سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و سنجش کارایی سامانه‌ها در مهندسی

کتاب بهینه‌سازی و سنجش کارایی سامانه‌ها در مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و سنجش کارایی سامانه‌ها در مهندسی

موضوع کلی: مهندسی و علوم کاربردی

موضوع میانی: روش‌های نوین تحقیق و توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سنجش و اندازه‌گیری در مهندسی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های تحقیق و توسعه
  • 3. اصول طراحی آزمایش‌ها
  • 4. متغیرهای مستقل و وابسته
  • 5. کنترل متغیرهای مزاحم
  • 6. نمونه‌گیری تصادفی و طبقه‌بندی شده
  • 7. حجم نمونه و توان آماری
  • 8. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 9. آزمون‌های t تک‌نمونه‌ای و دو‌نمونه‌ای
  • 10. آزمون‌های کای‌دو برای داده‌های طبقه‌ای
  • 11. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA) دوطرفه
  • 13. آزمون‌های ناپارامتری
  • 14. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 15. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 16. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 17. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
  • 18. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 19. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
  • 20. محدودیت‌های رگرسیون خطی
  • 21. مقدمه‌ای بر آزمون‌های A/B
  • 22. طراحی آزمون‌های A/B
  • 23. متریک‌های کلیدی در آزمون‌های A/B
  • 24. پیاده‌سازی آزمون‌های A/B
  • 25. تحلیل نتایج آزمون‌های A/B
  • 26. تفسیر آماری نتایج A/B
  • 27. خطاهای رایج در آزمون‌های A/B
  • 28. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
  • 29. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 30. تابع مطلوبیت در بهینه‌سازی بیزی
  • 31. فرایند بهینه‌سازی بیزی
  • 32. مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
  • 33. فرآیند نمونه‌برداری احتمالاتی
  • 34. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 36. عناصر یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 38. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 39. الگوریتم‌های Q-learning
  • 40. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 41. کاربردهای یادگیری تقویتی در مهندسی
  • 42. مقدمه‌ای بر آزمایش‌های میدانی
  • 43. طراحی آزمایش‌های میدانی
  • 44. تحلیل داده‌های آزمایش‌های میدانی
  • 45. کاربرد آزمایش‌های میدانی در سنجش کارایی
  • 46. مقدمه‌ای بر سنجش عملکرد سامانه‌ها
  • 47. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 48. روش‌های جمع‌آوری داده‌های عملکرد
  • 49. تحلیل داده‌های عملکرد
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد سامانه‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 52. مدل‌سازی پدیده‌های مهندسی
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 54. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 56. مدل‌های ARIMA
  • 57. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 58. کاربرد سری‌های زمانی در سنجش کارایی
  • 59. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 60. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 61. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 62. قواعد وابستگی
  • 63. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی الگوها
  • 64. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان
  • 65. تحلیل شکست
  • 66. روش‌های افزایش قابلیت اطمینان
  • 67. مقدمه‌ای بر مهندسی کیفیت
  • 68. ابزارهای کیفیت
  • 69. مدیریت کیفیت جامع (TQM)
  • 70. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک
  • 71. شناسایی و ارزیابی ریسک
  • 72. برنامه‌های کاهش ریسک
  • 73. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 74. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 75. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. مقدمه‌ای بر امنیت سامانه‌ها
  • 77. مبانی رمزنگاری
  • 78. روش‌های احراز هویت
  • 79. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 80. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحقیق و توسعه
  • 81. مسئولیت‌های پژوهشگر
  • 82. حفظ حقوق مالکیت فکری
  • 83. اصول گزارش‌دهی نتایج
  • 84. مقدمه‌ای بر نوآوری و کارآفرینی
  • 85. فرایند ایده‌پردازی
  • 86. توسعه محصول جدید
  • 87. مدیریت پروژه نوآوری
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 89. ابزارها و تکنولوژی‌های Big Data
  • 90. چالش‌های Big Data
  • 91. کاربرد Big Data در مهندسی
  • 92. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های بصری
  • 93. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 94. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 95. کاربرد بصری‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 96. مقدمه‌ای بر سنجش رضایت کاربران
  • 97. روش‌های جمع‌آوری بازخورد
  • 98. تحلیل داده‌های رضایت کاربر
  • 99. بهبود تجربه کاربری (UX)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.