سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های ارتباطات و بازاریابی مبتنی بر داده

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های ارتباطات و بازاریابی مبتنی بر داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های ارتباطات و بازاریابی مبتنی بر داده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات مشتریان سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالات و مشاهدات
  • 4. اقدامات و پاداش‌ها
  • 5. سیاست عامل
  • 6. تابع ارزش
  • 7. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 8. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری Q
  • 13. مقدار Q
  • 14. یادگیری Q تطبیقی
  • 15. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 16. بهینه‌سازی DQN
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 18. استفاده از حافظه بازپخش در DQN
  • 19. شبکه‌های عصبی دوگانه در DQN
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 21. گرادیان سیاست
  • 22. الگوریتم Actor-Critic
  • 23. REINFORCE
  • 24. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 25. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 27. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. مفاهیم MARL
  • 30. چالش‌های MARL
  • 31. همکاری بین عامل‌ها
  • 32. رقابت بین عامل‌ها
  • 33. محیط‌های مشترک
  • 34. محیط‌های نامشترک
  • 35. یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 36. یادگیری متمرکز با عملگرهای محلی
  • 37. یادگیری غیرمتمرکز با ارتباطات
  • 38. مدل‌های عامل مستقل
  • 39. مدل‌های عامل متقابل
  • 40. مدل‌های عامل متقابل با تابع ارزش مشترک
  • 41. مدل‌های عامل متقابل با تابع سیاست مشترک
  • 42. یادگیری تقویتی در استراتژی‌های ارتباطات
  • 43. شناسایی مخاطب هدف
  • 44. شخصیت‌پردازی مخاطب
  • 45. تقسیم‌بندی مخاطبان
  • 46. شخصی‌سازی پیام‌ها
  • 47. مدیریت کانال‌های ارتباطی
  • 48. بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار
  • 49. تحلیل بازخورد مخاطب
  • 50. تطبیق استراتژی ارتباطات
  • 51. یادگیری تقویتی در بازاریابی مبتنی بر داده
  • 52. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 53. بهینه‌سازی پیشنهاد محصول
  • 54. شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 55. مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی
  • 56. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 57. شناسایی مشتریان بالقوه
  • 58. حفظ مشتریان فعلی
  • 59. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 60. کاربرد MARL در استراتژی‌های ارتباطات
  • 61. مدیریت ربات‌های چت هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی پاسخگویی به مشتری
  • 63. توزیع هوشمند پیام‌ها
  • 64. مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 65. تولید محتوای پویا
  • 66. مدیریت نظرات و بازخوردها
  • 67. مدیریت کمپین‌های ایمیلی
  • 68. بهینه‌سازی نرخ باز شدن و کلیک
  • 69. کاربرد MARL در استراتژی‌های بازاریابی
  • 70. بهینه‌سازی سبد محصولات
  • 71. مدیریت موجودی انبار
  • 72. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
  • 73. مدیریت پیشنهاد دهندگان در حراج‌های تبلیغاتی
  • 74. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 75. شخصی‌سازی تجربه خرید
  • 76. مدیریت برنامه‌های وفاداری مشتری
  • 77. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 78. مباحث پیشرفته در MARL
  • 79. توابع پاداش پیچیده
  • 80. ناهمگونی عامل‌ها
  • 81. عدم قطعیت در محیط
  • 82. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش مثبت
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش ترکیبی
  • 86. ارزیابی و سنجش عملکرد عامل‌ها
  • 87. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 89. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 90. ابزارها و کتابخانه‌های MARL
  • 91. چالش‌های اخلاقی در استفاده از MARL
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 94. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 95. آینده MARL در ارتباطات و بازاریابی
  • 96. روندهای نوظهور در MARL
  • 97. کاربردهای نوین MARL
  • 98. تأثیر MARL بر کسب‌وکارها
  • 99. آموزش و توسعه مهارت‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.