسین و تفسیر آن
  • 43. استفاده از MCMC برای استنتاج بیزی
  • 44. مدل‌سازی پارامترهای ناشناخته
  • 45. مدل‌های خطی بیزی
  • 46. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 47. تفسیر نتایج مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 49. مدل‌های طبقه‌بندی بیز ساده
  • 50. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی پیشرفته‌تر
  • 51. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 52. مقدمه ای بر مدل‌های مخلوط
  • 53. توزیع‌های مخلوط بیزی
  • 54. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدل مخلوط
  • 55. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 56. مفهوم سطوح مختلف مدل
  • 57. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 58. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 59. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 60. شبکه‌های بیزی
  • 61. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 62. مدل‌های گرافیکی مارکوف
  • 63. مقایسه شبکه‌های بیزی و مدل‌های گرافیکی مارکوف
  • 64. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 65. MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 66. مدل‌های ARMA بیزی
  • 67. مدل‌های GARCH بیزی
  • 68. MCMC در یادگیری ماشین
  • 69. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 70. دسته‌بندی با استفاده از MCMC
  • 71. خوشه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 72. MCMC در مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 73. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 74. استنتاج پارامترها در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 75. کاربردهای MCMC در بهینه‌سازی
  • 76. بهینه‌سازی بیزی
  • 77. جستجوی سراسری با MCMC
  • 78. ارزیابی و انتخاب مدل در MCMC
  • 79. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 80. معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 81. اعتبار سنجی متقابل با MCMC
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 83. نمونه‌گیری با وزن‌دهی مجدد (Resampling)
  • 84. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 85. نمونه‌گیری با اهمیت چندگانه
  • 86. نمونه‌گیری با اهمیت زنجیره مارکوف
  • 87. تکنیک‌های اصلاح زنجیره مارکوف
  • 88. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 89. شتاب‌دهنده‌های همگرایی
  • 90. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 91. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 92. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 93. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 95. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 96. برنامه‌نویسی بیزی و کتابخانه‌های مرتبط
  • 97. زبان‌های برنامه‌نویسی بیزی (Stan, PyMC)
  • 98. پکیج‌های MCMC در R و Python
  • 99. ساخت مدل‌های سفارشی با MCMC
  • 100. نکات عملی در اجرای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.