کتاب از مدل تا تخمین: پیاده‌سازی MCMC در چارچوب بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مدل تا تخمین: پیاده‌سازی MCMC در چارچوب بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در مدل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و استنتاج آماری
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و تفسیر احتمالات
  • 4. توزیع پیشین و توزیع پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. انتخاب توزیع درست‌نمایی
  • 7. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 8. چالش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 9. معرفی روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. مبانی زنجیره مارکوف
  • 11. انتقال حالت در زنجیره مارکوف
  • 12. دوره تناوب و حالت پایدار
  • 13. شباهت‌های MCMC با فرآیندهای مارکوف
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. انتخاب تابع پیشنهاد (proposal function)
  • 17. مفهوم نسبت پذیرش (acceptance ratio)
  • 18. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 19. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 20. مفهوم توزیع شرطی کامل (full conditional distribution)
  • 21. گام‌های الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 22. الزامات استفاده از نمونه‌گیری گیبز
  • 23. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبز
  • 24. کاربردهای MCMC در مدل‌های آماری
  • 25. مدل‌های خطی بیزی
  • 26. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 27. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
  • 28. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 29. معیارهای همگرایی (convergence diagnostics)
  • 30. آزمون گومبرت-کائو (Gelman-Rubin statistic)
  • 31. آزمون راه‌راه‌رفتن (autocorrelation plots)
  • 32. تعداد گام‌های اولیه (burn-in)
  • 33. نمونه‌گیری منظم (thinning)
  • 34. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 35. تفسیر نتایج MCMC
  • 36. تصویرسازی توزیع پسین
  • 37. محاسبه میانگین پسین و فاصله اطمینان بیزی
  • 38. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 39. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 41. مفهوم سلسله مراتب در مدل‌سازی
  • 42. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 44. مثال‌های کاربردی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 45. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 46. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 47. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 50. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 51. مدل‌های پروبیت بیزی
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 53. مدل‌های بقا بیزی
  • 54. مدل‌های کاکس بیزی
  • 55. مدل‌های پارامتریک بقا بیزی
  • 56. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 57. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 58. مدل‌های خودهمبستگی فضایی بیزی
  • 59. مدل‌های ناهمگنی فضایی بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 62. مدل‌های رگرسیون پویا بیزی
  • 63. مدل‌های VAR بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پانل بیزی
  • 66. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی بیزی
  • 67. کاربرد MCMC در داده‌های پانل
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 69. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 70. انتخاب تابع پیشنهاد بهینه
  • 71. مدیریت همبستگی طولانی‌مدت نمونه‌ها
  • 72. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 73. مدل‌سازی مسائل پیچیده با MCMC
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی پویا
  • 75. کاربرد MCMC در شبکه‌های پیچیده
  • 76. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 77. نرم‌افزارهای پیاده‌سازی MCMC
  • 78. زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های آن (PyMC, Stan)
  • 79. زبان برنامه‌نویسی R و کتابخانه‌های آن (rjags, nimble)
  • 80. مزایا و معایب نرم‌افزارهای مختلف
  • 81. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 82. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 83. معرفی روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 84. روش‌های MCMC تطبیقی
  • 85. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 86. مدل‌های تولیدی بیزی
  • 87. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 90. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت با MCMC
  • 91. ارزیابی استحکام نتایج مدل
  • 92. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج MCMC
  • 93. داده‌کاوی آماری در چارچوب بیزی
  • 94. استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
  • 95. مباحث پیشرفته در همگرایی MCMC
  • 96. روش‌های کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 97. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 98. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 99. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 100. کاربرد MCMC در مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.