سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ماجراجویی‌های ریاضی با پایتون: کاوش مفاهیم ریاضی با کدنویسی تصویری

کتاب ماجراجویی‌های ریاضی با پایتون: کاوش مفاهیم ریاضی با کدنویسی تصویری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ماجراجویی‌های ریاضی با پایتون: کاوش مفاهیم ریاضی با کدنویسی تصویری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه نویسی پایتون برای کاربردهای علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایتون و محیط آن
  • 2. نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز
  • 3. اولین گام‌ها در پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 4. عملیات ریاضی پایه با پایتون
  • 5. کار با رشته‌ها و متن در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 8. تابع‌ها: ساخت و استفاده
  • 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 10. مقدمه‌ای بر نمایش داده‌ها
  • 11. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 12. نمودارهای پراکندگی برای نمایش روابط
  • 13. نمودار میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 14. نمودار دایره‌ای برای نمایش نسبت‌ها
  • 15. کار با داده‌های جدولی
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 17. عملیات برداری با NumPy
  • 18. آرایه‌های دو بعدی و ماتریس‌ها
  • 19. عملیات ماتریسی در NumPy
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 21. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 22. افزودن عنوان، برچسب و راهنما به نمودار
  • 23. رسم چندین نمودار در یک پنجره
  • 24. استفاده از سبک‌های مختلف نمودار
  • 25. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 26. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 27. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 28. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 29. توزیع دوجمله‌ای
  • 30. توزیع پواسون
  • 31. توزیع احتمال پیوسته
  • 32. توزیع یکنواخت
  • 33. توزیع نرمال (گوسی)
  • 34. مقدمه‌ای بر جبر خطی
  • 35. بردارهای هندسی
  • 36. ضرب داخلی بردارها
  • 37. ضرب خارجی بردارها
  • 38. ماتریس‌ها و تبدیل‌های خطی
  • 39. حل دستگاه معادلات خطی
  • 40. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل
  • 41. مشتق توابع ساده
  • 42. قوانین مشتق‌گیری
  • 43. کاربرد مشتق در یافتن نقاط اکسترمم
  • 44. مقدمه‌ای بر حساب انتگرال
  • 45. انتگرال نامعین
  • 46. انتگرال معین
  • 47. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 48. کاربرد انتگرال در محاسبه مساحت
  • 49. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 50. بهینه‌سازی توابع یک متغیره
  • 51. بهینه‌سازی توابع چند متغیره
  • 52. روش گرادیان کاهشی
  • 53. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 54. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 55. شبیه‌سازی حرکت پرتابه
  • 56. شبیه‌سازی رشد جمعیت
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 58. خواندن و نمایش تصاویر
  • 59. تبدیل تصاویر به آرایه‌های عددی
  • 60. عملیات پایه بر روی پیکسل‌ها
  • 61. تغییر اندازه تصاویر
  • 62. تبدیل رنگ تصاویر (سیاه و سفید)
  • 63. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 64. مفاهیم اولیه نقاط و خطوط
  • 65. محاسبه فاصله بین نقاط
  • 66. محاسبه مساحت اشکال هندسی ساده
  • 67. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 68. مفاهیم اولیه رمزنگاری متقارن
  • 69. الگوریتم سزار
  • 70. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 71. اعداد اول و خواص آن‌ها
  • 72. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (ب.م.م)
  • 73. کوچکترین مضرب مشترک (ک.م.م)
  • 74. معادلات سیاله
  • 75. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 76. مفاهیم اولیه گراف‌ها (رأس، یال)
  • 77. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت)
  • 78. پیمایش گراف (جستجوی اول سطح)
  • 79. پیمایش گراف (جستجوی اول عمق)
  • 80. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 81. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (نماد O بزرگ)
  • 82. الگوریتم‌های مرتب‌سازی (حبابی)
  • 83. الگوریتم‌های مرتب‌سازی (انتخابی)
  • 84. الگوریتم‌های جستجو (خطی)
  • 85. الگوریتم‌های جستجو (دودویی)
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌ساختارها
  • 87. لیست‌های پیوندی
  • 88. پشته‌ها (Stacks)
  • 89. صف‌ها (Queues)
  • 90. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 92. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 93. یادگیری با نظارت
  • 94. یادگیری بدون نظارت
  • 95. شبکه‌های عصبی مصنوعی (مقدماتی)
  • 96. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های علمی
  • 97. مثال‌های عملی از کتابخانه NumPy
  • 98. مثال‌های عملی از کتابخانه Matplotlib
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته رسم نمودار
  • 100. حل مسائل ریاضی با پایتون (تمرین)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.