سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌های اساسی، محدودیت‌ها و آینده هیجان‌انگیز LLMها

کتاب چالش‌های اساسی، محدودیت‌ها و آینده هیجان‌انگیز LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های اساسی، محدودیت‌ها و آینده هیجان‌انگیز LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های کلیدی LLM: ترنسفورمرها
  • 4. آشنایی با مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-Only Models)
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-Only Models)
  • 8. مفاهیم پایه‌ای در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و پاکسازی
  • 10. جاسازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec, GloVe
  • 11. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings): ELMo, BERT
  • 12. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی: ماسک کردن کلمات
  • 14. مجموعه‌داده‌های بزرگ برای آموزش LLM
  • 15. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 16. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 17. ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 18. معماری GPT و توسعه آن
  • 19. معماری BERT و قابلیت‌های آن
  • 20. مدل‌های زبانی تعاملی و مکالمه‌ای
  • 21. کاربردهای LLM در تولید متن
  • 22. کاربردها در خلاصه‌سازی متن
  • 23. کاربردها در ترجمه ماشینی
  • 24. کاربردها در پاسخگویی به سوالات
  • 25. کاربردها در تولید کد
  • 26. کاربردها در تحلیل احساسات
  • 27. کاربردها در طبقه‌بندی متن
  • 28. کاربردها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. کاربردها در تولید محتوا برای پلتفرم‌های آموزشی
  • 30. کاربردها در دستیارهای مجازی هوشمند
  • 31. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLM
  • 32. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 33. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 34. تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 35. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLM
  • 36. محدودیت‌های دانش LLM
  • 37. مشکلات مربوط به توهم (Hallucination) در LLM
  • 38. راستی‌آزمایی و اعتبار سنجی خروجی LLM
  • 39. تاثیر LLM بر بازار کار و مشاغل
  • 40. اهمیت پژوهش در زمینه LLM در ایران
  • 41. توسعه LLM بومی و منطبق با فرهنگ ایرانی
  • 42. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در خصوص LLM
  • 43. اهمیت رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 44. استانداردهای محتوایی سامانه‌های آموزشی رسمی
  • 45. چارچوب‌های فقهی در بانکداری بدون ربا
  • 46. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 47. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 48. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 49. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 50. مدیریت دانش در سازمان‌ها با استفاده از LLM
  • 51. کاربرد LLM در آموزش مجازی و از راه دور
  • 52. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 53. ارزیابی و بازخورد خودکار دانشجویان
  • 54. تولید محتوای آموزشی متنوع و جذاب
  • 55. تولید آزمون‌های استاندارد و متنوع
  • 56. پشتیبانی از زبان فارسی در LLM
  • 57. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLM
  • 58. توسعه مدل‌های زبانی تخصصی برای حوزه‌های علمی
  • 59. کاربرد LLM در پژوهش‌های علمی
  • 60. جستجوی پیشرفته و تحلیل مقالات علمی
  • 61. کشف الگوها و ارتباطات در داده‌های تحقیقاتی
  • 62. کمک به نگارش مقالات علمی
  • 63. پیش‌بینی روندهای تحقیقاتی آینده
  • 64. توسعه ابزارهای کمک آموزشی برای دانشجویان
  • 65. آموزش مفاهیم پیچیده با زبان ساده
  • 66. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی برای یادگیری
  • 67. تولید محتوای آموزشی برای سطوح مختلف
  • 68. ارائه تمرین‌ها و مسائل حل شده
  • 69. دستیارهای هوشمند برای دانشجویان
  • 70. پاسخگویی به سوالات متداول دانشجویان
  • 71. راهنمایی در انتخاب مسیر تحصیلی و شغلی
  • 72. ارائه منابع آموزشی تکمیلی
  • 73. تولید محتوای آموزشی چندرسانه‌ای
  • 74. کاربرد LLM در توسعه نرم‌افزارهای آموزشی
  • 75. رابط‌های کاربری هوشمند و تعاملی
  • 76. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 77. تولید کد برای ابزارهای آموزشی
  • 78. تست و اشکال‌زدایی خودکار
  • 79. امنیت و پایداری نرم‌افزارهای آموزشی
  • 80. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی LLM
  • 81. نیاز به منابع محاسباتی قدرتمند
  • 82. مدیریت و نگهداری مدل‌های زبانی
  • 83. به‌روزرسانی و بهبود مستمر مدل‌ها
  • 84. تغییرات سریع در حوزه LLM
  • 85. لزوم آموزش مستمر متخصصان
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه LLM
  • 87. تبادل دانش و تجربیات
  • 88. توسعه استانداردهای مشترک
  • 89. مقررات‌گذاری در حوزه LLM
  • 90. تعیین چارچوب‌های قانونی و اخلاقی
  • 91. نظارت بر توسعه و کاربرد LLM
  • 92. آینده LLM: نوآوری‌ها و روندهای پیش رو
  • 93. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 94. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 95. استدلال و حل مسئله در LLM
  • 96. LLMهای کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 97. کاربرد LLM در حل مسائل اجتماعی
  • 98. توسعه LLM برای زبان‌های کمتر رایج
  • 99. تاثیر LLM بر آینده علم و دانش
  • 100. چشم‌انداز پژوهش و توسعه LLM در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.