سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده‌های کاربردی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

کتاب ساختمان داده‌های کاربردی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های کاربردی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. مفهوم انتزاع داده
  • 3. انواع ساختمان داده‌های خطی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات آن‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی مفرد
  • 6. لیست‌های پیوندی دوگانه
  • 7. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
  • 8. پشته‌ها و عملیات آن‌ها
  • 9. صف‌ها و عملیات آن‌ها
  • 10. صف‌های دایره‌ای
  • 11. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 12. درخت‌های دودویی
  • 13. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 14. عملیات روی BST
  • 15. متوازن‌سازی درختان
  • 16. درختان AVL
  • 17. درختان قرمز-سیاه
  • 18. هرم‌ها (Heaps)
  • 19. هرم‌های دوتایی
  • 20. عملکرد هرم‌ها
  • 21. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 22. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 23. پیمایش گراف (BFS)
  • 24. پیمایش گراف (DFS)
  • 25. مرتب‌سازی: مفاهیم پایه
  • 26. مرتب‌سازی حبابی
  • 27. مرتب‌سازی انتخابی
  • 28. مرتب‌سازی درجی
  • 29. مرتب‌سازی ادغامی
  • 30. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 31. مرتب‌سازی هرمی
  • 32. مرتب‌سازی شمارشی
  • 33. مرتب‌سازی مبنایی
  • 34. مرتب‌سازی سطل
  • 35. توابع هش (Hashing)
  • 36. جداول هش
  • 37. مدیریت برخورد در جداول هش
  • 38. روش زنجیره‌ای (Separate Chaining)
  • 39. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 40. جستجو در جداول هش
  • 41. کاربرد جداول هش
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 43. تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 44. نمادگذاری Big O
  • 45. نمادگذاری Big Omega و Big Theta
  • 46. روش‌های تحلیل الگوریتم
  • 47. الگوریتم‌های حریصانه
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 49. مسائل قابل حل با برنامه‌نویسی پویا
  • 50. مثال: دنباله فیبوناچی
  • 51. مثال: مسئله کوله‌پشتی
  • 52. مثال: کوتاه‌ترین مسیر
  • 53. الگوریتم دایکسترا
  • 54. الگوریتم بلمن-فورد
  • 55. الگوریتم پریم
  • 56. الگوریتم کروسکال
  • 57. نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 58. مسائل تقسیم و حل
  • 59. الگوریتم‌های تصادفی
  • 60. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 61. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 62. مسائل NP-کامل
  • 63. الگوریتم‌های تقریبی
  • 64. کدگذاری هافمن
  • 65. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 66. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 67. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 68. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌ها
  • 69. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 70. درختان B و B+
  • 71. ساختمان داده‌های مکانی
  • 72. درختان K-بعدی
  • 73. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 74. ساختمان داده‌های تری (Trie)
  • 75. الگوریتم‌های تطابق رشته
  • 76. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt
  • 77. الگوریتم Rabin-Karp
  • 78. الگوریتم Boyer-Moore
  • 79. بهینه‌سازی حافظه
  • 80. مدیریت حافظه در ساختمان داده‌ها
  • 81. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 82. کاهش سربار ساختمان داده‌ها
  • 83. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 84. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 85. تست و اشکال‌زدایی ساختمان داده‌ها
  • 86. تحلیل عملکرد در دنیای واقعی
  • 87. ارتباط با مهندسی نرم‌افزار
  • 88. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 89. معماری نرم‌افزار و ساختمان داده‌ها
  • 90. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 91. الگوی کامپوزیت
  • 92. الگوی گارد (Guard)
  • 93. الگوی ویزیتور (Visitor)
  • 94. الگوی استیت (State)
  • 95. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 96. ساختمان داده‌های مناسب برای محاسبات موازی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 98. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 99. مباحث نوین در ساختمان داده‌ها
  • 100. ساختمان داده‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.