سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در ساخت مدل‌های انعطاف‌پذیر

کتاب کاربرد MCMC در ساخت مدل‌های انعطاف‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در ساخت مدل‌های انعطاف‌پذیر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 5. فرآیندهای مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 6. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 7. مفاهیم شباهت (Likelihood) و پیشین (Prior)
  • 8. توزیع پسین (Posterior) و اهمیت آن
  • 9. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 11. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 12. انتخاب تابع proposer در متروپولیس-هستینگز
  • 13. مفهوم طول گام (Step Size) و تاثیر آن
  • 14. همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 15. معیارهای تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 16. آزمون گلمن-رو宾 (Gelman-Rubin Statistic)
  • 17. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 18. تابع خودهمبستگی (Autocorrelation Function - ACF)
  • 19. کاهش همبستگی نمونه‌ها (Thinning)
  • 20. پیاده‌سازی MCMC در پایتون (بخش اول)
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های آماری در پایتون
  • 22. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 23. کتابخانه SciPy برای توابع آماری
  • 24. کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 26. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی
  • 30. ساخت مدل‌های انعطاف‌پذیر با MCMC
  • 31. مفهوم مدل‌های انعطاف‌پذیر
  • 32. مزایای مدل‌های انعطاف‌پذیر
  • 33. معرفی مدل‌های غیرپارامتری
  • 34. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 35. کاربرد فرایندهای گوسی در MCMC
  • 36. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 37. مدل‌های مخلوط گوسی
  • 38. کاربرد مدل‌های مخلوط در MCMC
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 40. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 41. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 44. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 45. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مکانی
  • 46. مدل‌های مکانی بیزی
  • 47. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترها
  • 48. بررسی حساسیت پارامترها
  • 49. ارزیابی کیفیت مدل با استفاده از MCMC
  • 50. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) در رویکرد بیزی
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در رویکرد بیزی
  • 52. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 54. نمونه‌گیری با زنجیره مارکوف با دماهای مختلف (Tempering)
  • 55. نمونه‌گیری با استفاده از Plackett-Luce
  • 56. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 58. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی
  • 60. مدل‌های موضوعی بیزی (Topic Models)
  • 61. مدل تخصیص دیریکله پنهان (LDA)
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌های موضوعی
  • 63. تحلیل داده‌های زیستی با MCMC
  • 64. مدل‌های ژنتیکی بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
  • 66. تحلیل داده‌های مالی با MCMC
  • 67. مدل‌های نوسانات بیزی
  • 68. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 69. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 71. نرم‌افزار Stan
  • 72. نرم‌افزار JAGS
  • 73. نرم‌افزار PyMC3
  • 74. نرم‌افزار emcee
  • 75. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 76. پیاده‌سازی پیشرفته MCMC در پایتون
  • 77. ساخت توابع سفارشی در PyMC3
  • 78. مدیریت مدل‌های پیچیده در PyMC3
  • 79. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 80. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 81. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر MCMC
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری توزیع‌های غیرمعمول
  • 83. توزیع‌های آلفا-سوئیز (Alpha-Stable Distributions)
  • 84. کاربرد MCMC در مدل‌سازی توزیع‌های غیرمعمول
  • 85. مبانی محاسبات موازی در MCMC
  • 86. موازی‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 87. موازی‌سازی متروپولیس-هستینگز
  • 88. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 89. مدیریت حافظه در محاسبات MCMC
  • 90. نکات مهم در انتخاب و تنظیم پارامترهای MCMC
  • 91. بررسی اعتبار نتایج MCMC
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی رشد جمعیت با MCMC
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 95. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با MCMC
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با MCMC
  • 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 98. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 99. پایان مباحث پیشرفته MCMC
  • 100. مروری بر کاربردهای نوین MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.