کتاب برنامه‌نویسی کاربردی هوش مصنوعی با رویکرد اسلامی-ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی کاربردی هوش مصنوعی با رویکرد اسلامی-ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر انواع یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت شده: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 4. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 5. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 6. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 7. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 8. یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 12. ساختار پرسپترون تک لایه
  • 13. شبکه‌های عصبی چند لایه (MLP)
  • 14. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 15. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 16. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه
  • 26. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 29. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 30. چرخه حیات توسعه برنامه هوش مصنوعی
  • 31. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 33. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 34. انتخاب مدل مناسب برای مسئله
  • 35. آموزش و ارزیابی مدل
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 38. تنظیم هایپرپارامترها
  • 39. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 40. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 41. TensorFlow و Keras
  • 42. PyTorch
  • 43. Scikit-learn
  • 44. کاربرد Python در توسعه هوش مصنوعی
  • 45. مقدمه‌ای بر API ها در هوش مصنوعی
  • 46. طراحی و پیاده‌سازی API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 48. مقدمه‌ای بر رایانش ابری برای هوش مصنوعی
  • 49. AWS SageMaker
  • 50. Google AI Platform
  • 51. Microsoft Azure Machine Learning
  • 52. کاربرد Docker و Kubernetes در استقرار
  • 53. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 54. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 55. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 56. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 58. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 59. مقدمه‌ای بر کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 60. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 61. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 62. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 63. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 64. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 65. هوش مصنوعی در آموزش
  • 66. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 67. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 68. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 69. تولید موسیقی با مدل‌های مولد
  • 70. تولید کد با مدل‌های مولد
  • 71. کاربردهای خلاقانه هوش مصنوعی
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. تحلیل احساسات با NLP
  • 74. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 75. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 76. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
  • 77. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 78. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 79. تشخیص چهره
  • 80. تحلیل ویدئو با بینایی ماشین
  • 81. کاربرد بینایی ماشین در امنیت
  • 82. کاربرد بینایی ماشین در پزشکی
  • 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. فیلترینگ مشارکتی
  • 86. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 89. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 90. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اقتصاد اسلامی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری اسلامی
  • 95. تحلیل ریسک در چارچوب اسلامی
  • 96. احکام فقهی در زمینه هوش مصنوعی
  • 97. ملاحظات شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 98. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با رویکرد اسلامی-ایرانی
  • 99. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 100. نوآوری در کاربردهای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.