سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی ترکیبیات و بهینه‌سازی الگوریتمی برای حل مسائل کاربردی

کتاب مبانی ترکیبیات و بهینه‌سازی الگوریتمی برای حل مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ترکیبیات و بهینه‌سازی الگوریتمی برای حل مسائل کاربردی

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی ریاضیات

موضوع میانی: ریاضیات ترکیبیاتی و الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی ترکیبیات
  • 2. اصول شمارش و اصل جمع
  • 3. اصل ضرب در شمارش
  • 4. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 5. ترکیب با تکرار
  • 6. اصل شمول و عدم شمول
  • 7. روابط بازگشتی
  • 8. حل روابط بازگشتی خطی همگن
  • 9. حل روابط بازگشتی خطی ناهمگن
  • 10. توابع مولد
  • 11. توابع مولد برای حل روابط بازگشتی
  • 12. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 13. انواع گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 14. درجه راس و خواص آن
  • 15. مسیر و دور در گراف
  • 16. همبندی گراف
  • 17. درخت‌ها و خواص آن‌ها
  • 18. درخت پوشای کمینه
  • 19. الگوریتم پریم
  • 20. الگوریتم کروسکال
  • 21. نظریه تطابق در گراف
  • 22. تطابق بیشینه در گراف دوبخشی
  • 23. مسائل بهینه‌سازی و کاربردهای ترکیبیات
  • 24. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 25. بهینه‌سازی خطی
  • 26. روش سیمپلکس
  • 27. دوگانگی در بهینه‌سازی خطی
  • 28. مسائل حمل و نقل
  • 29. مسائل تخصیص
  • 30. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 31. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 32. مسئله کوله‌پشتی
  • 33. مسائل زمان‌بندی
  • 34. مسائل مسیریابی
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 36. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 37. الگوریتم‌های جستجو
  • 38. مرتب‌سازی
  • 39. الگوریتم‌های حریصانه
  • 40. برنامه‌ریزی پویا
  • 41. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 42. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 43. قضیه اساسی حساب
  • 44. هم‌نهشتی
  • 45. کاربرد هم‌نهشتی در رمزنگاری
  • 46. حساب پیمانه‌ای
  • 47. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 48. فضای نمونه و پیشامد
  • 49. احتمال شرطی و استقلال
  • 50. قضیه بیز
  • 51. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 52. امید ریاضی و واریانس
  • 53. توزیع‌های گسسته مهم
  • 54. توزیع دوجمله‌ای
  • 55. توزیع پواسون
  • 56. توزیع هندسی
  • 57. توزیع فوق هندسی
  • 58. توزیع‌های پیوسته مهم
  • 59. توزیع یکنواخت
  • 60. توزیع نرمال
  • 61. توزیع نمایی
  • 62. آمار توصیفی
  • 63. میانگین، میانه و نما
  • 64. واریانس و انحراف معیار
  • 65. نمودارهای آماری
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گسسته
  • 67. جستجوی اکتشافی
  • 68. روش‌های محلی
  • 69. شبیه‌سازی تبرید
  • 70. الگوریتم ژنتیک
  • 71. بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 72. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 74. ساختار شبکه عصبی
  • 75. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 76. پس‌انتشار خطا
  • 77. شبکه‌های کانولوشن
  • 78. شبکه‌های بازگشتی
  • 79. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی
  • 80. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 81. تنظیم ابرپارامترها
  • 82. انتخاب ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 83. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 84. کاربرد ترکیبیات در طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 85. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای تطابق
  • 87. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای درخت پوشا
  • 88. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های ترکیبیاتی
  • 89. کاربرد ترکیبیات در علوم کامپیوتر
  • 90. کاربرد ترکیبیات در علوم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 92. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 93. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 94. خوشه‌بندی
  • 95. کاهش ابعاد
  • 96. مدل‌های زبانی
  • 97. پردازش زبان طبیعی
  • 98. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 99. تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 100. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.