سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم پایه احتمال شرطی و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. نیاز به روش‌های MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 7. تفاوت MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 8. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 11. معرفی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 12. مراحل الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 13. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 14. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 15. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 16. مبانی زبان Stan
  • 17. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 18. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 19. دستورالعمل‌های پایه در Stan
  • 20. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 21. اعمال شرط‌ها و حلقه‌ها در Stan
  • 22. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 23. مبانی مدل‌سازی خطی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 25. مخاطرات در مدل‌های خطی
  • 26. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. کاربرد رگرسیون لجستیک در حوزه‌های مرتبط
  • 28. مخاطرات در مدل‌های لجستیک
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی دو سطحی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 32. مخاطرات در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 34. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 36. مخاطرات در مدل‌های سری زمانی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی-زمانی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 39. مخاطرات در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 41. مدل‌های بقا بیزی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 43. مخاطرات در مدل‌های بقا
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 45. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 47. مخاطرات در مدل‌های گرافیکی
  • 48. مقدمه‌ای بر روش‌های ارزیابی همگرایی MCMC
  • 49. معیارهای بصری همگرایی
  • 50. معیارهای آماری همگرایی (R-hat, ESS)
  • 51. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 52. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 53. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری
  • 54. استفاده از نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 56. شناسایی متغیرهای حساس
  • 57. روش‌های کمی تحلیل حساسیت
  • 58. پیاده‌سازی تحلیل حساسیت در Stan
  • 59. اصول اعتبارسنجی مدل
  • 60. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 62. مخاطرات در اعتبارسنجی مدل
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 64. کوانتیفای کردن عدم قطعیت
  • 65. ارتباط عدم قطعیت با مخاطرات
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 67. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در اجرای مدل‌ها
  • 68. مخاطرات در فرآیندهای بهینه‌سازی
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 70. تفاوت یادگیری ماشین بیزی با کلاسیک
  • 71. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 72. مخاطرات در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مخاطرات مالی
  • 74. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های مالی در Stan
  • 76. مخاطرات در مدل‌سازی مالی
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مخاطرات زیست‌محیطی
  • 78. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 80. مخاطرات در مدل‌سازی زیست‌محیطی
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مخاطرات بهداشتی
  • 82. اپیدمیولوژی بیزی
  • 83. پیاده‌سازی مدل‌های بهداشتی در Stan
  • 84. مخاطرات در مدل‌سازی بهداشتی
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مخاطرات اجتماعی
  • 86. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌های اجتماعی در Stan
  • 88. مخاطرات در مدل‌سازی اجتماعی
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مخاطرات مهندسی
  • 90. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 91. پیاده‌سازی مدل‌های مهندسی در Stan
  • 92. مخاطرات در مدل‌سازی مهندسی
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 94. رسم توزیع‌های پسین
  • 95. رسم نمودارهای همگرایی
  • 96. بصری‌سازی عدم قطعیت
  • 97. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 98. اصول گزارش‌دهی شفاف
  • 99. ارتباط نتایج با مخاطرات
  • 100. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.