کتاب مبانی طراحی الگوریتم‌های بهینه و کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی طراحی الگوریتم‌های بهینه و کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم
  • 3. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی
  • 4. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی فضایی
  • 5. نمادگذاری اُ-بزرگ، اُ-کوچک و تتا
  • 6. مرور روش‌های جستجو
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 8. مرتب‌سازی ادغامی
  • 9. مرتب‌سازی سریع
  • 10. مرتب‌سازی هرمی
  • 11. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 12. ساختارهای داده پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 13. درختان: مفاهیم و انواع
  • 14. درختان جستجوی دودویی
  • 15. خودمتوازن‌سازی درختان جستجوی دودویی
  • 16. هرم‌ها و صفوف اولویت
  • 17. جداول هش
  • 18. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 19. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح
  • 20. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق
  • 21. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 22. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد
  • 23. کوتاه‌ترین مسیرهای چندگانه: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 24. کمترین درخت فراگیر: الگوریتم پریم
  • 25. کمترین درخت فراگیر: الگوریتم کروسکال
  • 26. تکنیک‌های طراحی الگوریتم: تقسیم و حل
  • 27. تکنیک‌های طراحی الگوریتم: برنامه‌ریزی پویا
  • 28. تکنیک‌های طراحی الگوریتم: الگوریتم‌های حریصانه
  • 29. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در مسائل بهینه‌سازی
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه در مسائل پوششی
  • 31. مسائل تطابق در گراف‌ها
  • 32. مسائل جریان در شبکه
  • 33. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 34. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 35. مسائل کامل NP
  • 36. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 37. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 38. معماری‌های پردازش موازی
  • 39. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 40. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 41. الگوریتم‌های موازی برای مسائل کوتاه‌ترین مسیر
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 43. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. مسائل اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 45. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای پایگاه‌های داده
  • 46. بازیابی اطلاعات و الگوریتم‌های جستجو
  • 47. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 48. رمزنگاری و الگوریتم‌های امنیتی
  • 49. مقدمه‌ای بر رمزنگاری کلید عمومی
  • 50. الگوریتم‌های امضای دیجیتال
  • 51. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 52. مسیریابی در شبکه‌ها
  • 53. پروتکل‌های انتقال داده و الگوریتم‌ها
  • 54. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقدماتی
  • 55. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 56. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 57. الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان
  • 58. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 59. الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 61. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 62. الگوریتم‌های تحلیل متن
  • 63. الگوریتم‌های ترجمه ماشینی
  • 64. کاربرد الگوریتم‌ها در بینایی ماشین
  • 65. الگوریتم‌های تشخیص تصویر
  • 66. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 67. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 68. الگوریتم‌های حل معادلات دیفرانسیل
  • 69. الگوریتم‌های بهینه‌سازی عددی
  • 70. کاربرد الگوریتم‌ها در شبیه‌سازی
  • 71. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 72. شبیه‌سازی سیستم‌های اقتصادی
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 74. انتخاب تصادفی
  • 75. مسیرهای تصادفی
  • 76. کاربرد الگوریتم‌ها در بیوانفورماتیک
  • 77. هم‌ترازی توالی‌ها
  • 78. پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 80. بت‌های کوانتومی و گیت‌های کوانتومی
  • 81. الگوریتم فاکتورگیری شُر
  • 82. الگوریتم جستجوی گرور
  • 83. مبانی الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
  • 84. مسائل زمان‌بندی
  • 85. مسائل تخصیص منابع
  • 86. الگوریتم‌های پیشرفته در گراف‌ها
  • 87. درختان پوشا با وزن کمینه
  • 88. مسائل تطابق وزن‌دار
  • 89. تحلیل الگوریتم‌های پیچیده در عمل
  • 90. پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 91. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 92. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 93. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل خاص
  • 94. روندها و چالش‌های آینده در طراحی الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.