سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهی نوین برای مدیریت ارتباطات علمی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهی نوین برای مدیریت ارتباطات علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: راهی نوین برای مدیریت ارتباطات علمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سرمایه‌گذاران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق Q-Network (DQN)
  • 9. روش‌های بازیابی تجربه
  • 10. بهینه‌سازی تابع هدف در DQN
  • 11. DQN با شبکه عصبی دوگانه
  • 12. DQN با بازیابی تجربه اولویت‌بندی شده
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 14. الگوریتم Actor-Critic
  • 15. روش Policy Gradient
  • 16. روش REINFORCE
  • 17. روش Actor-Critic پیشرفته (A2C)
  • 18. روش Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 20. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 21. یادگیری تقویتی با مدل
  • 22. شبکه‌های عصبی مولد در یادگیری تقویتی
  • 23. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر داده
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 26. مفاهیم اساسی MARL
  • 27. مدل‌های عامل-مرکزی
  • 28. مدل‌های عامل-مستقل
  • 29. مدل‌های عامل-همکاری
  • 30. مدل‌های عامل-رقابتی
  • 31. مدل‌های عامل-ترکیبی
  • 32. چالش‌های MARL
  • 33. همگرایی در MARL
  • 34. ناپایداری در MARL
  • 35. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 36. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 37. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 38. مدل‌های بازی‌های پویا
  • 39. یادگیری تقویتی در بازی‌های پویا
  • 40. مدل‌های حالت-عمل-پاداش-حالت (S.A.R.S.A)
  • 41. یادگیری Q-Learning
  • 42. مقایسه Q-Learning و S.A.R.S.A
  • 43. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 44. کنترل ربات‌های متحرک
  • 45. کنترل بازوهای رباتیک
  • 46. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 47. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
  • 48. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های توزیع شده
  • 49. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 51. مسیریابی در شبکه‌های حسگر
  • 52. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 53. ترجمه ماشینی با یادگیری تقویتی
  • 54. خلاصه‌سازی متن با یادگیری تقویتی
  • 55. تولید متن با یادگیری تقویتی
  • 56. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 58. بهینه‌سازی تعامل کاربر
  • 59. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های کلان
  • 60. شناسایی الگوهای پیچیده
  • 61. پیش‌بینی روندها
  • 62. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 63. تولید محتوای خلاقانه
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های مولد
  • 65. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 66. تشخیص نفوذ
  • 67. شناسایی بدافزار
  • 68. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 69. مدیریت موجودی
  • 70. بهینه‌سازی لجستیک
  • 71. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی
  • 72. مدیریت سبد سهام
  • 73. پیش‌بینی بازار
  • 74. یادگیری تقویتی در آموزش و پرورش
  • 75. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 76. تولید محتوای آموزشی
  • 77. یادگیری تقویتی در سلامت و پزشکی
  • 78. تشخیص بیماری
  • 79. توسعه دارو
  • 80. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های برق
  • 81. مدیریت بار
  • 82. پیش‌بینی تقاضا
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 84. کنترل ترافیک
  • 85. بهینه‌سازی مسیر
  • 86. یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده
  • 87. کنترل پهپاد
  • 88. ناوبری خودکار
  • 89. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 90. توسعه استراتژی‌های بهینه
  • 91. یادگیری تقویتی در تعامل انسان و ماشین
  • 92. طراحی رابط‌های کاربری بهتر
  • 93. بهبود تجربه کاربری
  • 94. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی خانگی
  • 95. مدیریت هوشمند انرژی
  • 96. کاهش هزینه‌ها
  • 97. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 98. حرکت و تعامل پیشرفته
  • 99. یادگیری تقویتی در پردازش تصویر
  • 100. تشخیص اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.