سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدب در مهندسی و علوم داده

کتاب الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدب در مهندسی و علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدب در مهندسی و علوم داده

موضوع کلی: علوم مهندسی و کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی در سیستم‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بهینه‌سازی در مهندسی
  • 2. مقدمه‌ای بر فضاهای برداری و توابع
  • 3. تعریف مجموعه محدب و خواص آن
  • 4. انواع توابع محدب
  • 5. شرایط لازم و کافی برای تحدب
  • 6. قضیه‌های اساسی در بهینه‌سازی محدب
  • 7. نوشتن مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 8. انواع فرمول‌بندی مسائل بهینه‌سازی
  • 9. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی خطی
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرادیان
  • 11. گرادیان نزولی و گام‌های یادگیری
  • 12. روش‌های بهینه‌سازی با گام متغیر
  • 13. همگرایی الگوریتم گرادیان نزولی
  • 14. کاربرد گرادیان نزولی در یادگیری ماشین
  • 15. روش نیوتن و ماتریس هسین
  • 16. کاربرد روش نیوتن در بهینه‌سازی
  • 17. محدودیت‌ها در مسائل بهینه‌سازی
  • 18. شرایط Karush-Kuhn-Tucker (KKT)
  • 19. تابع لاگرانژی و ضرایب آن
  • 20. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مقید
  • 21. روش‌های نقطه درونی
  • 22. الگوریتم‌های نقطه‌ی درونی برای LP
  • 23. کاربرد الگوریتم‌های نقطه‌ی درونی
  • 24. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی
  • 25. توابع سهموی و کاربرد آن‌ها
  • 26. روش‌های جستجوی خطی
  • 27. الگوریتم‌های شبه‌نیوتن
  • 28. مشتقات جزئی و جهت نزول
  • 29. بهینه‌سازی با محدودیت‌های نامساوی
  • 30. تابع مِتْریک و کاربرد آن
  • 31. مقدمه‌ای بر روش‌های متقابل
  • 32. روش‌های متقابل برای مسائل QP
  • 33. کاربرد روش‌های متقابل
  • 34. بهینه‌سازی و کاربرد آن در شبکه‌ها
  • 35. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 37. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 38. شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 39. بهینه‌سازی در پردازش سیگنال
  • 40. کاربرد بهینه‌سازی در رباتیک
  • 41. بهینه‌سازی در کنترل سیستم‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 43. الگوریتم‌های گرادیان تصادفی
  • 44. همگرایی الگوریتم‌های تصادفی
  • 45. کاربرد بهینه‌سازی تصادفی
  • 46. بهینه‌سازی با داده‌های بزرگ
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 48. روش‌های کاهش ابعاد در بهینه‌سازی
  • 49. کاربرد بهینه‌سازی در علوم داده
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته در بهینه‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 52. الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 53. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت پروژه
  • 54. بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 56. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 57. کاربرد بهینه‌سازی در بینایی ماشین
  • 58. بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 59. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوانتومی
  • 60. کاربرد بهینه‌سازی در محاسبات کوانتومی
  • 61. بهینه‌سازی در مسائل ترکیبی
  • 62. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 63. بهینه‌سازی در مسائل زمان‌بندی
  • 64. کاربرد بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در رباتیک هوشمند
  • 66. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی حرکت
  • 67. کاربرد بهینه‌سازی در سیستم‌های خودران
  • 68. بهینه‌سازی در شبکه‌های ارتباطی
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی پزشکی
  • 70. تحلیل داده‌های بالینی با بهینه‌سازی
  • 71. کاربرد بهینه‌سازی در طراحی دارو
  • 72. بهینه‌سازی در مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 73. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی مالی
  • 74. مدل‌سازی پرتفوی با بهینه‌سازی
  • 75. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت ریسک
  • 76. بهینه‌سازی در قیمت‌گذاری الگوریتمی
  • 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی عمران
  • 78. بهینه‌سازی در طراحی سازه‌ها
  • 79. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت ترافیک
  • 80. بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی شیمی
  • 82. بهینه‌سازی در فرآیندهای شیمیایی
  • 83. کاربرد بهینه‌سازی در طراحی مواد
  • 84. بهینه‌سازی در مدل‌سازی شیمیایی
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی هوافضا
  • 86. بهینه‌سازی در طراحی هواپیما
  • 87. کاربرد بهینه‌سازی در پیمایش فضایی
  • 88. بهینه‌سازی در دینامیک پرواز
  • 89. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی برق
  • 90. بهینه‌سازی در طراحی مدارها
  • 91. کاربرد بهینه‌سازی در سیستم‌های قدرت
  • 92. بهینه‌سازی در مخابرات بی‌سیم
  • 93. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی مکانیک
  • 94. بهینه‌سازی در طراحی ماشین‌آلات
  • 95. کاربرد بهینه‌سازی در انتقال حرارت
  • 96. بهینه‌سازی در دینامیک سیالات
  • 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 98. بهینه‌سازی در الگوریتم‌ها
  • 99. کاربرد بهینه‌سازی در پایگاه داده
  • 100. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.