سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استنتاج آماری در عصر محاسبات: الگوریتم‌ها، شواهد و علم داده

کتاب مبانی استنتاج آماری در عصر محاسبات: الگوریتم‌ها، شواهد و علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنتاج آماری در عصر محاسبات: الگوریتم‌ها، شواهد و علم داده

موضوع کلی: علوم داده و آمار پیشرفته

موضوع میانی: استنتاج آماری محاسباتی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و استنتاج آماری
  • 2. مفاهیم بنیادین آمار
  • 3. انواع داده و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. آمار توصیفی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 5. نمودارهای آماری و مصورسازی داده‌ها
  • 6. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 7. توزیع‌های گسسته رایج
  • 8. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 9. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 10. نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌ای
  • 11. مفاهیم استنتاج آماری
  • 12. برآورد پارامترهای جامعه
  • 13. روش‌های برآورد نقطه‌ای
  • 14. بایاس و واریانس در برآوردگرها
  • 15. برآورد بازه‌ای و فواصل اطمینان
  • 16. مبانی آزمون فرض آماری
  • 17. خطای نوع اول و دوم
  • 18. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
  • 19. آزمون فرض برای نسبت یک جامعه
  • 20. آزمون فرض برای واریانس یک جامعه
  • 21. مقایسه میانگین دو جامعه مستقل
  • 22. مقایسه میانگین دو جامعه وابسته
  • 23. مقایسه نسبت دو جامعه
  • 24. آنالیز واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 25. آنالیز واریانس دوطرفه
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 29. تشخیص و رفع مشکلات مدل رگرسیون
  • 30. آمار ناپارامتری و کاربردهای آن
  • 31. آزمون علامت‌دار ویلکاکسون
  • 32. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 33. آزمون من-ویتنی یو
  • 34. آزمون کروسکال-والیس
  • 35. مبانی استنتاج بیزی
  • 36. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 37. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 38. استنتاج بیزی برای پارامترها
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های محاسباتی در آمار
  • 40. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در آمار
  • 41. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 42. نمونه‌گیری از طریق رد کردن (Rejection Sampling)
  • 43. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 44. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 45. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 47. مدل رگرسیون لجستیک
  • 48. مدل رگرسیون پواسون
  • 49. مبانی یادگیری ماشین آماری
  • 50. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی ساده (Naive Bayes)
  • 51. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. درخت‌های تصمیم
  • 53. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 54. گرادیان بوستینگ
  • 55. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 56. مدل‌های ARIMA
  • 57. تشخیص و پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 59. تابع بقا و تابع خطر
  • 60. روش کاپلان-مایر
  • 61. مدل رگرسیون کاکس
  • 62. مبانی تحلیل خوشه‌ای
  • 63. روش‌های سلسله‌مراتبی خوشه‌بندی
  • 64. الگوریتم K-Means
  • 65. مبانی تحلیل عاملی
  • 66. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 67. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در آمار
  • 68. کاربردهای شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی آماری
  • 69. مبانی آمار فضایی
  • 70. تحلیل داده‌های مکانی
  • 71. مقدمه‌ای بر آمار چندمتغیره
  • 72. تحلیل مؤلفه‌های اصلی چندمتغیره
  • 73. تحلیل تمایزگر چندمتغیره
  • 74. آزمون‌های فرض چندمتغیره
  • 75. مبانی آمار محاسباتی پیشرفته
  • 76. روش‌های بوت استرپ (Bootstrap)
  • 77. اعتبار سنجی متقاطع (Cross-validation)
  • 78. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 79. کاربرد آمار در علم داده
  • 80. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 81. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 82. انتخاب مدل مناسب برای مسائل علم داده
  • 83. تفسیر نتایج مدل‌های آماری در علم داده
  • 84. ملاحظات اخلاقی در علم داده و آمار
  • 85. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 86. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 87. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 88. کاربرد آمار در هوش مصنوعی
  • 89. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 90. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 91. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 92. کاربرد آمار در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 93. کاربرد آمار در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 94. مقدمه‌ای بر آمار در امور مالی
  • 95. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 96. پیش‌بینی بازده سهام
  • 97. مبانی آمار در بهداشت و درمان
  • 98. کاربرد آمار در مطالعات بالینی
  • 99. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 100. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.